Sono disponibili altri esempi AWS SDK nel repository [AWS Doc SDK](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples) Examples. GitHub 

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# Esempi di codice per l'utilizzo SageMaker dell'IA AWS SDKs
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I seguenti esempi di codice mostrano come usare Amazon SageMaker AI con un kit di sviluppo AWS software (SDK).

Le *azioni* sono estratti di codice da programmi più grandi e devono essere eseguite nel contesto. Sebbene le azioni mostrino come richiamare le singole funzioni del servizio, è possibile visualizzarle contestualizzate negli scenari correlati.

*Scenari*: esempi di codice che mostrano come eseguire un’attività specifica chiamando più funzioni all’interno dello stesso servizio o combinate con altri Servizi AWS.

**Altre risorse**
+  **[ SageMaker Guida per sviluppatori AI](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/whatis.html)**: ulteriori informazioni sull' SageMaker IA.
+ **[SageMaker Riferimento all'API AI](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/Welcome.html)**: dettagli su tutte le azioni SageMaker AI disponibili.
+ **[AWS Developer Center](https://aws.amazon.com/developer/code-examples/?awsf.sdk-code-examples-product=product%23sagemaker)**: esempi di codice che puoi filtrare per categoria o per ricerca completa.
+ **[AWS Esempi SDK](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples)**: GitHub repository con codice completo nelle lingue preferite. Include le istruzioni su come configurare ed eseguire il codice.

**Contents**
+ [Nozioni di base](sagemaker_code_examples_basics.md)
  + [Ciao SageMaker AI](sagemaker_example_sagemaker_Hello_section.md)
  + [Azioni](sagemaker_code_examples_actions.md)
    + [`CreateEndpoint`](sagemaker_example_sagemaker_CreateEndpoint_section.md)
    + [`CreateModel`](sagemaker_example_sagemaker_CreateModel_section.md)
    + [`CreatePipeline`](sagemaker_example_sagemaker_CreatePipeline_section.md)
    + [`CreateTrainingJob`](sagemaker_example_sagemaker_CreateTrainingJob_section.md)
    + [`CreateTransformJob`](sagemaker_example_sagemaker_CreateTransformJob_section.md)
    + [`DeleteEndpoint`](sagemaker_example_sagemaker_DeleteEndpoint_section.md)
    + [`DeleteModel`](sagemaker_example_sagemaker_DeleteModel_section.md)
    + [`DeletePipeline`](sagemaker_example_sagemaker_DeletePipeline_section.md)
    + [`DescribePipelineExecution`](sagemaker_example_sagemaker_DescribePipelineExecution_section.md)
    + [`DescribeTrainingJob`](sagemaker_example_sagemaker_DescribeTrainingJob_section.md)
    + [`ListAlgorithms`](sagemaker_example_sagemaker_ListAlgorithms_section.md)
    + [`ListModels`](sagemaker_example_sagemaker_ListModels_section.md)
    + [`ListNotebookInstances`](sagemaker_example_sagemaker_ListNotebookInstances_section.md)
    + [`ListTrainingJobs`](sagemaker_example_sagemaker_ListTrainingJobs_section.md)
    + [`StartPipelineExecution`](sagemaker_example_sagemaker_StartPipelineExecution_section.md)
    + [`UpdatePipeline`](sagemaker_example_sagemaker_UpdatePipeline_section.md)
+ [Scenari](sagemaker_code_examples_scenarios.md)
  + [Nozioni di base su processi geospaziali e pipeline](sagemaker_example_sagemaker_Scenario_Pipelines_section.md)
  + [Nozioni di base su modelli ed endpoint](sagemaker_example_sagemaker_Scenario_GettingStarted_section.md)
  + [Guida introduttiva ad Amazon SageMaker Feature Store](sagemaker_example_iam_GettingStarted_028_section.md)