Esempi per il servizio dati di Amazon RDS con SDK per Python (Boto3) - Esempi di codice per SDK AWS

Sono disponibili altri esempi per SDK AWS nel repository GitHub della documentazione degli esempi per SDK AWS.

Esempi per il servizio dati di Amazon RDS con SDK per Python (Boto3)

Gli esempi di codice seguenti mostrano come eseguire operazioni e implementare scenari comuni utilizzando AWS SDK per Python (Boto3) con il servizio dati di Amazon RDS.

Scenari: esempi di codice che mostrano come eseguire un’attività specifica chiamando più funzioni all’interno dello stesso servizio o combinate con altri Servizi AWS.

Ogni esempio include un link al codice sorgente completo, in cui vengono fornite le istruzioni su come configurare ed eseguire il codice nel contesto.

Argomenti

Scenari

L’esempio di codice seguente mostra come creare un’applicazione web che traccia gli elementi di lavoro in database Amazon Aurora serverless e utilizza Amazon Simple Email Service (Amazon SES) per inviare report.

SDK per Python (Boto3)

Mostra come utilizzare AWS SDK per Python (Boto3) per creare un’applicazione web che traccia gli elementi di lavoro in database Amazon Aurora serverless e li segnala per e-mail tramite Amazon Simple Email Service (Amazon SES). Questo esempio utilizza il framework Web Flask per gestire il routing HTTP e si integra con una pagina web React per presentare un’applicazione web completamente funzionale.

  • Creazione di un servizio REST Flask che si integra con i Servizi AWS.

  • Lettura, scrittura e aggiornamento degli elementi di lavoro archiviati in un database Aurora serverless.

  • Creazione di un segreto Gestione dei segreti AWS che contenga le credenziali del database, da utilizzare per autenticare le chiamate al database.

  • Utilizzo di Amazon SES per inviare report via e-mail sugli elementi di lavoro.

Per il codice sorgente completo e le istruzioni su come configurare ed eseguire, consulta l’esempio completo su GitHub.

Servizi utilizzati in questo esempio
  • Aurora

  • Amazon RDS

  • Servizi di dati di Amazon RDS

  • Amazon SES