Skeleton e file di input della AWS CLI nella AWS CLI - AWS Command Line Interface

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Skeleton e file di input della AWS CLI nella AWS CLI

La maggior parte dei comandi della AWS CLI accetta l’importazione di input di parametri da un file. Questi modelli possono essere generati utilizzando l’opzione generate-cli-skeleton e quindi importati utilizzando i parametri --cli-input-json e --cli-input-yaml.

Informazioni sugli skeleton e sui file di input della AWS CLI

La maggior parte dei comandi di AWS Command Line Interface (AWS CLI) consente di accettare tutti gli input di parametri da un file utilizzando i parametri --cli-input-json e --cli-input-yaml.

Questi stessi comandi utilizzano il parametro --generate-cli-skeleton per generare un file in formato JSON o YAML con tutti i parametri che può essere modificato e compilato. Quindi puoi eseguire il comando con il parametro --cli-input-json o --cli-input-yaml e scegliere il file compilato.

Importante

I comandi della AWS CLI personalizzati, come i aws s3 non supportano né --generate-cli-skeleton--cli-input-json e i parametri --cli-input-yaml descritti in questo argomento. Per verificare se un comando specifico supporta questi parametri, esegui il comando help relativo al comando che desideri utilizzare o consulta la AWS CLI version 2 reference guide.

Il comando --generate-cli-skeleton genera e visualizza un modello di parametri che è possibile personalizzare e utilizzare come input per un comando. Il modello generato include tutti i parametri supportati dal comando.

Il parametro --generate-cli-skeleton accetta uno dei seguenti valori:

  • input - Il modello generato include tutti i parametri di input formattati come JSON. Si tratta del valore di default.

  • yaml-input - Il modello generato include tutti i parametri di input formattati come YAML.

  • output - Il modello generato include tutti i parametri di output formattati come JSON. Al momento non è possibile richiedere parametri di output come YAML.

Poiché l'AWS CLI è essenzialmente un "wrapper" per l'API del servizio, il file di skeleton prevede che tu faccia riferimento a tutti i parametri in base ai nomi del parametro API sottostanti. Questo è probabilmente diverso dal nome del parametro AWS CLI. Ad esempio, un parametro AWS CLI denominato user-name potrebbe essere mappato al parametro API del servizio AWS denominato UserName (nota le maiuscole e il trattino mancante). Ti consigliamo di utilizzare l'opzione --generate-cli-skeleton per generare il modello con i nomi di parametro "corretti" per evitare errori. Puoi fare riferimento alla Guida di riferimento delle API per il servizio per visualizzare i nomi dei parametri previsti. Puoi eliminare dal modello tutti i parametri che non sono obbligatori e per i quali non desideri fornire un valore.

Ad esempio, se esegui questo comando, viene generato il modello di parametri per il comando run-instances di Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2).

JSON

Nell'esempio seguente viene illustrato come generare un modello formattato in JSON utilizzando il valore predefinito (input) per il parametro --generate-cli-skeleton.

$ aws ec2 run-instances --generate-cli-skeleton
{ "DryRun": true, "ImageId": "", "MinCount": 0, "MaxCount": 0, "KeyName": "", "SecurityGroups": [ "" ], "SecurityGroupIds": [ "" ], "UserData": "", "InstanceType": "", "Placement": { "AvailabilityZone": "", "GroupName": "", "Tenancy": "" }, "KernelId": "", "RamdiskId": "", "BlockDeviceMappings": [ { "VirtualName": "", "DeviceName": "", "Ebs": { "SnapshotId": "", "VolumeSize": 0, "DeleteOnTermination": true, "VolumeType": "", "Iops": 0, "Encrypted": true }, "NoDevice": "" } ], "Monitoring": { "Enabled": true }, "SubnetId": "", "DisableApiTermination": true, "InstanceInitiatedShutdownBehavior": "", "PrivateIpAddress": "", "ClientToken": "", "AdditionalInfo": "", "NetworkInterfaces": [ { "NetworkInterfaceId": "", "DeviceIndex": 0, "SubnetId": "", "Description": "", "PrivateIpAddress": "", "Groups": [ "" ], "DeleteOnTermination": true, "PrivateIpAddresses": [ { "PrivateIpAddress": "", "Primary": true } ], "SecondaryPrivateIpAddressCount": 0, "AssociatePublicIpAddress": true } ], "IamInstanceProfile": { "Arn": "", "Name": "" }, "EbsOptimized": true }
YAML

Nell'esempio seguente viene illustrato come generare un modello formattato in YAML utilizzando il valore yaml-input per il parametro --generate-cli-skeleton.

$ aws ec2 run-instances --generate-cli-skeleton yaml-input
BlockDeviceMappings: # The block device mapping entries. - DeviceName: '' # The device name (for example, /dev/sdh or xvdh). VirtualName: '' # The virtual device name (ephemeralN). Ebs: # Parameters used to automatically set up Amazon EBS volumes when the instance is launched. DeleteOnTermination: true # Indicates whether the EBS volume is deleted on instance termination. Iops: 0 # The number of I/O operations per second (IOPS) that the volume supports. SnapshotId: '' # The ID of the snapshot. VolumeSize: 0 # The size of the volume, in GiB. VolumeType: st1 # The volume type. Valid values are: standard, io1, gp2, sc1, st1. Encrypted: true # Indicates whether the encryption state of an EBS volume is changed while being restored from a backing snapshot. KmsKeyId: '' # Identifier (key ID, key alias, ID ARN, or alias ARN) for a customer managed KMS key under which the EBS volume is encrypted. NoDevice: '' # Suppresses the specified device included in the block device mapping of the AMI. ImageId: '' # The ID of the AMI. InstanceType: c4.4xlarge # The instance type. Valid values are: t1.micro, t2.nano, t2.micro, t2.small, t2.medium, t2.large, t2.xlarge, t2.2xlarge, t3.nano, t3.micro, t3.small, t3.medium, t3.large, t3.xlarge, t3.2xlarge, t3a.nano, t3a.micro, t3a.small, t3a.medium, t3a.large, t3a.xlarge, t3a.2xlarge, m1.small, m1.medium, m1.large, m1.xlarge, m3.medium, m3.large, m3.xlarge, m3.2xlarge, m4.large, m4.xlarge, m4.2xlarge, m4.4xlarge, m4.10xlarge, m4.16xlarge, m2.xlarge, m2.2xlarge, m2.4xlarge, cr1.8xlarge, r3.large, r3.xlarge, r3.2xlarge, r3.4xlarge, r3.8xlarge, r4.large, r4.xlarge, r4.2xlarge, r4.4xlarge, r4.8xlarge, r4.16xlarge, r5.large, r5.xlarge, r5.2xlarge, r5.4xlarge, r5.8xlarge, r5.12xlarge, r5.16xlarge, r5.24xlarge, r5.metal, r5a.large, r5a.xlarge, r5a.2xlarge, r5a.4xlarge, r5a.8xlarge, r5a.12xlarge, r5a.16xlarge, r5a.24xlarge, r5d.large, r5d.xlarge, r5d.2xlarge, r5d.4xlarge, r5d.8xlarge, r5d.12xlarge, r5d.16xlarge, r5d.24xlarge, r5d.metal, r5ad.large, r5ad.xlarge, r5ad.2xlarge, r5ad.4xlarge, r5ad.8xlarge, r5ad.12xlarge, r5ad.16xlarge, r5ad.24xlarge, x1.16xlarge, x1.32xlarge, x1e.xlarge, x1e.2xlarge, x1e.4xlarge, x1e.8xlarge, x1e.16xlarge, x1e.32xlarge, i2.xlarge, i2.2xlarge, i2.4xlarge, i2.8xlarge, i3.large, i3.xlarge, i3.2xlarge, i3.4xlarge, i3.8xlarge, i3.16xlarge, i3.metal, i3en.large, i3en.xlarge, i3en.2xlarge, i3en.3xlarge, i3en.6xlarge, i3en.12xlarge, i3en.24xlarge, i3en.metal, hi1.4xlarge, hs1.8xlarge, c1.medium, c1.xlarge, c3.large, c3.xlarge, c3.2xlarge, c3.4xlarge, c3.8xlarge, c4.large, c4.xlarge, c4.2xlarge, c4.4xlarge, c4.8xlarge, c5.large, c5.xlarge, c5.2xlarge, c5.4xlarge, c5.9xlarge, c5.12xlarge, c5.18xlarge, c5.24xlarge, c5.metal, c5d.large, c5d.xlarge, c5d.2xlarge, c5d.4xlarge, c5d.9xlarge, c5d.18xlarge, c5n.large, c5n.xlarge, c5n.2xlarge, c5n.4xlarge, c5n.9xlarge, c5n.18xlarge, cc1.4xlarge, cc2.8xlarge, g2.2xlarge, g2.8xlarge, g3.4xlarge, g3.8xlarge, g3.16xlarge, g3s.xlarge, g4dn.xlarge, g4dn.2xlarge, g4dn.4xlarge, g4dn.8xlarge, g4dn.12xlarge, g4dn.16xlarge, cg1.4xlarge, p2.xlarge, p2.8xlarge, p2.16xlarge, p3.2xlarge, p3.8xlarge, p3.16xlarge, p3dn.24xlarge, d2.xlarge, d2.2xlarge, d2.4xlarge, d2.8xlarge, f1.2xlarge, f1.4xlarge, f1.16xlarge, m5.large, m5.xlarge, m5.2xlarge, m5.4xlarge, m5.8xlarge, m5.12xlarge, m5.16xlarge, m5.24xlarge, m5.metal, m5a.large, m5a.xlarge, m5a.2xlarge, m5a.4xlarge, m5a.8xlarge, m5a.12xlarge, m5a.16xlarge, m5a.24xlarge, m5d.large, m5d.xlarge, m5d.2xlarge, m5d.4xlarge, m5d.8xlarge, m5d.12xlarge, m5d.16xlarge, m5d.24xlarge, m5d.metal, m5ad.large, m5ad.xlarge, m5ad.2xlarge, m5ad.4xlarge, m5ad.8xlarge, m5ad.12xlarge, m5ad.16xlarge, m5ad.24xlarge, h1.2xlarge, h1.4xlarge, h1.8xlarge, h1.16xlarge, z1d.large, z1d.xlarge, z1d.2xlarge, z1d.3xlarge, z1d.6xlarge, z1d.12xlarge, z1d.metal, u-6tb1.metal, u-9tb1.metal, u-12tb1.metal, u-18tb1.metal, u-24tb1.metal, a1.medium, a1.large, a1.xlarge, a1.2xlarge, a1.4xlarge, a1.metal, m5dn.large, m5dn.xlarge, m5dn.2xlarge, m5dn.4xlarge, m5dn.8xlarge, m5dn.12xlarge, m5dn.16xlarge, m5dn.24xlarge, m5n.large, m5n.xlarge, m5n.2xlarge, m5n.4xlarge, m5n.8xlarge, m5n.12xlarge, m5n.16xlarge, m5n.24xlarge, r5dn.large, r5dn.xlarge, r5dn.2xlarge, r5dn.4xlarge, r5dn.8xlarge, r5dn.12xlarge, r5dn.16xlarge, r5dn.24xlarge, r5n.large, r5n.xlarge, r5n.2xlarge, r5n.4xlarge, r5n.8xlarge, r5n.12xlarge, r5n.16xlarge, r5n.24xlarge. Ipv6AddressCount: 0 # [EC2-VPC] The number of IPv6 addresses to associate with the primary network interface. Ipv6Addresses: # [EC2-VPC] The IPv6 addresses from the range of the subnet to associate with the primary network interface. - Ipv6Address: '' # The IPv6 address. KernelId: '' # The ID of the kernel. KeyName: '' # The name of the key pair. MaxCount: 0 # [REQUIRED] The maximum number of instances to launch. MinCount: 0 # [REQUIRED] The minimum number of instances to launch. Monitoring: # Specifies whether detailed monitoring is enabled for the instance. Enabled: true # [REQUIRED] Indicates whether detailed monitoring is enabled. Placement: # The placement for the instance. AvailabilityZone: '' # The Availability Zone of the instance. Affinity: '' # The affinity setting for the instance on the Dedicated Host. GroupName: '' # The name of the placement group the instance is in. PartitionNumber: 0 # The number of the partition the instance is in. HostId: '' # The ID of the Dedicated Host on which the instance resides. Tenancy: dedicated # The tenancy of the instance (if the instance is running in a VPC). Valid values are: default, dedicated, host. SpreadDomain: '' # Reserved for future use. RamdiskId: '' # The ID of the RAM disk to select. SecurityGroupIds: # The IDs of the security groups. - '' SecurityGroups: # [default VPC] The names of the security groups. - '' SubnetId: '' # [EC2-VPC] The ID of the subnet to launch the instance into. UserData: '' # The user data to make available to the instance. AdditionalInfo: '' # Reserved. ClientToken: '' # Unique, case-sensitive identifier you provide to ensure the idempotency of the request. DisableApiTermination: true # If you set this parameter to true, you can't terminate the instance using the Amazon EC2 console, CLI, or API; otherwise, you can. DryRun: true # Checks whether you have the required permissions for the action, without actually making the request, and provides an error response. EbsOptimized: true # Indicates whether the instance is optimized for Amazon EBS I/O. IamInstanceProfile: # The IAM instance profile. Arn: '' # The Amazon Resource Name (ARN) of the instance profile. Name: '' # The name of the instance profile. InstanceInitiatedShutdownBehavior: stop # Indicates whether an instance stops or terminates when you initiate shutdown from the instance (using the operating system command for system shutdown). Valid values are: stop, terminate. NetworkInterfaces: # The network interfaces to associate with the instance. - AssociatePublicIpAddress: true # Indicates whether to assign a public IPv4 address to an instance you launch in a VPC. DeleteOnTermination: true # If set to true, the interface is deleted when the instance is terminated. Description: '' # The description of the network interface. DeviceIndex: 0 # The position of the network interface in the attachment order. Groups: # The IDs of the security groups for the network interface. - '' Ipv6AddressCount: 0 # A number of IPv6 addresses to assign to the network interface. Ipv6Addresses: # One or more IPv6 addresses to assign to the network interface. - Ipv6Address: '' # The IPv6 address. NetworkInterfaceId: '' # The ID of the network interface. PrivateIpAddress: '' # The private IPv4 address of the network interface. PrivateIpAddresses: # One or more private IPv4 addresses to assign to the network interface. - Primary: true # Indicates whether the private IPv4 address is the primary private IPv4 address. PrivateIpAddress: '' # The private IPv4 addresses. SecondaryPrivateIpAddressCount: 0 # The number of secondary private IPv4 addresses. SubnetId: '' # The ID of the subnet associated with the network interface. InterfaceType: '' # The type of network interface. PrivateIpAddress: '' # [EC2-VPC] The primary IPv4 address. ElasticGpuSpecification: # An elastic GPU to associate with the instance. - Type: '' # [REQUIRED] The type of Elastic Graphics accelerator. ElasticInferenceAccelerators: # An elastic inference accelerator to associate with the instance. - Type: '' # [REQUIRED] The type of elastic inference accelerator. TagSpecifications: # The tags to apply to the resources during launch. - ResourceType: network-interface # The type of resource to tag. Valid values are: client-vpn-endpoint, customer-gateway, dedicated-host, dhcp-options, elastic-ip, fleet, fpga-image, host-reservation, image, instance, internet-gateway, launch-template, natgateway, network-acl, network-interface, reserved-instances, route-table, security-group, snapshot, spot-instances-request, subnet, traffic-mirror-filter, traffic-mirror-session, traffic-mirror-target, transit-gateway, transit-gateway-attachment, transit-gateway-route-table, volume, vpc, vpc-peering-connection, vpn-connection, vpn-gateway. Tags: # The tags to apply to the resource. - Key: '' # The key of the tag. Value: '' # The value of the tag. LaunchTemplate: # The launch template to use to launch the instances. LaunchTemplateId: '' # The ID of the launch template. LaunchTemplateName: '' # The name of the launch template. Version: '' # The version number of the launch template. InstanceMarketOptions: # The market (purchasing) option for the instances. MarketType: spot # The market type. Valid values are: spot. SpotOptions: # The options for Spot Instances. MaxPrice: '' # The maximum hourly price you're willing to pay for the Spot Instances. SpotInstanceType: one-time # The Spot Instance request type. Valid values are: one-time, persistent. BlockDurationMinutes: 0 # The required duration for the Spot Instances (also known as Spot blocks), in minutes. ValidUntil: 1970-01-01 00:00:00 # The end date of the request. InstanceInterruptionBehavior: terminate # The behavior when a Spot Instance is interrupted. Valid values are: hibernate, stop, terminate. CreditSpecification: # The credit option for CPU usage of the T2 or T3 instance. CpuCredits: '' # [REQUIRED] The credit option for CPU usage of a T2 or T3 instance. CpuOptions: # The CPU options for the instance. CoreCount: 0 # The number of CPU cores for the instance. ThreadsPerCore: 0 # The number of threads per CPU core. CapacityReservationSpecification: # Information about the Capacity Reservation targeting option. CapacityReservationPreference: none # Indicates the instance's Capacity Reservation preferences. Valid values are: open, none. CapacityReservationTarget: # Information about the target Capacity Reservation. CapacityReservationId: '' # The ID of the Capacity Reservation. HibernationOptions: # Indicates whether an instance is enabled for hibernation. Configured: true # If you set this parameter to true, your instance is enabled for hibernation. LicenseSpecifications: # The license configurations. - LicenseConfigurationArn: '' # The Amazon Resource Name (ARN) of the license configuration.

Generazione e importazione di uno skeleton di comandi

Per generare e utilizzare un file scheletro dei parametri
  1. Eseguire il comando con il parametro --generate-cli-skeleton per produrre JSON o YAML e indirizzare l’output a un file per salvarlo.

    JSON
    $ aws ec2 run-instances --generate-cli-skeleton input > ec2runinst.json
    YAML
    $ aws ec2 run-instances --generate-cli-skeleton yaml-input > ec2runinst.yaml
  2. Apri il file scheletro dei parametri nell'editor di testo e rimuovi qualsiasi parametro non necessario. Ad esempio, è possibile eliminare il modello fino al seguente. Conferma che il file sia ancora nel formato JSON o YAML valido dopo aver rimosso gli elementi non necessari.

    JSON
    { "DryRun": true, "ImageId": "", "KeyName": "", "SecurityGroups": [ "" ], "InstanceType": "", "Monitoring": { "Enabled": true } }
    YAML
    DryRun: true ImageId: '' KeyName: '' SecurityGroups: - '' InstanceType: Monitoring: Enabled: true

    In questo esempio, il parametro DryRun viene lasciato impostato su true per utilizzare la funzionalità di test EC2. Questa funzione consente di testare in modo sicuro il comando senza creare o modificare effettivamente alcuna risorsa.

  3. Compila i valori rimanenti con valori appropriati per il tuo scenario. In questo esempio, forniamo il tipo di istanza, il nome della chiave, il gruppo di sicurezza e l'identificatore dell'Amazon Machine Image (AMI) da utilizzare. Questo esempio prevede l’utilizzo della Regione AWS. L’AMI ami-dfc39aef è un’immagine a 64 bit Amazon Linux ospitata nella Regione us-west-2. Se utilizzi un'altra regione, devi trovare l'ID AMI corretto da utilizzare.

    JSON
    { "DryRun": true, "ImageId": "ami-dfc39aef", "KeyName": "mykey", "SecurityGroups": [ "my-sg" ], "InstanceType": "t2.micro", "Monitoring": { "Enabled": true } }
    YAML
    DryRun: true ImageId: 'ami-dfc39aef' KeyName: 'mykey' SecurityGroups: - 'my-sg' InstanceType: 't2.micro' Monitoring: Enabled: true
  4. Eseguire il comando con i parametri completati passando il file modello completato al parametro --cli-input-json o --cli-input-yaml utilizzando il prefisso file://. La AWS CLI interpreta il percorso come relativo alla directory di lavoro corrente. L’esempio AWS CLI seguente cerca il file nella directory di lavoro corrente.

    JSON
    $ aws ec2 run-instances --cli-input-json file://ec2runinst.json
    A client error (DryRunOperation) occurred when calling the RunInstances operation: Request would have succeeded, but DryRun flag is set.
    YAML
    $ aws ec2 run-instances --cli-input-yaml file://ec2runinst.yaml
    A client error (DryRunOperation) occurred when calling the RunInstances operation: Request would have succeeded, but DryRun flag is set.

    L’errore in fase di test indica che la formattazione del JSON o YAML è corretta e i valori dei parametri sono validi. Se nell'output vengono segnalati altri problemi, correggerli e ripetere la fase precedente fino a quando non viene visualizzato il messaggio"Request would have succeeded".

  5. Ora puoi impostare il parametro DryRun su false per disabilitare il test.

    JSON
    { "DryRun": false, "ImageId": "ami-dfc39aef", "KeyName": "mykey", "SecurityGroups": [ "my-sg" ], "InstanceType": "t2.micro", "Monitoring": { "Enabled": true } }
    YAML
    DryRun: false ImageId: 'ami-dfc39aef' KeyName: 'mykey' SecurityGroups: - 'my-sg' InstanceType: 't2.micro' Monitoring: Enabled: true
  6. Eseguire il comando, e run-instances avvia effettivamente un’istanza Amazon EC2 e visualizza tutte le informazioni generate dal lancio corretto. Il formato dell'output è controllato dal parametro --output, separatamente dal formato del modello di parametro di input.

    JSON
    $ aws ec2 run-instances --cli-input-json file://ec2runinst.json --output json
    { "OwnerId": "123456789012", "ReservationId": "r-d94a2b1", "Groups": [], "Instances": [ ...
    YAML
    $ aws ec2 run-instances --cli-input-yaml file://ec2runinst.yaml --output yaml
    OwnerId: '123456789012' ReservationId: 'r-d94a2b1', Groups": - '' Instances: ...

Combinazione di file di input e parametri della riga di comando

Un file di input può essere utilizzato per tutti i parametri o può essere combinato con i parametri specificati in AWS CLI. È possibile utilizzare questa funzionalità per le impostazioni che si riutilizzano frequentemente in un file di input, mantenendo le impostazioni individuali nel comando stesso.

Negli esempi seguenti aws ec2 run-instances combinano l’uso di un file di input e di parametri. Forniamo il tipo di istanza, il nome della chiave, il gruppo di sicurezza, l’identificatore dell’Amazon Machine Image (AMI) da utilizzare e assegniamo la Regione AWS predefinita. L’AMI ami-dfc39aef è un’immagine a 64 bit Amazon Linux ospitata nella Regione us-west-2. Se utilizzi un'altra regione, devi trovare l'ID AMI corretto da utilizzare.

JSON

Contenuto del file JSON:

{ "ImageId": "ami-dfc39aef", "KeyName": "mykey", "SecurityGroups": [ "my-sg" ], "InstanceType": "t2.micro", "Monitoring": { "Enabled": true } }
YAML

Contenuto del file YAML:

ImageId: 'ami-dfc39aef' KeyName: 'mykey' SecurityGroups: - 'my-sg' InstanceType: 't2.micro' Monitoring: Enabled: true

L’esempio seguente utilizza il file di input in combinazione con il parametro --dry-run per eseguire una prova del comando per confermare se si dispone delle autorizzazioni richieste e se il file è stato compilato con valori validi.

JSON
$ aws ec2 run-instances --cli-input-json file://ec2runinst.json --dry-run
A client error (DryRunOperation) occurred when calling the RunInstances operation: Request would have succeeded, but DryRun flag is set.
YAML
$ aws ec2 run-instances --cli-input-yaml file://ec2runinst.yaml --dry-run
A client error (DryRunOperation) occurred when calling the RunInstances operation: Request would have succeeded, but DryRun flag is set.

L’esempio seguente utilizza quindi lo stesso file di input, ma con il parametro --no-dry-run per eseguire il comando per intero.

JSON
$ aws ec2 run-instances --cli-input-json file://ec2runinst.json --no-dry-run --output json
{ "OwnerId": "123456789012", "ReservationId": "r-d94a2b1", "Groups": [], "Instances": [ ...
YAML
$ aws ec2 run-instances --cli-input-yaml file://ec2runinst.yaml --no-dry-run --output yaml
OwnerId: '123456789012' ReservationId: 'r-d94a2b1', Groups": - '' Instances: ...