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# Risoluzione dei problemi AWS Clean Rooms
<a name="troubleshooting"></a>

Questa sezione descrive alcuni problemi comuni che potrebbero insorgere durante l'utilizzo AWS Clean Rooms e come risolverli.

**Topics**
+ [Una o più tabelle a cui fa riferimento la query non sono accessibili in base al ruolo di servizio associato. Il table/role proprietario deve concedere al ruolo di servizio l'accesso alla tabella.](#table-not-accessible)
+ [Uno dei set di dati sottostanti ha un formato di file non supportato.](#dataset-has-unsupported-file-format)
+ [I risultati delle query non sono quelli previsti quando si utilizza Cryptographic Computing for. Clean Rooms](#troubleshoot-query-results-c3r)
+ [AWS Clean Rooms Spark SQL: dati di partizione mancanti](#troubleshoot-missing-partition-data)

## Una o più tabelle a cui fa riferimento la query non sono accessibili in base al ruolo di servizio associato. Il table/role proprietario deve concedere al ruolo di servizio l'accesso alla tabella.
<a name="table-not-accessible"></a>
+ Verificare che le autorizzazioni per il ruolo di servizio siano configurate come richiesto. Per ulteriori informazioni, vedere[Configurazione AWS Clean Rooms](setting-up.md). 

## Uno dei set di dati sottostanti ha un formato di file non supportato.
<a name="dataset-has-unsupported-file-format"></a>
+ Assicurati che il set di dati sia in uno dei formati di file supportati:
  + Parquet 
  + RCFile
  + TextFile
  + SequenceFile
  + RegexSerde
  + OpenCSV
  + AVRO
  + JSON

  Per ulteriori informazioni, consulta [Formati di dati per AWS Clean Rooms](data-formats.md).

## I risultati delle query non sono quelli previsti quando si utilizza Cryptographic Computing for. Clean Rooms
<a name="troubleshoot-query-results-c3r"></a>

Se utilizzi Cryptographic Computing for Clean Rooms (C3R), verifica che la tua query utilizzi correttamente le colonne crittografate: 
+ Le sealed colonne vengono utilizzate solo nelle clausole. SELECT
+ Le fingerprint colonne vengono utilizzate solo nelle JOIN clausole (e nelle clausole in determinate GROUP BY condizioni).
+ Che siete JOINing fingerprint colonne con lo stesso nome solo se le impostazioni di collaborazione lo richiedono.

Per ulteriori informazioni, consultare [Elaborazione crittografica per Clean Rooms](crypto-computing.md) e [Tipi di colonne nel calcolo crittografico per Clean Rooms](crypto-computing-column-types.md).

## AWS Clean Rooms Spark SQL: dati di partizione mancanti
<a name="troubleshoot-missing-partition-data"></a>

Tutte le partizioni AWS Glue Data Catalog devono contenere anche dati in S3. Il motore utilizza l'impostazione Spark `spark.sql.files.ignoreMissingFiles=False`

Per ulteriori informazioni, vedete [https://spark.apache.org/docs/latest/sql-data-sources-generic-options.html\#. ignore-missing-files](https://spark.apache.org/docs/latest/sql-data-sources-generic-options.html#ignore-missing-files)

Se si verifica questo errore, verrà visualizzato il seguente messaggio di errore: `"Missing partition data: One of the configured tables is partitioned and one or more of the partitions does not have data".`

Confronta i dati presenti in Amazon S3 con le partizioni elencate nella tabella AWS Glue Data Catalog per la. Elimina le partizioni che non hanno dati corrispondenti in S3.