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# PySpark Lavori in corso
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In qualità di [membro che può eseguire query](glossary.md#glossary-member-who-can-query), puoi eseguire un PySpark processo su una tabella configurata utilizzando un [modello di PySpark analisi](create-analysis-template.md) approvato.

**Prerequisiti**

 Prima di eseguire un PySpark job, è necessario disporre di:
+ Un'iscrizione attiva alla AWS Clean Rooms collaborazione
+ Accesso ad almeno un modello di analisi nella collaborazione
+ Accesso ad almeno una tabella configurata nella collaborazione
+ Autorizzazioni per scrivere i risultati di un PySpark lavoro in un bucket S3 specificato

  Per informazioni sulla creazione del ruolo di servizio richiesto, consulta. [Crea un ruolo di servizio per scrivere i risultati di un PySpark lavoro](setting-up-roles.md#create-role-pyspark-job)
+ Il membro responsabile del pagamento dei costi di elaborazione ha aderito alla collaborazione come membro attivo

[Per informazioni su come interrogare i dati o visualizzare le query chiamando direttamente l'operazione AWS Clean Rooms`StartProtectedJob` API o utilizzando gli AWS SDK, consulta l'AWS Clean Rooms API Reference.](https://docs.aws.amazon.com/clean-rooms/latest/apireference/Welcome.html)

Per informazioni sulla registrazione dei lavori, consulta. [Registrazione dell'analisi AWS Clean Rooms](query-logs.md)

Per informazioni sulla ricezione dei risultati delle mansioni, vedere[Ricezione e utilizzo dei risultati delle analisi](receive-query-results.md).

I seguenti argomenti spiegano come eseguire un PySpark job su una tabella configurata in una collaborazione utilizzando la AWS Clean Rooms console.

**Topics**
+ [Esecuzione di un PySpark processo su una tabella configurata utilizzando un modello di PySpark analisi](run-jobs-with-analysis-template.md)
+ [Visualizzazione dei lavori recenti](view-recent-jobs.md)
+ [Visualizzazione dettagli processo](view-job-details.md)