Esecuzione di un PySpark processo su una tabella configurata utilizzando un modello di PySpark analisi - AWS Clean Rooms

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Esecuzione di un PySpark processo su una tabella configurata utilizzando un modello di PySpark analisi

Questa procedura dimostra come utilizzare un modello di PySpark analisi nella AWS Clean Rooms console per analizzare le tabelle configurate con la regola di analisi personalizzata.

Per eseguire un PySpark processo su una tabella configurata utilizzando un modello di PySpark analisi

Accedi AWS Management Console e apri la AWS Clean Rooms console all'indirizzo https://console.aws.amazon.com/cleanrooms.

  1. Nel riquadro di navigazione a sinistra, scegli Collaborazioni.

  2. Scegli la collaborazione per la quale le abilità del tuo socio sono impostate sullo stato Run jobs.

  3. Nella scheda Analisi, nella sezione Tabelle, visualizza le tabelle e il tipo di regola di analisi associato (Regola di analisi personalizzata).

    Nota

    Se non vedi le tabelle che ti aspetti nell'elenco, potrebbe essere per i seguenti motivi:

  4. Nella sezione Analisi, per la modalità Analisi, seleziona Esegui modelli di analisi.

  5. Scegli il modello di PySpark analisi dall'elenco a discesa Modello di analisi.

    I parametri del modello di PySpark analisi verranno inseriti automaticamente nella Definizione.

  6. (Solo motore di analisi Spark) Specificate il tipo di lavoratore supportato e il numero di lavoratori.

    Utilizza la tabella seguente per determinare il tipo e il numero di lavoratori necessari per il tuo caso d'uso.

    Tipo di worker VPCU Memoria (GB) Archiviazione (GB) Numero di worker Unità di elaborazione totali per camere bianche (CRPU)
    CR.1X (impostazione predefinita) 4 30 100 4 8
    128 256
    CR.4X 16 120 400 4 32
    32 256
    Nota

    Diversi tipi di lavoratori e numero di lavoratori hanno costi associati. Per ulteriori informazioni sui prezzi, consulta la pagina AWS Clean Rooms dei prezzi.

  7. Seleziona Esegui.

    Nota

    Non puoi eseguire il lavoro se il membro che può ricevere risultati non ha configurato le impostazioni dei risultati del lavoro.

  8. Continua a modificare i parametri ed esegui nuovamente il lavoro oppure scegli il pulsante + per iniziare un nuovo lavoro in una nuova scheda.