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# Preparazione di tabelle di dati in Amazon Athena
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Puoi interrogare tabelle di dati che sono state create come viste AWS Glue Data Catalog (GDC) in Amazon Athena. 

Una vista GDC è una tabella virtuale, creata da una o più tabelle sottostanti. AWS Glue Deve essere creato utilizzando Athena SQL nel catalogo Athena. `AwsGlueCatalog`

La preparazione delle tabelle di dati in Amazon Athena prevede i seguenti passaggi:

**Topics**
+ [Fase 1: completamento dei prerequisiti](#prepare-data-athena-prereq)
+ [Fase 2: (Facoltativo) Preparare i dati per il calcolo crittografico](#prepare-data-athena-encrypt)
+ [Fase 3: Fasi successive](#prepare-data-athena-next)

## Fase 1: completamento dei prerequisiti
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Per preparare le tabelle di dati da utilizzare con AWS Clean Rooms, è necessario completare i seguenti prerequisiti:
+ Le tabelle di dati vengono salvate come uno dei [formati di dati supportati per AWS Clean Rooms](data-formats.md).
+ Le tue tabelle di dati utilizzano i [tipi di dati supportati per AWS Clean Rooms](data-formats.md#data-types).
+ Hai creato una vista GDC sulla tua AWS Glue tabella utilizzando Athena SQL nel catalogo `AwsDataCatalog` Athena. 

  La vista verrà visualizzata in:
  + La console Athena (sotto`AwsDataCatalog`) come visualizzazione: [https://console.aws.amazon.com/athena/](https://console.aws.amazon.com/athena/home)
  + La AWS Glue console come AWS Glue tabella: [https://console.aws.amazon.com/glue/](https://console.aws.amazon.com/glue/)

  Per ulteriori informazioni, consulta [Utilizzare le viste del catalogo dati in Athena](https://docs.aws.amazon.com/athena/latest/ug/views-glue.html) nella Guida per l'utente di *Amazon Athena*.
**Nota**  
Sono necessarie le autorizzazioni appropriate per creare viste in AWS Glue Athena e. Inoltre, assicuratevi di avere accesso alle tabelle sottostanti a cui si fa riferimento nella definizione di View.   
AWS Clean Rooms supporta solo il tipo di AWS Glue catalogo per Athena, non i tipi di catalogo Lambda o Hive. 
+ Le tue tabelle di dati o GDC Views sono catalogate e registrate AWS Glue con. AWS Lake Formation
+ Hai creato un bucket di output separato in Amazon S3 per ricevere i risultati di Athena.
+ Hai impostato un ruolo di servizio per leggere i dati da Amazon Athena. Per ulteriori informazioni, consulta [Crea un ruolo di servizio per leggere i dati da Amazon Athena](setting-up-roles.md#create-service-role-athena).
  + Il ruolo di servizio dispone delle autorizzazioni di accesso Lake Formation Select e Descrivi nella vista o nella tabella GDC.

## Fase 2: (Facoltativo) Preparare i dati per il calcolo crittografico
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(Facoltativo) Se utilizzi il calcolo crittografico e la tabella di dati contiene informazioni sensibili che desideri crittografare, devi crittografare la tabella di dati utilizzando il client di crittografia C3R.

Per preparare i dati per l'elaborazione crittografica, segui le procedure riportate in. [Preparazione di tabelle di dati crittografate con Cryptographic Computing per Clean Rooms](prepare-encrypted-data.md)

## Fase 3: Fasi successive
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Ora che hai preparato le tabelle di dati in Amazon Athena, sei pronto per: 
+ [Creare una tabella configurata](create-configured-table.md)
+ [Crea un modello ML](working-with-machine-learning-tdp.md)

Le tabelle possono essere interrogate dopo: 
+ Il creatore della collaborazione ha impostato una collaborazione in. AWS Clean Rooms Per ulteriori informazioni, consulta [Creare una collaborazione](create-collaboration.md).
+ L'autore della collaborazione ti ha inviato l'ID della collaborazione come partecipante alla collaborazione.