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# Preparazione di tabelle di dati in Amazon S3
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Puoi analizzare tabelle di dati che sono state catalogate AWS Glue e archiviate in Amazon S3. Se le tue tabelle di dati sono già catalogate AWS Glue, passa a. [Creazione di una tabella configurata in AWS Clean Rooms](create-configured-table.md)

**Importante**  
Quando prepari i dati in Amazon S3 per utilizzarli con AWS Clean Rooms, devi assicurarti che la posizione della AWS Glue tabella corrisponda esattamente al percorso della directory in cui sono archiviati i file di dati.   
Ad esempio: se i dati sono archiviati in ``s3://mybucket/folder/subfolder/data.parquet``, la posizione della AWS Glue tabella deve puntare a `. `s3://mybucket/folder/subfolder/` Se si imposta la posizione della tabella su una directory principale (`s3://mybucket/folder/```), la tabella risulterà vuota quando viene richiesta.

La preparazione delle tabelle di dati in Amazon S3 prevede i seguenti passaggi:

**Topics**
+ [Fase 1: completamento dei prerequisiti](#prep-data-tables-prereq)
+ [Fase 2: (Facoltativo) Preparare i dati per il calcolo crittografico](#optional-encrypt)
+ [Passaggio 3: carica la tabella di dati su Amazon S3](#upload-to-s3)
+ [Fase 4: Creare una AWS Glue tabella](#create-glue-crawler)
+ [Fase 5: fasi successive](#prepare-data-S3-next)

## Fase 1: completamento dei prerequisiti
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Per preparare le tabelle di dati da utilizzare con AWS Clean Rooms, è necessario completare i seguenti prerequisiti:
+ Le tabelle di dati vengono salvate come uno dei [formati di dati supportati per AWS Clean Rooms](data-formats.md).
+ Le tabelle di dati sono catalogate AWS Glue e utilizzano i [tipi di dati supportati per AWS Clean Rooms](data-formats.md#data-types).
+ Tutte le tue tabelle di dati sono archiviate in Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) Regione AWS nello stesso in cui è stata creata la collaborazione. 
+  AWS Glue Data Catalog Devono trovarsi nella stessa regione della collaborazione.
+  AWS Glue Data Catalog È Account AWS uguale all'appartenenza.
+ Il bucket Amazon S3 non è registrato con. AWS Lake Formation

## Fase 2: (Facoltativo) Preparare i dati per il calcolo crittografico
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(Facoltativo) Se utilizzi il calcolo crittografico e la tabella di dati contiene informazioni sensibili che desideri crittografare, devi crittografare la tabella di dati utilizzando il client di crittografia C3R.

Per preparare i dati per l'elaborazione crittografica, segui le procedure riportate in. [Preparazione di tabelle di dati crittografate con Cryptographic Computing per Clean Rooms](prepare-encrypted-data.md)

## Passaggio 3: carica la tabella di dati su Amazon S3
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**Nota**  
Se intendi utilizzare tabelle di dati crittografate nella collaborazione, devi prima crittografare i dati per il calcolo crittografico prima di caricare la tabella di dati su Amazon S3. Per ulteriori informazioni, consulta [Preparazione di tabelle di dati crittografate con Cryptographic Computing per Clean Rooms](prepare-encrypted-data.md).

**Per caricare la tabella di dati su Amazon S3**

1. Accedi a Console di gestione AWS e apri la console Amazon S3 all'indirizzo. [https://console.aws.amazon.com/s3/](https://console.aws.amazon.com/s3/)

1. Scegli **Bucket**, quindi scegli un bucket in cui archiviare la tabella di dati. 

1. Scegli **Carica**, quindi segui le istruzioni.

1. Scegli la scheda **Oggetti** per visualizzare il prefisso in cui sono archiviati i dati. Prendi nota del nome della cartella.

   È possibile selezionare la cartella per visualizzare i dati.

## Fase 4: Creare una AWS Glue tabella
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Se hai già una tabella di AWS Glue dati, puoi saltare questo passaggio.

In questo passaggio, configuri un crawler AWS Glue che esegue la scansione di tutti i file nel bucket S3 e crea una tabella. AWS Glue *Per ulteriori informazioni, consulta [Definizione dei crawler nella](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/add-crawler.html) Guida per l'utente. AWS GlueAWS Glue *

Per ulteriori informazioni sui tipi di AWS Glue Data Catalog dati supportati, consulta. [Tipi di dati supportati](data-formats.md#data-types)

**Nota**  
AWS Clean Rooms attualmente non supporta i bucket S3 registrati con. AWS Lake Formation

La procedura seguente descrive come creare una AWS Glue tabella. Se desideri utilizzare un AWS Glue Data Catalog oggetto crittografato con una chiave AWS Key Management Service (AWS KMS), devi configurare la politica di autorizzazione delle chiavi KMS per consentire l'accesso a quella tabella crittografata. Per ulteriori informazioni, consulta [Configurare la crittografia in AWS Glue](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/set-up-encryption.html) nella *AWS Glue Developer Guide*.

**Per creare una AWS Glue tabella**

1. Segui la procedura [Working with crawler on the AWS Glue console](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/console-crawlers.html) nella Guida per l'*AWS Glue utente*.

1. Prendi nota del nome del AWS Glue database e del nome della AWS Glue tabella.

## Fase 5: fasi successive
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Ora che hai preparato le tabelle di dati in Amazon S3, sei pronto per: 
+ [Crea una tabella configurata](create-configured-table.md)
+ [Crea un modello ML](working-with-machine-learning-tdp.md)

Le tabelle possono essere interrogate dopo: 
+ Il creatore della collaborazione ha impostato una collaborazione in. AWS Clean Rooms Per ulteriori informazioni, consulta [Creare una collaborazione](create-collaboration.md).
+ L'autore della collaborazione ti ha inviato l'ID della collaborazione come partecipante alla collaborazione.