Esportazione di artefatti del modello da AWS Clean Rooms ML - AWS Clean Rooms

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Esportazione di artefatti del modello da AWS Clean Rooms ML

Questa attività è facoltativa e deve essere completata dopo aver assegnato la capacità di CAN_RECEIVE_MODEL_OUTPUT membro a un membro della collaborazione.

Una volta completata la formazione sul modello, il membro che ha addestrato il modello può avviare l'esportazione degli artefatti del modello. Il membro che ha addestrato il modello sceglie chi riceverà gli artefatti del modello, a condizione che possa ricevere i risultati e una configurazione ML valida.

Console
Per configurare un algoritmo di modello ML personalizzato (console)

  1. Accedi a AWS Management Console e apri la AWS Clean Rooms console all'indirizzo https://console.aws.amazon.com/cleanrooms.

  2. Nel riquadro di navigazione a sinistra, scegli Collaborazioni.

  3. Nella pagina Collaborazioni, scegli la collaborazione che contiene il modello personalizzato che desideri esportare.

  4. Dopo l'apertura della collaborazione, scegli la scheda Modelli ML, quindi scegli il tuo modello dalla tabella dei modelli addestrati su misura

  5. Nella pagina dei dettagli del modello personalizzato, fai clic su Esporta output del modello.

  6. Per Esporta l'output del modello, per Esporta i dettagli dell'output del modello, inserisci un nome e una descrizione facoltativa.

    Scegliete quale membro riceverà gli artefatti del modello nell'elenco a discesa Output del modello esportato ai membri della collaborazione.

  7. Scegli Export (Esporta).

    I risultati vengono esportati nel seguente percorso nella posizione Amazon S3 specificata nella configurazione ML:. yourSpecifiedS3Path/collaborationIdentifier/trainedModelName/callerAccountId/jobName Vengono esportati solo i file da esportare, fino alla dimensione massima specificata, selezionati durante l'associazione dell'algoritmo del modello configurato.

API

Per configurare un algoritmo di modello ML (API) personalizzato

Avviate l'esportazione del modello eseguendo il codice seguente:

import boto3 
acr_ml_client= boto3.client('cleanroomsml')

acr_ml_client.start_trained_model_export_job(
    membershipIdentifier='membership_id',
    trainedModelArn='arn:aws:cleanrooms-ml:region:account:membership/membershipIdentifier/trained-model/identifier',
    outputConfiguration={
        'member': {
            'accountId': 'model_output_receiver_account'
        }
    },
    name='export_job_name'
)

I risultati vengono esportati nel seguente percorso nella posizione Amazon S3 specificata nella configurazione ML:. yourSpecifiedS3Path/collaborationIdentifier/trainedModelName/callerAccountId/jobName Vengono esportati solofilesToExport, fino a maxSize quanto specificato, selezionati durante l'associazione dell'algoritmo del modello configurato.