Modelli personalizzati in Clean Rooms ML

Con Clean Rooms ML, i membri di una collaborazione possono utilizzare un algoritmo di modello personalizzato dockerizzato archiviato in Amazon ECR per analizzare congiuntamente i propri dati. A tale scopo, il fornitore del modello deve creare un'immagine e archiviarla in Amazon ECR. Segui i passaggi indicati nella Guida per l'utente di Amazon Elastic Container Registry per creare un repository privato che conterrà il modello ML personalizzato.

Qualsiasi membro di una collaborazione può essere il fornitore del modello, a condizione che disponga delle autorizzazioni corrette. Tutti i membri di una collaborazione possono contribuire con dati al modello. Ai fini di questa guida, i membri che forniscono dati sono indicati come fornitori di dati. Il membro che crea la collaborazione è il creatore della collaborazione e questo membro può essere il fornitore del modello, uno dei fornitori di dati o entrambi.

Gli argomenti seguenti descrivono le informazioni necessarie per creare un modello ML personalizzato