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# Soglie minime di aggregazione
L'aggregazione dei dati è una tecnica di miglioramento della privacy che aiuta a imporre l'anonimizzazione impedendo alle query di restituire risultati su individui o piccoli gruppi. Quando le soglie minime di aggregazione sono configurate nelle tabelle, AWS Clean Rooms elimina i risultati che non soddisfano la soglia minima specificata dal fornitore di dati.
**Topics**
+ [Soglie di aggregazione](#custom-min-agg-aggregation-thresholds)
+ [Sovrascrivere la soglia minima di aggregazione per colonne di output specifiche](#custom-min-agg-output-override)
+ [Consentire espressioni annidate nelle funzioni aggregate](#custom-min-agg-nested-expressions)
+ [Configurazione delle soglie minime di aggregazione nella console](#custom-min-agg-console)
+ [Considerazioni e limitazioni](#custom-min-agg-considerations)
## Soglie di aggregazione
È possibile configurare le soglie minime di aggregazione in una regola di analisi personalizzata per la tabella configurata. I fornitori di dati specificano i `identityColumns` e i`minimumIdentityCount`, N. I valori supportati per `minimumIdentityCount` sono compresi tra 2 e 100.000. Il `identityColumns` valore deve essere un tipo `string``varchar`, o`char`. Le soglie minime di aggregazione assicurano che ogni riga del risultato di una query SQL abbia almeno N soggetti di dati distinti che vi contribuiscono. Per informazioni su come `identityColumns` interagisce con i filtri di interrogazione, consulta. [Controlli di confronto](custom-comparison-controls.md)
L'esempio seguente imposta la soglia minima di aggregazione su 100 con `user_id` come valore: `identityColumns`
```
{
"aggregationThresholds": [
{
"identityColumns": [
"user_id"
],
"minimumIdentityCount": 100,
"type": "COUNT_DISTINCT"
}
]
}
```
## Sovrascrivere la soglia minima di aggregazione per colonne di output specifiche
Le colonne di output hanno livelli di sensibilità diversi e i fornitori di dati possono applicare `minimumIdentityCount` valori diversi a seconda della colonna di output. Ad esempio, `campaign_id` potrebbe essere una colonna a bassa sensibilità con una soglia minima di 5 soggetti di dati distinti, mentre `postal_code` e `income_bracket` ottenere una soglia minima di 100 perché sono colonne ad alta sensibilità.
Accetta un'eccezione per colonna`0`, che esenta quella colonna di output dall'aggregazione minima o da un valore compreso tra 2 e 100.000.
L'esempio seguente imposta un'eccezione alla soglia di aggregazione minima per la colonna: `campaign_id`
```
{
"outputColumnThresholds": [
{
"outputColumnName": "campaign_id",
"minimumIdentityCount": 5
}
]
}
```
## Consentire espressioni annidate nelle funzioni aggregate
L'autorizzazione delle espressioni all'interno delle funzioni di aggregazione aumenta il rischio che gli interessati possano essere nuovamente identificati nelle interrogazioni effettuate in camera bianca. L'impostazione predefinita per `allowedAggregateExpressionType` è`COLUMNS_ONLY`, consigliata come configurazione avanzata per la privacy. Con questa impostazione, solo le colonne sono accettate all'interno di una funzione di aggregazione, ad esempio:
+ SUM(costo)
+ COUNT(DISTINCTcampaign\_id)
In alternativa, per le collaborazioni in cui il query runner è un partner affidabile, puoi consentire `ANY_EXPRESSION` una funzione di aggregazione interna. Questa impostazione aumenta la flessibilità delle query SQL che possono essere eseguite sui dati, ma introduce rischi per la privacy perché i query runner possono isolare piccoli gruppi all'interno di una funzione di aggregazione.
**È richiesta la revisione della privacy e della conformità**
Prima di consentire le funzioni aggregate `ANY_EXPRESSION` interne, consultate i team addetti alla privacy, alla sicurezza, agli aspetti legali e alla conformità per assicurarvi che siano conformi ai requisiti della vostra organizzazione.
Di seguito è riportato un esempio di espressione in una funzione di aggregazione generalmente considerata sicura:
+ SUM(costo \* quantità)
Di seguito è riportato un esempio di espressione in una funzione di aggregazione considerata un rischio per la privacy:
+ SUM(CASEWHENzip\_code = '10001' stipendio 0) THEN ELSE END
Quello che segue è un esempio completo: `aggregationThresholds`
```
{
"aggregationThresholds": [
{
"identityColumns": [
"user_id"
],
"minimumIdentityCount": 100,
"type": "COUNT_DISTINCT",
"allowedAggregateExpressionType": "COLUMNS_ONLY",
"outputColumnThresholds": [
{
"outputColumnName": "campaign_id",
"minimumIdentityCount": 5
}
]
}
]
}
```
## Configurazione delle soglie minime di aggregazione nella console
Le soglie minime di aggregazione vengono configurate come parte dell'aggiunta di una regola di analisi personalizzata a una tabella configurata, dopo che la tabella configurata esiste. Per il flusso guidato completo delle regole di analisi personalizzate, consulta. [Aggiungere una regola di analisi personalizzata a una tabella (flusso guidato)](add-analysis-rule.md#add-custom-analysis-rule-wizard)
**Per configurare le soglie minime di aggregazione**
1. Accedi a Console di gestione AWS e apri la console all' AWS Clean Rooms indirizzo. [ https://console.aws.amazon.com/cleanrooms ](https://console.aws.amazon.com/cleanrooms/home)
1. Nel riquadro di navigazione a sinistra, scegli ** Tabelle**, quindi scegli la tabella configurata.
1. Nella pagina dei dettagli della tabella configurata, scegli ** Configura regola di analisi**.
1. Per il tipo di regola di ** analisi**, scegli ** Personalizzato**.
1. Scegli ** Rivedi ogni nuova analisi ** o ** Consenti qualsiasi analisi da parte di collaboratori ** specifici. I passaggi rimanenti seguono il percorso ** Consenti qualsiasi analisi da parte di collaboratori ** specifici.
1. Scegli ** Aggiungi account AWS ** per configurare quali partner possono inviare analisi su questa tabella configurata, quindi scegli quale consentire Account AWS .
1. Su ** Specifica i controlli dei risultati dell'analisi: opzionale**, per ** applicare le soglie di aggregazione? **, scegli Sì. ** **
1. Configura la soglia minima di aggregazione.
1. Scegli la tua colonna relativa all'identità. La colonna dell'identità deve essere di `char` tipo `string``varchar`, o.
1. Specifica il numero minimo di identità. I valori supportati sono compresi tra 2 e 100.000.
1. **Il tipo aggregato ** è preconfigurato per ** Count distinct. **
1. Per ** consentire espressioni annidate nelle funzioni aggregate? **, l'impostazione predefinita è ** No. ** Se questa opzione viene lasciata disattivata, la configurazione migliora la privacy. Per ulteriori informazioni, consulta [Consentire espressioni annidate nelle funzioni aggregate](#custom-min-agg-nested-expressions).
1. (Facoltativo) Configura le sostituzioni delle colonne di output.
1. Scegli ** Aggiungi sostituzione colonna. **
1. Scegli la colonna di output dall'elenco a discesa.
1. Specifica il numero minimo di identità. I valori supportati `0` consentono di esentare la colonna dall'aggregazione minima o tra 2 e 100.000.
Per ulteriori informazioni, consulta [Sovrascrivere la soglia minima di aggregazione per colonne di output specifiche](#custom-min-agg-output-override).
1. (Consigliato) Configura le colonne consentite per il confronto.
1. Per impostazione predefinita, tutte le colonne sono idonee per il confronto. La configurazione esplicita delle colonne consentite per il confronto letterale e da colonna a colonna è una configurazione migliorata in termini di privacy.
1. Scegli ** Elenco personalizzato. **
1. Scegli quali colonne sono consentite per il confronto letterale. Ad esempio, l'attivazione della `state` colonna consente al gestore della query di eseguire una query con un filtro letterale, ad esempio. `WHERE state = 'New York'`
1. Scegli quali colonne possono essere utilizzate per il confronto da colonna a colonna. Ad esempio, l'attivazione della `state` colonna consente al gestore della query di eseguire un'unione tra tabelle con un confronto tra colonne, ad esempio. `JOIN my_table t ON t.state = partner_table.state`
Per ulteriori informazioni, consulta [Controlli di confronto](custom-comparison-controls.md).
1. Scegli **Next (Successivo)**.
1. Scegli **Next (Successivo)**. La privacy differenziale è disattivata e non è supportata con soglie di aggregazione minime o controlli di confronto. Per ulteriori informazioni, consulta [Limitazioni](custom-considerations.md#custom-limitations).
1. Rivedi la configurazione delle regole di analisi personalizzate.
1. Scegli ** Configura regola di analisi**.
1. Associa la tabella configurata a una collaborazione. Per ulteriori informazioni, consulta [Fase 2: Associare una tabella configurata](associate-configured-table.md#associate-config-table).
## Considerazioni e limitazioni
Quando si utilizzano soglie minime di aggregazione, si applicano considerazioni e limitazioni. Per l'elenco completo, consulta [Considerazioni e limitazioni](custom-considerations.md).