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# Creazione di un modello simile
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Dopo aver creato un set di dati di addestramento, sei pronto per creare un modello simile. È possibile creare molti modelli simili a partire da un singolo set di dati di addestramento.

È necessario creare un database predefinito nel proprio account AWS Glue Data Catalog o includere l'`glue:createDatabase`autorizzazione nel ruolo fornito.

**Per creare un modello simile in AWS Clean Rooms**

1. Accedi a Console di gestione AWS e apri la [AWS Clean Rooms console](https://console.aws.amazon.com/cleanrooms/home) con il tuo Account AWS (se non l'hai ancora fatto).

1. Nel riquadro di navigazione a sinistra, scegli **Modelli AWS ML**.

1. Nella scheda **Modelli simili**, scegli **Crea un modello simile.**

1. ****Nella pagina **Crea modello simile, per i dettagli del modello simile****, inserisci un nome e una descrizione** opzionale.****

   1. Scegli il **set di dati di addestramento** che desideri modellare dall'elenco a discesa.
**Nota**  
Per verificare che questo sia il set di dati di allenamento corretto, attiva **Mostra i dettagli del set di dati di allenamento per visualizzare i dettagli**.  
Per creare un nuovo set di dati di allenamento, scegli **Crea** set di dati di allenamento.

   1. (Facoltativo) Inserisci una finestra di **allenamento**.

1. Se desideri abilitare le impostazioni di crittografia personalizzate per il modello simile, scegli **Personalizza le impostazioni di crittografia** e quindi inserisci la chiave KMS.

1. ****Se desideri abilitare i **tag** per il modello simile, scegli **Aggiungi nuovo tag** e inserisci la coppia Chiave e Valore.**** 

1. Scegli **Crea un modello simile.** 
**Nota**  
L'addestramento dei modelli può richiedere da alcune ore a 2 giorni.

Per l'azione API corrispondente, consulta [CreateAudienceModel](https://docs.aws.amazon.com/cleanrooms-ml/latest/APIReference/API_CreateAudienceModel.html).