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Creazione di un canale di input ML in AWS Clean Rooms ML
Prerequisiti:
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E con accesso a Account AWS AWS Clean Rooms
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Una configurazione di collaborazione in AWS Clean Rooms cui si desidera creare il canale di input ML
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Autorizzazioni per interrogare i dati e creare canali di input ML nella collaborazione.
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(Facoltativo) Un algoritmo modello esistente da associare al canale di input ML o autorizzazioni per crearne uno nuovo
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(Facoltativo) Tabelle con regole di analisi che possono essere eseguite per il modello specificato.
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(Facoltativo) Una query SQL esistente o un modello di analisi da utilizzare per generare il set di dati
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(Facoltativo) Un ruolo di servizio esistente con le autorizzazioni appropriate o le autorizzazioni per creare un nuovo ruolo di servizio
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(Facoltativo) Una AWS KMS chiave personalizzata se desideri utilizzare la tua chiave di crittografia
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Autorizzazioni appropriate per creare e gestire modelli ML nell'ambito della collaborazione
Un canale di input ML è un set di dati creato da una specifica query di dati. I membri con la capacità di interrogare i dati possono preparare i propri dati per la formazione e l'inferenza creando un canale di input ML. La creazione di un canale di input ML consente di utilizzare tali dati in diversi modelli di formazione all'interno della stessa collaborazione. È necessario creare canali di input ML separati per l'addestramento e l'inferenza.
Per creare un canale di input ML, è necessario specificare la query SQL utilizzata per interrogare i dati di input e creare il canale di input ML. I risultati di questa query non vengono mai condivisi con nessun membro e rimangono entro i limiti di Clean Rooms ML. Il riferimento Amazon Resource Name (ARN) viene utilizzato nei passaggi successivi per addestrare un modello o eseguire un'inferenza.
