Configura l'istanza di lavoro ibrida per eseguire lo script - Amazon Braket

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Configura l'istanza di lavoro ibrida per eseguire lo script

A seconda dell'algoritmo, potresti avere requisiti diversi. Per impostazione predefinita, Amazon Braket esegue lo script dell'algoritmo su un'ml.m5.largeistanza. Tuttavia, puoi personalizzare questo tipo di istanza quando crei un lavoro ibrido utilizzando il seguente argomento di importazione e configurazione.

from braket.jobs.config import InstanceConfig job = AwsQuantumJob.create( ... instance_config=InstanceConfig(instanceType="ml.p3.8xlarge"), # Use NVIDIA Tesla V100 instance with 4 GPUs. ... ),

Se state eseguendo una simulazione incorporata e avete specificato un dispositivo locale nella configurazione del dispositivo, potrete inoltre richiedere più di un'istanza InstanceConfig specificando instanceCount e impostando che sia maggiore di una. Il limite massimo è 5. Ad esempio, puoi scegliere 3 istanze come segue.

from braket.jobs.config import InstanceConfig job = AwsQuantumJob.create( ... instance_config=InstanceConfig(instanceType="ml.p3.8xlarge", instanceCount=3), # Use 3 NVIDIA Tesla V100 ... ),

Quando utilizzi più istanze, valuta la possibilità di distribuire il job ibrido utilizzando la funzionalità data parallel. Consulta il seguente taccuino di esempio per maggiori dettagli su come vedere questo esempio di formazione su Parallelize per QML.

Le tre tabelle seguenti elencano i tipi di istanze e le specifiche disponibili per le istanze standard, ad alte prestazioni e con accelerazione GPU.

Nota

Per visualizzare le quote predefinite delle istanze di calcolo classiche per Hybrid Jobs, consulta la pagina Amazon Braket Quotas.

Istanza VPCU Memoria (GiB)

ml.m5.large (impostazione predefinita)

4

16

ml.m5.xlarge

4

16

ml.m5.2xlarge

8

32

ml.m5.4xlarge

16

64

ml.m5.12xlarge

48

192

ml.m5.24xlarge

96

384

Istanze ad alte prestazioni VPCU Memoria (GiB)

ml.c5.xlarge

4

8

ml.c5.2xlarge

8

16

ml.c5.4xlarge

16

32

ml.c5.9xlarge

36

72

ml.c5.18xlarge

72

144

ml.c5n.xlarge

4

10,5

ml.c5n.2xlarge

8

21

ml.c5n.4xlarge

16

32

ml.c5n.9xlarge

36

72

ml.c5n.18xlarge

72

192

Istanze con accelerazione GPU GPUs VPCU Memoria (GiB) Memoria GPU (GiB)

ml.p3.2xlarge

1

8

61

16

ml.p3.8xlarge

4

32

244

64

ml.p3.16xlarge

8

64

488

128

ml.p4d.24xlarge

8

96

1152

320

ml.g4dn.xlarge

1

4

16

16

ml.g4dn.2xlarge

1

8

32

16

ml.g4dn.4xlarge

1

16

64

16

ml.g4dn.8xlarge

1

32

128

16

ml.g4dn.12xlarge

4

48

192

64

ml.g4dn.16xlarge

1

64

256

16

Nota

le istanze p3 non sono disponibili in us-west-1. Se il tuo lavoro ibrido non è in grado di fornire la capacità di calcolo ML richiesta, usa un'altra regione.

Ogni istanza utilizza una configurazione predefinita di archiviazione dati (SSD) di 30 GB. È tuttavia possibile regolare lo spazio di archiviazione nello stesso modo in cui si configura ilinstanceType. L'esempio seguente mostra come aumentare lo spazio di archiviazione totale a 50 GB.

from braket.jobs.config import InstanceConfig job = AwsQuantumJob.create( ... instance_config=InstanceConfig( instanceType="ml.p3.8xlarge", volumeSizeInGb=50, ), ... ),

Configura il bucket predefinito in AwsSession

L'utilizzo della tua AwsSession istanza ti offre una maggiore flessibilità, come la possibilità di specificare una posizione personalizzata per il tuo bucket Amazon S3 predefinito. Per impostazione predefinita, an AwsSession ha una posizione del bucket Amazon S3 preconfigurata di. "amazon-braket-{id}-{region}" Tuttavia, hai la possibilità di sovrascrivere la posizione predefinita del bucket Amazon S3 durante la creazione di un. AwsSession Gli utenti possono facoltativamente passare un AwsSession oggetto al AwsQuantumJob.create() metodo, fornendo il aws_session parametro come illustrato nel seguente esempio di codice.

aws_session = AwsSession(default_bucket="amazon-braket-s3-demo-bucket") # Then you can use that AwsSession when creating a hybrid job job = AwsQuantumJob.create( ... aws_session=aws_session )