Risoluzione dei problemi dei codici di errore del’API Amazon Bedrock

Verificare che l’utente o il ruolo IAM dispongano delle autorizzazioni necessarie per l’azione che sta tentando di eseguire.

Se sta utilizzando credenziali di sicurezza temporanee, accertarsi che non siano scadute.

Compilare il modulo con i dettagli del caso d’uso di Anthropic prima di utilizzare il modello

Assicurati di utilizzare una versione AWS SDK che supporti Amazon Bedrock.

Verifica che l'ID della chiave di AWS accesso e la chiave segreta siano configurati correttamente.

Se l’utente firma manualmente le richieste, consigliamo di ricontrollare il processo di calcolo della firma.

Suggeriamo di utilizzare l'approccio AWS consigliato di utilizzare nuovi tentativi con backoff esponenziale e jitter casuale per una maggiore affidabilità.

Se il problema persiste, contattare il Centro di supporto AWS e fornire dettagli sulla richiesta e sull’errore riscontrato.

Consigliamo di ricontrollare l’ortografia e la formattazione del nome dell’azione nella richiesta.

Verificare che la chiamata dell’azione sia supportata da Amazon Bedrock e sia documentata correttamente, come mostrato nella documentazione di riferimento dell’API Amazon Bedrock.

Assicurati di utilizzare la maggior parte delle up-to-date versioni dell'AWSSDK o della CLI.

Verifica di utilizzare l'ID della chiave di AWS accesso corretto.

Se di recente l’utente ha creato nuove chiavi di accesso, assicurarsi che utilizzi le nuove credenziali e non quelle vecchie.

Esaminare il messaggio di errore e risolvere il problema sottostante. I problemi di fondo più comuni sono l’errore di pagamento non valido e la geolocalizzazione limitata.

Per un errore di pagamento non valido, consulta la sezione Restrizioni sugli acquisti con carta di credito e debito per i clienti AISPL che utilizzano AWS Marketplace e INVALID_PAYMENT_INSTRUMENT dopo aver richiesto l'accesso al modello in Amazon Bedrock. .

Riprovare a eseguire la richiesta ogni 15 minuti. Se il problema persiste, contattare il Centro di supporto AWS e fornire dettagli sulla richiesta e sull’errore riscontrato.

Riprovare dopo 15 minuti

Verificare le autorizzazioni IAM e assicurarsi di disporre dei diritti necessari per eseguire l’azione richiesta sulle risorse Amazon Bedrock.

Se l’utente utilizza un ruolo IAM, accertarsi che il ruolo disponga delle autorizzazioni e delle relazioni di attendibilità appropriate.

Verificare eventuali policy organizzative o di controllo dei servizi che potrebbero limitare l’accesso.

Assicurarsi che l’orologio di sistema sia sincronizzato correttamente con un’origine di orario affidabile.

Se l’utente sta effettuando richieste da fusi orari diversi, tenere presente le potenziali discrepanze nei timestamp.

Suggeriamo di utilizzare l'approccio AWS consigliato di utilizzare nuovi tentativi con backoff esponenziale e jitter casuale per una maggiore affidabilità.

Valuta la possibilità di passare a un'altra regione Regione AWS se il problema persiste nella tua regione attuale. Regioni diverse possono avere livelli di carico e disponibilità diversi.

Usa l'inferenza interregionale per gestire senza problemi i picchi di traffico non pianificati utilizzando l'elaborazione su diverse aree. Regioni AWS

Se l’utente ha requisiti di throughput elevati, consigliamo di consultare Throughput assegnato per il caso d’uso.

Assicurarsi che l’applicazione sia in grado di gestire i codici di stato 503 in modo appropriato nella logica di gestione degli errori e dei tentativi.

Controlla il AWS Service Health Dashboard per eventuali problemi annunciati o manutenzione programmata che potrebbero influire sul servizio.

Controllare le quote del servizio di Amazon Bedrock nella console Amazon Bedrock Service Quotas per conoscere i limiti assegnati all’account.

Suggeriamo di utilizzare l'approccio AWS consigliato di utilizzare nuovi tentativi con backoff esponenziale. e jitter casuale per una maggiore affidabilità.

Se l’utente ha requisiti di throughput elevati, consigliamo di consultare Throughput assegnato per il caso d’uso.

Richiedere un aumento della quota contattando l’account manager o il Supporto AWS se il traffico del carico di lavoro supera le quote dell’account.

Consultare la documentazione dell’API per assicurarsi che tutti i parametri richiesti siano inclusi e formattati correttamente.

Verificare che i valori di input rientrino negli intervalli consentiti o siano conformi ai modelli previsti.

Consigliamo di prestare attenzione a tutte le regole di convalida specifiche menzionate nella documentazione di riferimento dell’API per l’azione in uso.

Verificare la correttezza dell’ID modello, del nome dell’endpoint o di altri identificatori di risorse nella richiesta.

Implementare un meccanismo di fallback per utilizzare modelli o endpoint alternativi quando non viene trovata una risorsa principale.

ListFoundationModelsUtilizzalo per scoprire i modelli Amazon Bedrock Foundation disponibili che puoi utilizzare.

Consigliamo di implementare una procedura di sincronizzazione periodica per aggiornare il catalogo di risorse locali.