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Miglioramento della pertinenza delle risposte alle query con un modello di riclassificazione in Amazon Bedrock
Amazon Bedrock fornisce l’accesso a modelli di riclassificazione che puoi utilizzare durante le query per migliorare la pertinenza dei risultati recuperati. Un modello di riclassificazione calcola la pertinenza dei chunk rispetto a una query e riordina i risultati in base ai punteggi calcolati. Utilizzando un modello di riclassificazione, è possibile restituire risposte più adeguate alla query. Oppure, è possibile includere i risultati in un prompt durante l’esecuzione dell’inferenza del modello per generare risposte più pertinenti e accurate. Con un modello di riclassificazione, è possibile recuperare un numero inferiore di risultati, ma più pertinenti. Inserendo questi risultati nel modello di fondazione utilizzato per generare una risposta, è inoltre possibile ridurre i costi e la latenza.
I modelli di riclassificazione vengono addestrati per identificare i segnali di pertinenza sulla base di una query e quindi utilizzare tali segnali per classificare i documenti. Per questo motivo, i modelli possono fornire risultati più pertinenti e accurati.
Nota
È possibile utilizzare la riclassificazione solo per i dati testuali.
Per informazioni sui prezzi dei modelli di riclassificazione, consulta Prezzi di Amazon Bedrock
La riclassificazione richiede almeno i seguenti input:
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Un modello di riclassificazione che accetta la query di un utente e valuta la pertinenza delle origini dati a cui può accedere.
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La query dell’utente.
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Un elenco di documenti che devono essere riordinati dal modello di riclassificazione in base alla loro pertinenza rispetto alla query.
Puoi utilizzare modelli di riclassificazione in Amazon Bedrock nei modi seguenti:
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Chiama l’operazione Riclassifica direttamente tramite l’API Amazon Bedrock. L’operazione
Rerankinvia la query, i documenti e tutte le configurazioni aggiuntive come input a un modello di riclassificazione. Il modello riclassifica quindi i documenti in base alla pertinenza rispetto alla query e restituisce i documenti nella risposta. -
Se utilizzi Knowledge Base per Amazon Bedrock per creare l’applicazione di generazione potenziata da recupero dati (RAG), utilizza un modello di riclassificazione mentre chiami l’operazione Retrieve o RetrieveAndGenerate o quando esegui una query sulla tua knowledge base nella Console di gestione AWS. I risultati della riclassificazione sostituiscono la classificazione predefinita determinata di Knowledge Base per Amazon Bedrock.
