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Preparazione dei dati per il fine-tuning della generazione di immagini e dei modelli di embedding
Nota
I modelli Amazon Nova presentano requisiti di fine-tuning diversi. Per eseguire il fine-tuning di questi modelli, segui le istruzioni riportate in Fine-tuning dei modelli Amazon Nova.
Per i modelli da testo a immagine o da immagine a embedding, prepara un set di dati di addestramento. I set di dati di convalida non sono supportati. Ogni riga dell’oggetto JSON è un esempio contenente un image-ref, l’URI di Amazon S3 per un’immagine e un caption che potrebbe essere un prompt per l’immagine.
L'immagine deve essere in formato PNG o JPEG.
{"image-ref": "s3://bucket/path/to/image001.png", "caption": "<prompt text>"} {"image-ref": "s3://bucket/path/to/image002.png", "caption": "<prompt text>"}{"image-ref": "s3://bucket/path/to/image003.png", "caption": "<prompt text>"}
Di seguito è riportato un esempio:
{"image-ref": "s3://amzn-s3-demo-bucket/my-pets/cat.png", "caption": "an orange cat with white spots"}
Per consentire ad Amazon Bedrock di accedere ai file di immagine, aggiungi una policy IAM simile a quella in Autorizzazioni per accedere ai file di addestramento e convalida e scrivere i file di output in S3 sul ruolo del servizio di personalizzazione del modello di Amazon Bedrock che hai impostato o che è stato impostato automaticamente per te nella console. I percorsi Amazon S3 che fornisci nel set di dati di addestramento devono trovarsi nelle cartelle specificate nella policy.
