Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà. # Come funziona EventBridge Amazon Bedrock Amazon EventBridge è un bus di eventi serverless che acquisisce eventi di cambiamento di stato da AWS servizi, partner SaaS e applicazioni dei clienti. Elabora gli eventi in base a regole o modelli che crei e li indirizza verso uno o più *obiettivi* di tua scelta AWS Lambda, come Amazon Simple Queue Service e Amazon Simple Notification Service. Puoi configurare i flussi di lavoro a valle in base ai contenuti dell’evento. Prima di imparare a usare Amazon EventBridge per Amazon Bedrock, consulta le seguenti pagine della Amazon EventBridge User Guide. + [Concetti di Event Bus in Amazon EventBridge](https://docs.aws.amazon.com/eventbridge/latest/userguide/eb-what-is-how-it-works-concepts.html): esamina i concetti di *eventi*, *regole* e *obiettivi*. + [Creazione di regole che reagiscono agli eventi in Amazon EventBridge](https://docs.aws.amazon.com/eventbridge/latest/userguide/eb-create-rule.html): scopri come creare regole. + [Modelli di EventBridge eventi Amazon](https://docs.aws.amazon.com/eventbridge/latest/userguide/eb-event-patterns.html): scopri come definire i modelli di eventi. + [ EventBridge Obiettivi Amazon](https://docs.aws.amazon.com/eventbridge/latest/userguide/eb-targets.html): scopri a quali obiettivi puoi inviare eventi. Amazon Bedrock pubblica i tuoi eventi tramite Amazon EventBridge ogni volta che si verifica un cambiamento nello stato di un lavoro che invii. In ogni caso, viene creato un nuovo evento e inviato ad Amazon EventBridge, che quindi invia l'evento al bus eventi predefinito. L’evento mostra quale stato del processo è cambiato e lo stato attuale del processo. Gli eventi Amazon Bedrock sono identificati in un evento dal valore dell’`source` `aws.bedrock`. I `detail-type` per gli eventi in Amazon Bedrock includono quanto segue: + `Model Customization Job State Change` + `Batch Inference Job State Change` Seleziona una scheda per visualizzare un evento di esempio per un processo inviato in Amazon Bedrock. ------ #### [ Model Customization Job State Change ] Il seguente oggetto JSON mostra un evento di esempio relativo alla modifica dello stato di un processo di personalizzazione del modello: ``` { "version": "0", "id": "UUID", "detail-type": "Model Customization Job State Change", "source": "aws.bedrock", "account": "123456789012", "time": "2023-08-11T12:34:56Z", "region": "us-east-1", "resources": ["arn:aws:bedrock:us-east-1:123456789012:model-customization-job/abcdefghwxyz"], "detail": { "version": "0.0", "jobName": "abcd-wxyz", "jobArn": "arn:aws:bedrock:us-east-1:123456789012:model-customization-job/abcdefghwxyz", "outputModelName": "dummy-output-model-name", "outputModelArn": "arn:aws:bedrock:us-east-1:123456789012:dummy-output-model-name", "roleArn": "arn:aws:iam::123456789012:role/JobExecutionRole", "jobStatus": "Failed", "failureMessage": "Failure Message here.", "creationTime": "2023-08-11T10:11:12Z", "lastModifiedTime": "2023-08-11T12:34:56Z", "endTime": "2023-08-11T12:34:56Z", "baseModelArn": "arn:aws:bedrock:us-east-1:123456789012:base-model-name", "hyperParameters": { "batchSize": "1", "epochCount": "5", "learningRate": "0.05", "learningRateWarmupSteps": "10" }, "trainingDataConfig": { "s3Uri": "s3://bucket/key" }, "validationDataConfig": { "s3Uri": "s3://bucket/key" }, "outputDataConfig": { "s3Uri": "s3://bucket/key" } } } ``` Per ulteriori informazioni sui campi dell'oggetto di **dettaglio** specifici per la personalizzazione del modello, consulta [GetModelCustomizationJob](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_GetModelCustomizationJob.html). ------ #### [ Batch Inference Job State Change ] Il seguente oggetto JSON mostra un evento di esempio relativo alla modifica dello stato di un processo di personalizzazione del modello: ``` { "version": "0", "id": "a1b2c3d4", "detail-type": "Batch Inference Job State Change", "source": "aws.bedrock", "account": "123456789012", "time": "Wed Aug 28 22:58:30 UTC 2024", "region": "us-east-1", "resources": ["arn:aws:bedrock:us-east-1:123456789012:model-invocation-job/abcdefghwxyz"], "detail": { "version": "0.0", "accountId": "123456789012", "batchJobName": "dummy-batch-job-name", "batchJobArn": "arn:aws:bedrock:us-east-1:123456789012:model-invocation-job/abcdefghwxyz", "batchModelId": "arn:aws:bedrock:us-east-1::foundation-model/anthropic.claude-3-sonnet-20240229-v1:0", "status": "Completed", "failureMessage": "", "creationTime": "Aug 28, 2024, 10:47:53 PM" } } ``` Per ulteriori informazioni sui campi dell'oggetto di **dettaglio** specifici per l'inferenza in batch, vedere. [GetModelInvocationJob](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_GetModelInvocationJob.html) ------ #### [ Bedrock Data Automation sample event ] Il seguente oggetto JSON mostra un evento di esempio relativo alla modifica dello stato di un processo di elaborazione BDA: ``` { "version": "0", "id": "0cc3eaf7-dff6-6f67-0ee0-ae572fccfe84", "detail-type": "Bedrock Data Automation Job Succeeded", "source": "aws.bedrock", "account": "123456789012", "time": "2025-05-27T22:48:36Z", "region": "us-west-2", "resources": [], "detail": { "job_id": "25010344-03f7-4167-803a-837afdc7ce98", "job_status": "SUCCESS", "semantic_modality": "Document", "input_s3_object": { "s3_bucket": "input-s3-bucket-name", "name": "key/name" }, "output_s3_location": { "s3_bucket": "output-s3-bucket-name", "name": "key" }, "error_message": "" } } ``` ------