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TwelveLabsmodelli
Questa sezione descrive i parametri di richiesta e i campi di risposta per i TwelveLabs modelli. Utilizzate queste informazioni per effettuare chiamate di inferenza ai TwelveLabs modelli. Il TwelveLabs Pegasus 1.2 modello supporta le operazioni InvokeModele InvokeModelWithResponseStream(streaming), mentre il TwelveLabs Marengo Embed 2.7 modello supporta StartAsyncInvokele operazioni. Questa sezione include anche esempi di codice che mostrano come chiamare TwelveLabs i modelli. Per utilizzare un modello in un'operazione di inferenza, è necessario l'ID del modello. Per ottenere l'ID del modello, consultaModelli di fondazione supportati in Amazon Bedrock.
TwelveLabsè un fornitore leader di modelli di intelligenza artificiale multimodali specializzato nella comprensione e nell'analisi dei video. I loro modelli avanzati consentono sofisticate funzionalità di ricerca, analisi e generazione di contenuti video attraverso tecnologie di visione state-of-the-art artificiale e di elaborazione del linguaggio naturale. Amazon Bedrock offre ora due TwelveLabs modelli:TwelveLabs Pegasus 1.2, che fornisce comprensione e analisi video complete e TwelveLabs Marengo Embed 2.7 che genera incorporamenti di alta qualità per contenuti video, di testo, audio e immagini. Questi modelli consentono agli sviluppatori di creare applicazioni in grado di elaborare, analizzare e ricavare informazioni in modo intelligente dai dati video su larga scala.
TwelveLabs Pegasus 1.2
Un modello multimodale che offre funzionalità complete di comprensione e analisi dei video, tra cui il riconoscimento dei contenuti, il rilevamento delle scene e la comprensione contestuale. Il modello può analizzare i contenuti video e generare descrizioni testuali, approfondimenti e risposte a domande sul video.
TwelveLabs Marengo Embed 2.7
Un modello di incorporamento multimodale che genera rappresentazioni vettoriali di alta qualità di contenuti video, testo, audio e immagini per la ricerca di similarità, il clustering e altre attività di apprendimento automatico. Il modello supporta diverse modalità di input e fornisce incorporamenti specializzati ottimizzati per diversi casi d'uso.
La tabella seguente elenca i TwelveLabs modelli disponibili in Amazon Bedrock.
| Nome modello | ID del modello | Modalità di input | Modalità di uscita | Descrizione |
|---|---|---|---|---|
| TwelveLabs Pegasus 1.2 | twelvelabs.pegasus-1-2-v 1:0 | Video | Testo | Un modello multimodale che offre funzionalità complete di comprensione e analisi video, tra cui riconoscimento dei contenuti, rilevamento delle scene e comprensione contestuale. |
| TwelveLabs Marengo Embed 2.7 | twelvelabs.marengo-embed-2-7-v 1:0 | Video, testo, audio, immagine | Incorporamenti | Un modello di incorporamento multimodale che genera rappresentazioni vettoriali di alta qualità di contenuti video, testo, audio e immagini per la ricerca di similarità, il clustering e altre attività di apprendimento automatico. |
