Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà. # Richiesta e risposta Stable Image Ultra Il corpo della richiesta viene passato nel `body` campo di una richiesta all'[InvokeModel](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_runtime_InvokeModel.html)operazione. **Campo del corpo della richiesta per l’invocazione del modello** Quando effettui una InvokeModel chiamata utilizzando un modello Stable Image Ultra, riempi il campo body con un oggetto JSON simile al seguente. + **prompt**: (stringa) cosa desideri vedere nell’immagine di output. Un prompt forte e descrittivo che definisca chiaramente elementi, colori e soggetti porterà a risultati migliori. [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/bedrock/latest/userguide/model-parameters-diffusion-stable-ultra-text-image-request-response.html) **Campo del corpo delle risposte per l’invocazione del modello** Quando effettui una chiamata `InvokeModel` utilizzando un modello Stable Image Ultra, la risposta è simile alla seguente. ``` { 'seeds': [2130420379], "finish_reasons":[null], "images":["..."] } ``` Una risposta con una “finish reason” diversa da `null` avrà il seguente aspetto: ``` { "finish_reasons":["Filter reason: prompt"] } ``` + **seeds**: (stringa) elenco dei seed utilizzati per generare immagini per il modello. + **finish\$1reasons**: enum che indica se la richiesta è stata filtrata o meno. `null` indica che la richiesta è andata a buon fine. Valori correnti possibili: `"Filter reason: prompt", "Filter reason: output image", "Filter reason: input image", "Inference error", null`. + **images**: un elenco di immagini generate in formato stringa base64. Per ulteriori informazioni, consultate [https://platform.us.stability. ai/docs/api-reference\$1tag/v1 generazione](https://platform.us.stability.ai/docs/api-reference#tag/v1generation). ------ #### [ Text to image ] Il modello Stability.ai Stable Image Ultra ha i seguenti parametri di inferenza per una chiamata di text-to-image inferenza. + **prompt**: (stringa) cosa desideri vedere nell’immagine di output. Un prompt forte e descrittivo che definisca chiaramente elementi, colori e soggetti porterà a risultati migliori. [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/bedrock/latest/userguide/model-parameters-diffusion-stable-ultra-text-image-request-response.html) **Campi opzionali** + **aspect\$1ratio**: (stringa) controlla le proporzioni dell’immagine generata. Questo parametro è valido solo per text-to-image le richieste. Impostazione predefinita: 1:1. Enum: 16:9, 1:1, 21:9, 2:3, 3:2, 4:5, 5:4, 9:16, 9:21. + **modalità**: imposta su text-to-image. Predefinito: text-to-image. Enum: `text-to-image`. + **output\$1format**: specifica il formato dell’immagine di output. Formati supportati: JPEG, PNG. Dimensioni supportate: altezza da 640 a 1.536 px, larghezza da 640 a 1.536 px. + **seed**: (numero) un valore specifico utilizzato per determinare la “casualità” della generazione. Ometti questo parametro o passa 0 per utilizzare un seed casuale. Intervallo: da 0 a 4294967295. + **negative\$1prompt**: parole chiave che indicano ciò che non desideri vedere nell’immagine di output. Massimo: 10.000 caratteri. ``` import boto3 import json import base64 import io from PIL import Image bedrock = boto3.client('bedrock-runtime', region_name='us-west-2') response = bedrock.invoke_model( modelId='stability.sd3-ultra-v1:1', body=json.dumps({ 'prompt': 'A car made out of vegetables.' }) ) output_body = json.loads(response["body"].read().decode("utf-8")) base64_output_image = output_body["images"][0] image_data = base64.b64decode(base64_output_image) image = Image.open(io.BytesIO(image_data)) image.save("image.png") ``` ------ #### [ Image to image ] Il modello Stability.ai Stable Image Ultra ha i seguenti parametri di inferenza per una chiamata di image-to-image inferenza. + **prompt**: (stringa) cosa desideri vedere nell’immagine di output. Un prompt forte e descrittivo che definisca chiaramente elementi, colori e soggetti porterà a risultati migliori. [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/bedrock/latest/userguide/model-parameters-diffusion-stable-ultra-text-image-request-response.html) **Campi opzionali** + **image**: (stringa) immagine Base64 da utilizzare come punto di partenza per la generazione. Formati supportati: JPEG, PNG, WebP. + **strength**: (numero) quanto influisce il parametro image sull’immagine generata. Le immagini con valori di strength inferiori avranno un aspetto più simile all’immagine originale. Intervallo: da 0,0 a 1,0. Impostazione predefinita: 0,35. + **aspect\$1ratio**: (stringa) controlla le proporzioni dell’immagine generata. Questo parametro è valido solo per text-to-image le richieste. Impostazione predefinita: 1:1. Enum: 16:9, 1:1, 21:9, 2:3, 3:2, 4:5, 5:4, 9:16, 9:21. + **output\$1format**: specifica il formato dell’immagine di output. Formati supportati: JPEG, PNG. Dimensioni supportate: altezza da 640 a 1.536 px, larghezza da 640 a 1.536 px. + **seed**: (numero) un valore specifico utilizzato per determinare la “casualità” della generazione. Ometti questo parametro o passa 0 per utilizzare un seed casuale. Intervallo: da 0 a 4294967295. + **negative\$1prompt**: parole chiave che indicano ciò che non desideri vedere nell’immagine di output. Massimo: 10.000 caratteri. ``` import boto3 import json import base64 import io from PIL import Image bedrock = boto3.client('bedrock-runtime', region_name='us-west-2') response = bedrock.invoke_model( modelId='stability.sd3-ultra-v1:1', body=json.dumps({ 'prompt': 'A car made out of vegetables.' }) ) output_body = json.loads(response["body"].read().decode("utf-8")) base64_output_image = output_body["images"][0] image_data = base64.b64decode(base64_output_image) image = Image.open(io.BytesIO(image_data)) image.save("image.png") ``` ------