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Richiesta e risposta Stable Image Ultra
Il corpo della richiesta viene passato nel body campo di una richiesta all'InvokeModeloperazione.
Campo del corpo della richiesta per l’invocazione del modello
Quando effettui una InvokeModel chiamata utilizzando un modello Stable Image Ultra, riempi il campo body con un oggetto JSON simile al seguente.
Campo del corpo delle risposte per l’invocazione del modello
Quando effettui una chiamata InvokeModel utilizzando un modello Stable Image Ultra, la risposta è simile alla seguente.
{
'seeds': [2130420379],
"finish_reasons":[null],
"images":["..."]
}
Una risposta con una “finish reason” diversa da null avrà il seguente aspetto:
{
"finish_reasons":["Filter reason: prompt"]
}
seeds: (stringa) elenco dei seed utilizzati per generare immagini per il modello.
-
finish_reasons: enum che indica se la richiesta è stata filtrata o meno. null indica che la richiesta è andata a buon fine. Valori correnti possibili: "Filter reason: prompt", "Filter reason: output image", "Filter reason: input image", "Inference error", null.
-
images: un elenco di immagini generate in formato stringa base64.
Per ulteriori informazioni, consultate https://platform.us.stability. ai/docs/api-reference#tag/v1 generazione.
- Text to image
-
Il modello Stability.ai Stable Image Ultra ha i seguenti parametri di inferenza per una chiamata di text-to-image inferenza.
Campi opzionali
aspect_ratio: (stringa) controlla le proporzioni dell’immagine generata. Questo parametro è valido solo per text-to-image le richieste. Impostazione predefinita: 1:1. Enum: 16:9, 1:1, 21:9, 2:3, 3:2, 4:5, 5:4, 9:16, 9:21.
-
modalità: imposta su text-to-image. Predefinito: text-to-image. Enum: text-to-image.
-
output_format: specifica il formato dell’immagine di output. Formati supportati: JPEG, PNG. Dimensioni supportate: altezza da 640 a 1.536 px, larghezza da 640 a 1.536 px.
-
seed: (numero) un valore specifico utilizzato per determinare la “casualità” della generazione. Ometti questo parametro o passa 0 per utilizzare un seed casuale. Intervallo: da 0 a 4294967295.
-
negative_prompt: parole chiave che indicano ciò che non desideri vedere nell’immagine di output. Massimo: 10.000 caratteri.
import boto3
import json
import base64
import io
from PIL import Image
bedrock = boto3.client('bedrock-runtime', region_name='us-west-2')
response = bedrock.invoke_model(
modelId='stability.sd3-ultra-v1:1',
body=json.dumps({
'prompt': 'A car made out of vegetables.'
})
)
output_body = json.loads(response["body"].read().decode("utf-8"))
base64_output_image = output_body["images"][0]
image_data = base64.b64decode(base64_output_image)
image = Image.open(io.BytesIO(image_data))
image.save("image.png")
- Image to image
-
Il modello Stability.ai Stable Image Ultra ha i seguenti parametri di inferenza per una chiamata di image-to-image inferenza.
Campi opzionali
image: (stringa) immagine Base64 da utilizzare come punto di partenza per la generazione. Formati supportati: JPEG, PNG, WebP.
strength: (numero) quanto influisce il parametro image sull’immagine generata. Le immagini con valori di strength inferiori avranno un aspetto più simile all’immagine originale. Intervallo: da 0,0 a 1,0. Impostazione predefinita: 0,35.
aspect_ratio: (stringa) controlla le proporzioni dell’immagine generata. Questo parametro è valido solo per text-to-image le richieste. Impostazione predefinita: 1:1. Enum: 16:9, 1:1, 21:9, 2:3, 3:2, 4:5, 5:4, 9:16, 9:21.
-
output_format: specifica il formato dell’immagine di output. Formati supportati: JPEG, PNG. Dimensioni supportate: altezza da 640 a 1.536 px, larghezza da 640 a 1.536 px.
-
seed: (numero) un valore specifico utilizzato per determinare la “casualità” della generazione. Ometti questo parametro o passa 0 per utilizzare un seed casuale. Intervallo: da 0 a 4294967295.
-
negative_prompt: parole chiave che indicano ciò che non desideri vedere nell’immagine di output. Massimo: 10.000 caratteri.
import boto3
import json
import base64
import io
from PIL import Image
bedrock = boto3.client('bedrock-runtime', region_name='us-west-2')
response = bedrock.invoke_model(
modelId='stability.sd3-ultra-v1:1',
body=json.dumps({
'prompt': 'A car made out of vegetables.'
})
)
output_body = json.loads(response["body"].read().decode("utf-8"))
base64_output_image = output_body["images"][0]
image_data = base64.b64decode(base64_output_image)
image = Image.open(io.BytesIO(image_data))
image.save("image.png")
