AnthropicClaudemodelli

Questa sezione descrive i parametri di richiesta e i campi di risposta per i Anthropic Claude modelli. Utilizzate queste informazioni per effettuare chiamate di inferenza ai Anthropic Claude modelli con le operazioni InvokeModeland InvokeModelWithResponseStream(streaming). Questa sezione include anche esempi di Python codice che mostrano come chiamare Anthropic Claude i modelli. Per utilizzare un modello in un'operazione di inferenza, è necessario l'ID del modello. Per ottenere l'ID del modello, consultaModelli di fondazione supportati in Amazon Bedrock. Alcuni modelli funzionano anche con l'ConverseAPI. Per verificare se l'ConverseAPI supporta un Anthropic Claude modello specifico, consultaModelli e caratteristiche del modello supportati. Per altri esempi di codice, consultaEsempi di codice per l'utilizzo di Amazon Bedrock AWS SDKs.

I modelli Foundation di Amazon Bedrock supportano modalità di input e output, che variano da modello a modello. Per verificare le modalità supportate dai Anthropic Claude modelli, consulta. Modelli di fondazione supportati in Amazon Bedrock Per verificare quali funzionalità di Amazon Bedrock sono supportate dai Anthropic Claude modelli, consultaModelli di fondazione supportati in Amazon Bedrock. Per verificare in quali AWS regioni i Anthropic Claude modelli sono disponibili, consultaModelli di fondazione supportati in Amazon Bedrock.

Quando si effettuano chiamate di inferenza con Anthropic Claude i modelli, viene inclusa una richiesta per il modello. Per informazioni generali sulla creazione di prompt per i modelli supportati da Amazon Bedrock, consulta. Concetti ingegneristici rapidi Per informazioni AnthropicClaude specifiche sui prompt, consulta la guida tecnica dei AnthropicClaude prompt.

Puoi usare Amazon Bedrock per inviare AnthropicClaudeAPI di completamento del testo o AnthropicClaudeAPI Messaggi inferire richieste.

Utilizzi l'API dei messaggi per creare applicazioni conversazionali, come un assistente virtuale o un'applicazione di coaching. Utilizza l'API di completamento del testo per applicazioni di generazione di testo a turno singolo. Ad esempio, generare testo per un post sul blog o riepilogare il testo fornito da un utente.

AnthropicClaudei modelli supportano l'uso di tag XML per strutturare e delineare i prompt. Ad esempio, è possibile racchiudere gli esempi nel prompt con un tag. <examples> Utilizzate nomi di tag descrittivi per ottenere risultati ottimali. Per ulteriori informazioni, consulta Utilizzare i tag XML nella guida per l'utente di Anthropic.

Nella chiamata di inferenza, compila il body campo con un oggetto JSON conforme al tipo di chiamata che desideri effettuare, oppure. AnthropicClaudeAPI di completamento del testo AnthropicClaudeAPI Messaggi