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modelli Anthropic Claude
In questa sezione vengono descritti i parametri di richiesta e i campi di risposta per i modelli Anthropic Claude. Utilizzate queste informazioni per effettuare chiamate di inferenza ai Anthropic Claude modelli con le operazioni InvokeModeland InvokeModelWithResponseStream(streaming). Questa sezione include anche esempi di codice Python che mostrano come chiamare i modelli Anthropic Claude. Per utilizzare un modello in un’operazione di inferenza, è necessario l’ID modello per il modello. Per ottenere l’ID modello, consulta Modelli di fondazione supportati in Amazon Bedrock. Alcuni modelli funzionano anche con l’API Converse. Per verificare se l’API Converse supporta un modello Anthropic Claude specifico, consulta Modelli e funzionalità del modello supportati. Per ulteriori esempi di codice, consulta Esempi di codice per l'utilizzo di Amazon Bedrock AWS SDKs.
I modelli di fondazione in Amazon Bedrock supportano modalità di input e output, che variano da modello a modello. Per verificare le modalità supportate dai modelli Anthropic Claude, consulta Modelli di fondazione supportati in Amazon Bedrock. Per verificare quali funzionalità di Amazon Bedrock sono supportate dai modelli Anthropic Claude, consulta Modelli di fondazione supportati in Amazon Bedrock. Per verificare in quali AWS regioni sono disponibili i Anthropic Claude modelli, consultaModelli di fondazione supportati in Amazon Bedrock.
Quando effettui chiamate di inferenza con modelli Anthropic Claude, includi un prompt per il modello. Per informazioni generali sulla creazione di prompt per i modelli supportati da Amazon Bedrock, consulta Concetti di progettazione dei prompt. Per informazioni sui prompt specifiche di Anthropic Claude, consulta la Guida alla progettazione dei prompt Anthropic Claude
Puoi usare Amazon Bedrock per inviare richieste di inferenza API Anthropic Claude Text Completions o API Messages di Anthropic Claude.
Utilizzi l’API dei messaggi per creare applicazioni conversazionali, come un assistente virtuale o un’applicazione di coaching. Utilizza l’API di completamento del testo per applicazioni di generazione di testo a singola interazione. Ad esempio, generare testo per un post sul blog o riepilogare il testo fornito da un utente.
I modelli Anthropic Claude supportano l’utilizzo di tag XML per strutturare e delineare i prompt. Ad esempio, è possibile racchiudere gli esempi nel prompt con un tag <examples>. Utilizza nomi di tag descrittivi per risultati ottimali. Per ulteriori informazioni, consulta Utilizzare i tag XML
I modelli Anthropic Claude supportano l’elaborazione di documenti PDF e le citazioni. Le citazioni forniscono riferimenti alle informazioni contenute nel documento utilizzato dal modello in una risposta.
Nota
Per utilizzare i prompt di sistema nelle chiamate di inferenza, è necessario utilizzare Anthropic Claude versioni 2.1 o successive.
Per informazioni sulla creazione di prompt di sistema, vedi Dare un ruolo a Claude con un system prompt
Per evitare i timeout con la versione 2.1 di Anthropic Claude, consigliamo di limitare il numero di token di input nel campo prompt a 180 K. Prevediamo di risolvere presto questo problema di timeout.
Nella chiamata di inferenza, compila il campo body con un oggetto JSON conforme al tipo di chiamata che desideri effettuare, API Anthropic Claude Text Completions o API Messages di Anthropic Claude.
