Eliminazione di un processo di valutazione del modello in Amazon Bedrock
Puoi eliminare un processo di valutazione del modello utilizzando la console Amazon Bedrock o utilizzando l’operazione BatchDeleteEvaluationJob con la AWS CLI o un SDK AWS supportato.
Prima di poter eliminare un processo di valutazione del modello, lo stato del processo deve essere FAILED COMPLETED o STOPPED. Puoi ottenere lo stato corrente di un processo dalla console Amazon Bedrock o chiamando ListEvaluationJobs. Per ulteriori informazioni, consulta Elenco dei processi di valutazione automatica del modello in Amazon Bedrock.
Puoi eliminare fino a 25 processi di valutazione del modello alla volta con la console e con l’operazione BatchDeleteEvaluationJob. Se è necessario eliminare altri processi, ripeti la procedura o la chiamata BatchDeleteEvaluationJob della console.
Se elimini un processo di valutazione del modello con l’operazione BatchDeleteEvaluationJob, hai bisogno dei nomi della risorsa Amazon (ARN) dei modelli che desideri eliminare. Per informazioni su come ottenere l’ARN di un modello, consulta Elenco dei processi di valutazione automatica del modello in Amazon Bedrock.
Quando elimini un processo di valutazione del modello, tutte le risorse in Amazon Bedrock e Amazon SageMaker AI vengono rimosse. Qualsiasi processo di valutazione del modello salvato nei bucket Amazon S3 rimane invariato. Inoltre, per i processi di valutazione del modello che utilizzano lavoratori umani, l’eliminazione di un processo di valutazione del modello non elimina la forza lavoro o il team di lavoro configurato in Amazon Cognito o SageMaker AI.
Nelle sezioni seguenti sono riportati alcuni esempi di come eliminare un processo di valutazione del modello.
- Amazon Bedrock console
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Utilizza la seguente procedura per esaminare un processo di valutazione del modello utilizzando la console Amazon Bedrock. Per completare correttamente questa procedura, assicurati che l’utente, il gruppo o il ruolo IAM disponga delle autorizzazioni sufficienti per accedere alla console. Per ulteriori informazioni, consulta Autorizzazioni della console richieste per creare un processo di valutazione del modello automatica.
Come eliminare più processi di valutazione del modello.
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Apri la console Amazon Bedrock all’indirizzo https://console.aws.amazon.com/bedrock/
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Nel riquadro di navigazione seleziona Valutazione del modello.
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Nella scheda Model Evaluation Jobs, utilizza la tabella per trovare i processi di valutazione del modello che desideri eliminare e selezionali utilizzando la casella di controllo accanto al nome del processo. Puoi selezionarne fino a 25 processi.
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Scegli Elimina per eliminare i processi di valutazione del modello.
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Se è necessario eliminare altri processi di valutazione del modello, ripeti le fasi 3 e 4.
- AWS CLI
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In AWS CLI, puoi utilizzare il comando help per visualizzare i parametri obbligatori e quali parametri sono facoltativi durante l’utilizzo di batch-delete-evaluation-job.
aws bedrock batch-delete-evaluation-job help
Di seguito è riportato un esempio di utilizzo del processo batch-delete-evaluation-job e di specifica dell’eliminazione di 2 processi di valutazione del modello. Il parametro job-identifiers viene utilizzato per specificare un elenco di ARN per i processi di valutazione del modello da eliminare. Puoi eliminare fino a 25 processi di valutazione del modello in una singola chiamata a batch-delete-evaluation-job. Se è necessario eliminare più processi, effettua ulteriori chiamate a batch-delete-evaluation-job.
aws bedrock batch-delete-evaluation-job \
--job-identifiers arn:aws:bedrock:us-east-1:111122223333:evaluation-job/rmqp8zg80rvg arn:aws:bedrock:us-east-1:111122223333:evaluation-job/xmfp9zg204fdk
Dopo l’invio riceverai la risposta seguente.
{
"evaluationJobs": [
{
"jobIdentifier": "rmqp8zg80rvg",
"jobStatus": "Deleting"
},
{
"jobIdentifier": "xmfp9zg204fdk",
"jobStatus": "Deleting"
}
],
"errors": []
}
- SDK for Python
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Gli esempi seguenti mostrano come utilizzare l’AWS SDK per Python per eliminare un processo di valutazione del modello. Utilizza il parametro jobIdentifiers per specificare un elenco di ARN per i processi di valutazione del modello da eliminare. Puoi eliminare fino a 25 processi di valutazione del modello in una singola chiamata a BatchDeleteEvaluationJob. Se è necessario eliminare più processi, effettua ulteriori chiamate a BatchDeleteEvaluationJob.
import boto3
client = boto3.client('bedrock')
job_request = client.batch_delete_model_evaluation_job(jobIdentifiers=["arn:aws:bedrock:us-east-1:111122223333:evaluation-job/rmqp8zg80rvg", "arn:aws:bedrock:us-east-1:111122223333:evaluation-job/xmfp9zg204fdk"])
print (job_request)
