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Oggetto Stable Image Erase - Amazon Bedrock
Icona che mostra una lettera S viola con un punto rosso nell'angolo inferiore destro. Stability AI — Stable Image Erase ObjectDettagli del modelloFunzionalità e caratteristichePrezziAccesso programmaticoLivelli di servizioDisponibilità regionaleQuote e limitiCodice di esempio

Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

Oggetto Stable Image Erase

Icona che mostra una lettera S viola con un punto rosso nell'angolo inferiore destro. Stability AI — Stable Image Erase Object

Dettagli del modello

Stable Image Erase Object è il modello di Stability AI che rimuove gli oggetti indesiderati dalle immagini e riempie l'area con contenuti contestualmente appropriati. Per ulteriori informazioni sullo sviluppo e sulle prestazioni del modello, consulta la scheda. model/service

Modalità di input Modalità di output API supportate Endpoint supportati
Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.AudioRed circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.IncorporamentoRed circle with white X icon indicating error, cancel, or close action. ResponsesGreen circle with white checkmark icon. bedrock-runtime
Green circle with white checkmark icon.ImmagineGreen circle with white checkmark icon.ImmagineRed circle with white X icon indicating error, cancel, or close action. Chat CompletionsRed circle with white X icon indicating error, cancel, or close action. bedrock-mantle
Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.DiscorsoRed circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.DiscorsoGreen circle with white checkmark icon. Invoke
Green circle with white checkmark icon.TestoRed circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.TestoRed circle with white X icon indicating error, cancel, or close action. Converse
Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.VideoRed circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.Video
Suggerimento

Quando possibile, consigliamo di utilizzare l'bedrock-runtimeendpoint per nuove applicazioni. Per informazioni dettagliate, vedi Endpoint supportati da Amazon Bedrock.

Funzionalità e caratteristiche

Caratteristiche di Bedrock

Funzionalità supportate tramite endpoint bedrock-runtime

Supportato Non supportato

Prezzi

Per informazioni sui prezzi, consulta la pagina dei prezzi di Amazon Bedrock.

Accesso programmatico

Utilizzate i seguenti ID del modello e URL degli endpoint per accedere a questo modello a livello di codice. Per ulteriori informazioni sulle API e sugli endpoint disponibili, consulta API supportate ed Endpoint supportati. bedrock/latest/userguide/endpoints.html

Endpoint ID del modello In-Region URL dell'endpoint ID di geo-inferenza ID di inferenza globale
bedrock-runtime stability.stable-image-erase-object-v1:0 https://bedrock-runtime.{region}.amazonaws.com us.stability.stable-image-erase-object-v1:0 Non supportata

Ad esempio, se la regione è us-east-1 (Virginia settentrionale), l'URL dell'endpoint bedrock-runtime sarà "" e per bedrock-mantle sarà "»https://bedrock-runtime.us-east-1.amazonaws.com. https://bedrock-mantle.us-east-1.api.aws/v1

Livelli di servizio

Amazon Bedrock offre diversi livelli di servizio per soddisfare i requisiti del carico di lavoro. Standard fornisce l'accesso pay-per-token senza impegno (imposta o ometti il campo). "service_tier": "default" Priority offre i tempi di risposta più rapidi a un prezzo superiore (impostato). "service_tier": "priority" Flex offre un accesso a basso costo per carichi di lavoro flessibili e non sensibili al fattore tempo (set). "service_tier": "flex" Reserved offre un throughput dedicato con un impegno a termine per carichi di lavoro prevedibili; è impostato a livello di account anziché su richiesta (contatta il team del tuo account AWS per abilitare). Per ulteriori informazioni, consulta i livelli di servizio.

Standard Priorità Flex Riservato
Green circle with white checkmark icon. Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action. Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action. Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.

Disponibilità regionale

La disponibilità regionale a colpo d'occhio

Amazon Bedrock offre tre opzioni di inferenza: In-Region mantiene le richieste all'interno di una singola regione per garantire una conformità rigorosa, le Cross-Region rotte geografiche tra le regioni all'interno di un'area geografica (come Stati Uniti, UE e APAC) rispettando la residenza dei dati e le Cross-Region rotte globali in qualsiasi parte del mondo quando non ci sono vincoli di residenza. Per maggiori dettagli, consulta la pagina. Disponibilità regionale per modelli

Region In-Region Geo Globale
us-east-1(Virginia del Nord)Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.Green circle with white checkmark icon.Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.
us-east-2(Ohio)Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.Green circle with white checkmark icon.Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.
us-west-2(Oregon)Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.Green circle with white checkmark icon.Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.

Dettagli della geo-inferenza

Geo: Stati Uniti

ID di inferenza geografica: us.stability.stable-image-erase-object-v1:0

Regione di origine Regioni di destinazione
us-east-1 (Virginia settentrionale)us-east-1 (Virginia settentrionale), us-east-2 (Ohio), us-west-2 (Oregon)
us-east-2 (Ohio)us-east-1 (Virginia settentrionale), us-east-2 (Ohio), us-west-2 (Oregon)
us-west-2 (Oregon)us-east-1 (Virginia settentrionale), us-east-2 (Ohio), us-west-2 (Oregon)

Quote e limiti

Il tuo AWS account ha delle quote predefinite per mantenere le prestazioni del servizio e garantire un uso appropriato di Amazon Bedrock. Le quote predefinite assegnate a un account potrebbero essere aggiornate in base a fattori regionali, alla cronologia dei pagamenti, all'uso fraudolento, all' and/or approvazione di una richiesta di aumento delle quote. bedrock/latest/userguide/quotas-increase.html Per ulteriori informazioni, consulta Quote per Amazon Bedrock la documentazione e consulta i limiti del modello.

Codice di esempio

Passaggio 1 - AWS Account: se hai già un AWS account, salta questo passaggio. Se non conosci AWS, crea un account https://portal.aws.amazon.com/billing/signup AWS.

Passaggio 2 - Chiave API: accedi alla console Amazon Bedrock e genera una chiave API a lungo termine.

Passaggio 3 - Scarica l'SDK: per utilizzare questa guida introduttiva, devi avere Python già installato. Quindi installa il software pertinente in base alle API che stai utilizzando.

pip install boto3

Passaggio 4 - Impostazione delle variabili di ambiente: configura il tuo ambiente per utilizzare la chiave API per l'autenticazione.

AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK="<provide your Bedrock API key>"

Fase 5 - Esegui la tua prima richiesta di inferenza: salva il file con nome bedrock-first-request.py

Invoke API
import json
import base64
import boto3

client = boto3.client('bedrock-runtime', region_name='us-east-1')
with open('input.png', 'rb') as f:
    image_base64 = base64.b64encode(f.read()).decode('utf-8')
with open('mask.png', 'rb') as f:
    mask_base64 = base64.b64encode(f.read()).decode('utf-8')
params = {'image': image_base64, 'mask': mask_base64}
response = client.invoke_model(
    modelId='stability.stable-image-erase-object-v1:0',
    body=json.dumps(params)
)
response_body = json.loads(response['body'].read())
print(f'Image generated: {len(response_body["images"][0])} bytes (base64)')