Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.
# Daybreak Blue: Sol GPT-5.6
##  OpenAI — Daybreak Blue: Sol GPT-5.6
## Dettagli del modello
Daybreak Blue: GPT-5.6 Sol è un modello OpenAI specializzato per difensori verificati che svolgono attività di sicurezza informatica avanzate e autorizzate.
**Nota**
L'accesso a questo modello è limitato ai clienti idonei. Per saperne di più, consulta [ Accelerare la difesa informatica con OpenAI e AWS](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/accelerate-cyber-defense-with-openai-and-aws-daybreak-red-daybreak-blue-now-available-to-eligible-customers-on-amazon-bedrock/).
+ **Data di lancio del modello: 12 ** agosto 2026
+ **Data EOL del modello: ** N/A
+ **Contratti di licenza con l'utente finale e condizioni d'uso: Visualizza ** [https://aws.amazon.com/legal/bedrock/third-party-models/](https://aws.amazon.com/legal/bedrock/third-party-models/)
+ **Ciclo di vita del modello: attivo **
+ **Finestra contestuale: ** 1 milione di token
+ **Lingue: ** inglese, spagnolo, francese, tedesco, portoghese, italiano, olandese, russo, cinese (semplificato e tradizionale), giapponese, coreano, arabo, hindi, turco, polacco, ucraino e altre lingue.
+ **Fine-tuning supportato: No **
+ **Casi d'uso supportati: individuazione ** delle vulnerabilità, ingegneria del rilevamento e risposta agli incidenti.
| **Modalità di input ** | **Modalità di output ** | **[API supportate ](bedrock/latest/userguide/apis.html) ** | **[Endpoint supportati ](bedrock/latest/userguide/endpoints.html) ** |
| --- | --- | --- | --- |
| Audio | Incorporamento |  Responses |  bedrock-runtime |
| Immagine | Immagine |  Chat Completions |  bedrock-mantle |
| Discorso | Discorso |  Invoke | |
| Testo | Testo |  Converse | |
| Video | Video | | |
*Attivato`bedrock-mantle`, questo modello è disponibile in modalità predefinita `/openai/v1/responses` e non in quella predefinita`/v1/responses`. *
## Funzionalità e caratteristiche
***Caratteristiche di Bedrock * **
**Funzionalità supportate tramite endpoint `bedrock-mantle` **
| **Supportato ** | **Non supportato ** |
| --- | --- |
| + [Server-side chiamata all'utensile ](bedrock/latest/userguide/tool-use.html)
+ [Progetti ](bedrock/latest/userguide/projects.html)
+ [Memorizzazione nella cache rapida ](bedrock/latest/userguide/prompt-caching.html) | — |
## Prezzi
**Breve finestra contestuale (272K) **
| **Opzione di inferenza ** | **Input** | **Ingresso: 30 MB di cache di scrittura ** | **Input: lettura della cache ** | **Output** |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| In-Region | 5,50$ | 6,875$ | 0,55$ | 33,00$ |
**Finestra contestuale lunga (1M) **
| **Opzione di inferenza ** | **Input** | **Ingresso: 30 MB di cache di scrittura ** | **Input: lettura della cache ** | **Output** |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| In-Region | 11,00 USD | 13,75$ | $1,10 | 49,50$ |
*Tutti i prezzi si intendono per 1 milione di token. I prezzi indicati si riferiscono al livello Standard. I livelli Priority e Flex non sono supportati per questo modello. *
## Accesso programmatico
Utilizzate i seguenti ID del modello e URL degli endpoint per accedere a questo modello a livello di codice. Per ulteriori informazioni sulle API e sugli endpoint disponibili, consulta [ API supportate ed Endpoint supportati. ](bedrock/latest/userguide/apis.html) [bedrock/latest/userguide/endpoints.html](bedrock/latest/userguide/endpoints.html)
| **Endpoint** | **ID del modello ** | **In-Region URL dell'endpoint ** | **ID di geo-inferenza ** | **ID di inferenza globale ** |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| bedrock-mantle | openai.gpt-daybreak-blue-5.6-sol | https://bedrock-mantle.{region}.api.aws/openai/v1 | Non supportata | Non supportata |
*Ad esempio, se la regione è us-east-2 (Ohio), l'URL dell'endpoint bedrock-mantle sarà "». https://bedrock-mantle.us-east-2.api.aws/openai/v1 *
## Livelli di servizio
Amazon Bedrock offre diversi livelli di servizio per soddisfare i requisiti del carico di lavoro. **Standard ** fornisce l'accesso pay-per-token senza impegno (imposta o ometti il campo). `"service_tier": "default"` **Priority ** offre i tempi di risposta più rapidi a un prezzo superiore (impostato). `"service_tier": "priority"` **Flex ** offre un accesso a basso costo per carichi di lavoro flessibili e non sensibili al fattore tempo (set). `"service_tier": "flex"` **Reserved ** offre un throughput dedicato con un impegno a termine per carichi di lavoro prevedibili; è impostato a livello di account anziché su richiesta (contatta il team del tuo account AWS per abilitare). Per ulteriori informazioni, consulta [ i livelli di servizio. ](bedrock/latest/userguide/service-tiers-inference.html)
| **Standard** | **Priorità** | **Flex ** | **Riservato ** |
| --- | --- | --- | --- |
|  |  |  |  |
## Disponibilità regionale
***La disponibilità regionale a colpo d'occhio * **
Amazon Bedrock offre tre opzioni di inferenza: ** In-Region ** mantiene le richieste all'interno di una singola regione per garantire una conformità rigorosa, ** le Cross-Region ** rotte geografiche tra le regioni all'interno di un'area geografica (come Stati Uniti, UE e APAC) rispettando la residenza dei dati e le Cross-Region ** rotte ** globali in qualsiasi parte del mondo quando non ci sono vincoli di residenza. Per maggiori dettagli, consulta la pagina. [Disponibilità regionale per modelli](models-region-compatibility.md)
| **Region** | **In-Region** | **Geo ** | **Globale** |
| --- | --- | --- | --- |
| us-east-2(Ohio) |  |  |  |
## Quote e limiti
L'accesso al modello è disponibile solo per i clienti idonei. L'accesso a questo modello richiede l'iscrizione a Trusted Access for Cyber di OpenAI. Per iscriverti, contatta OpenAI o contatta il team del tuo account AWS per ricevere indicazioni sull'idoneità. Una volta approvato, collabora con il team del tuo account per richiedere l'accesso su AWS.
Il tuo AWS account ha delle quote predefinite per mantenere le prestazioni del servizio e garantire un uso appropriato di Amazon Bedrock. Le quote predefinite assegnate a un account potrebbero essere aggiornate in base a fattori regionali, alla cronologia dei pagamenti, all'uso fraudolento, all' and/or approvazione di una richiesta di aumento delle quote. [bedrock/latest/userguide/quotas-increase.html](bedrock/latest/userguide/quotas-increase.html) Per ulteriori informazioni, consulta [Quote per Amazon Bedrock](quotas.md) la documentazione e consulta [ i ](general/latest/gr/bedrock.html#limits_bedrock) limiti del modello.
## Codice di esempio
**Passaggio 1 - AWS Account: ** se hai già un AWS account, salta questo passaggio. Se non conosci AWS, crea un account [https://portal.aws.amazon.com/billing/signup](https://portal.aws.amazon.com/billing/signup) AWS.
**Passaggio 2 - Chiave API: ** accedi alla console [ Amazon Bedrock ](https://console.aws.amazon.com/bedrock/home#/api-keys/long-term/create) e genera una chiave API a lungo termine.
**Passaggio 3 - Scarica l'SDK: ** per utilizzare questa guida introduttiva, devi avere Python già installato. Quindi installa il software pertinente in base alle API che stai utilizzando.
------
#### [ Responses API ]
```
pip install openai
```
------
**Passaggio 4 - Impostazione delle variabili di ambiente: ** configura il tuo ambiente per utilizzare la chiave API per l'autenticazione.
------
#### [ Responses API ]
```
OPENAI_API_KEY=""
OPENAI_BASE_URL="https://bedrock-mantle.us-east-2.api.aws/openai/v1"
```
------
**Fase 5 - Esegui la tua prima richiesta di inferenza: ** salva il file con nome `bedrock-first-request.py`
------
#### [ Responses API ]
```
from openai import OpenAI
client = OpenAI()
response = client.responses.create(
model="openai.gpt-daybreak-blue-5.6-sol",
input="Can you explain the features of Amazon Bedrock?"
)
print(response)
```
------