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GPT-5.6 Terra
OpenAI — Terra GPT-5.6
Dettagli del modello
GPT-5.6 Terra è il modello equilibrato per il lavoro di produzione quotidiano. Offre prestazioni superiori GPT-5.5 a un costo inferiore, completando le attività con un minor numero di token di output per prestazioni migliori per dollaro. Usa Terra per la generazione di codice, i flussi di lavoro dei contenuti, l'estrazione di dati strutturati e le attività agentiche generiche. Per ulteriori informazioni sullo sviluppo e sulle prestazioni del modello, consulta la scheda. model/service
Data di lancio del modello: 13 luglio 2026
Data EOL del modello: N/A
Contratti di licenza con l'utente finale e condizioni d'uso: Visualizza https://aws.amazon.com/legal/bedrock/third-party-models/
Ciclo di vita del modello: attivo
Finestra contestuale: 1 milione di token
| Modalità di input | Modalità di output | API supportate | Endpoint supportati |
|---|---|---|---|
Responses | bedrock-runtime | ||
Chat Completions | bedrock-mantle | ||
Invoke | |||
Converse | |||
Attivatobedrock-mantle, questo modello è disponibile in modalità predefinita /openai/v1/responses e non in quella predefinita/v1/responses.
Suggerimento
Quando possibile, consigliamo di utilizzare l'bedrock-runtimeendpoint per nuove applicazioni. Per informazioni dettagliate, vedi Endpoint supportati da Amazon Bedrock.
Funzionalità e caratteristiche
Caratteristiche di Bedrock
Funzionalità supportate tramite endpoint bedrock-runtime
| Supportato | Non supportato |
|---|---|
Funzionalità supportate tramite endpoint bedrock-mantle
| Supportato | Non supportato |
|---|---|
|
— |
Prezzi
Breve finestra contestuale (272K)
| Opzione di inferenza | Input | Ingresso: 30 MB di cache di scrittura | Input: lettura della cache | Output |
|---|---|---|---|---|
| In-Region | 2,20$ | 2,75$ | 0,22$ | 13,20$ |
| Geo CRIS | 2,20$ | 2,75$ | 0,22$ | 13,20$ |
| CRIS globale | 2,00$ | 2,50$ | 0,20$ | 12,00$ |
Finestra contestuale lunga (1M)
| Opzione di inferenza | Input | Ingresso: 30 MB di cache di scrittura | Input: lettura della cache | Output |
|---|---|---|---|---|
| In-Region | 4,40$ | 5,50$ | 0,44$ | 19,80$ |
| Geo CRIS | 4,40$ | 5,50$ | 0,44$ | 19,80$ |
| CRIS globale | 4,00$ | $5,00 | 0,40$ | $18,00 |
Tutti i prezzi si intendono per 1 milione di token. I prezzi indicati si riferiscono al livello Standard. I livelli Priority e Flex non sono supportati per questo modello.
Accesso programmatico
Utilizzate i seguenti ID del modello e URL degli endpoint per accedere a questo modello a livello di codice. Per ulteriori informazioni sulle API e sugli endpoint disponibili, consulta API supportate ed Endpoint supportati. bedrock/latest/userguide/endpoints.html
| Endpoint | ID del modello | In-Region URL dell'endpoint | ID di geo-inferenza | ID di inferenza globale |
|---|---|---|---|---|
bedrock-mantle |
openai.gpt-5.6-terra |
https://bedrock-mantle.{region}.api.aws/openai/v1 |
Non supportata | Non supportata |
bedrock-runtime |
openai.gpt-5.6-terra |
Non supportata | us.openai.gpt-5.6-terra |
global.openai.gpt-5.6-terra |
Ad esempio, se la regione è us-east-1 (Virginia settentrionale), l'URL dell'endpoint bedrock-mantle sarà "». https://bedrock-mantle.us-east-1.api.aws/openai/v1 Sìbedrock-runtime, l'URL di base è "https://bedrock-runtime.{region} .amazonaws. com/openai/v1 "e le richieste devono indicare l'ID geografico di inferenza interregionale come modello. us.openai.gpt-5.6-terra
Livelli di servizio
Amazon Bedrock offre diversi livelli di servizio per soddisfare i requisiti del carico di lavoro. Standard fornisce l'accesso pay-per-token senza impegno (imposta o ometti il campo). "service_tier": "default" Priority offre i tempi di risposta più rapidi a un prezzo superiore (impostato"service_tier": "priority"). Flex offre un accesso a basso costo per carichi di lavoro flessibili e non sensibili al fattore tempo (set). "service_tier": "flex" Reserved offre un throughput dedicato con un impegno a termine per carichi di lavoro prevedibili; è impostato a livello di account anziché su richiesta (contatta il team del tuo account AWS per abilitare). Per ulteriori informazioni, consulta i livelli di servizio.
| Standard | Priorità | Flex | Riservato |
|---|---|---|---|
Disponibilità regionale
La disponibilità regionale a colpo d'occhio
Amazon Bedrock offre tre opzioni di inferenza: In-Region mantiene le richieste all'interno di una singola regione per garantire una conformità rigorosa, le Cross-Region rotte geografiche tra le regioni all'interno di un'area geografica (come Stati Uniti, UE e APAC) rispettando la residenza dei dati e le Cross-Region rotte globali in qualsiasi parte del mondo quando non ci sono vincoli di residenza. Per maggiori dettagli, consulta la pagina. Disponibilità regionale per modelli
La disponibilità varia a seconda dell'endpoint.
Disponibilità tramite l'endpoint bedrock-mantle
| Region | In-Region | Geo | Globale |
|---|---|---|---|
us-east-1(Virginia del Nord) | |||
us-east-2(Ohio) | |||
us-west-2(Oregon) |
Disponibilità tramite l'endpoint bedrock-runtime
| Region | In-Region | Geo | Globale |
|---|---|---|---|
us-east-1(Virginia del Nord) | |||
us-east-2(Ohio) | |||
us-west-1(California del Nord) | |||
us-west-2(Oregon) | |||
ca-central-1(Canada) | |||
ca-west-1(Calgary) | |||
eu-central-1(Francoforte) | |||
eu-central-2(Zurigo) | |||
eu-north-1(Stoccolma) | |||
eu-south-1(Milano) | |||
eu-south-2(Spagna) | |||
eu-west-1(Irlanda) | |||
eu-west-2(Londra) | |||
eu-west-3(Parigi) | |||
ap-east-2(Taipei) | |||
ap-northeast-1(Tokyo) | |||
ap-northeast-2(Seul) | |||
ap-northeast-3(Osaka) | |||
ap-south-1(Mumbai) | |||
ap-south-2(Hyderabad) | |||
ap-southeast-1(Singapore) | |||
ap-southeast-2(Sydney) | |||
ap-southeast-3(Giacarta) | |||
ap-southeast-4(Melbourne) | |||
ap-southeast-5(Malesia) | |||
ap-southeast-6(Nuova Zelanda) | |||
ap-southeast-7(Thailandia) | |||
il-central-1(Tel Aviv) | |||
me-central-1(Emirati Arabi Uniti) | |||
me-south-1(Bahrein) | |||
af-south-1(Città del Capo) | |||
sa-east-1(San Paolo) |
Quote e limiti
Il tuo AWS account ha delle quote predefinite per mantenere le prestazioni del servizio e garantire un uso appropriato di Amazon Bedrock. Le quote predefinite assegnate a un account potrebbero essere aggiornate in base a fattori regionali, alla cronologia dei pagamenti, all'uso fraudolento, all' and/or approvazione di una richiesta di aumento delle quote. bedrock/latest/userguide/quotas-increase.html Per ulteriori informazioni, consulta Quote per Amazon Bedrock la documentazione e consulta i limiti del modello.
Codice di esempio
Passaggio 1 - AWS Account: se hai già un AWS account, salta questo passaggio. Se non conosci AWS, crea un account https://portal.aws.amazon.com/billing/signup
Passaggio 2 - Chiave API: accedi alla console Amazon Bedrock
Passaggio 3 - Scarica l'SDK: per utilizzare questa guida introduttiva, devi avere Python già installato. Quindi installa il software pertinente in base alle API che stai utilizzando.
Passaggio 4 - Impostazione delle variabili di ambiente: configura il tuo ambiente per utilizzare la chiave API per l'autenticazione.
Nota
Sìbedrock-runtime, assegna un profilo di inferenza interregionale come modello, oppure. us.openai.gpt-5.6-terra global.openai.gpt-5.6-terra Questo modello non è disponibile per l'inferenza regionale su quell'endpoint. La tua identità IAM deve essere bedrock:InvokeModel inserita anche nel progetto predefinito del tuo account (arn:aws:bedrock:{region}:{account-id}:project/default) oltre al profilo di inferenza.
Passaggio 5 - Esegui la tua prima richiesta di inferenza: salva il file con nome bedrock-first-request.py