Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.
# Gemma 4 26 B-A4B
##  Google — Gemma 4 26 B-A4B
## Dettagli del modello
Gemma 4 26 B-A4B è il modello misto di esperti di Google con 25,2 miliardi di parametri totali e 3,8 miliardi di attivi per token, che offre un'inferenza conveniente con ragionamento integrato, chiamate di funzioni native e input multimodale tra testo e immagine, supportando una finestra contestuale di 256 token. Per ulteriori informazioni sullo [model/service sviluppo](https://huggingface.co/google/gemma-4-26B-A4B-it) e sulle prestazioni del modello, consulta la scheda.
+ **Data di lancio del modello:** 10 giugno 2025
+ **Data EOL del modello:** N/A
+ **[Contratti di licenza con l'utente finale e condizioni d'uso: Visualizza](https://ai.google.dev/gemma/apache_2)**
+ **Ciclo di vita del modello**: attivo
+ **Finestra contestuale: 256.000 token**
| **Modalità di input** | **Modalità di output** | **[API supportate](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/apis.html)** | **[Endpoint supportati](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/endpoints.html)** |
| --- | --- | --- | --- |
| Audio | Incorporamento |  Responses |  bedrock-runtime |
| Immagine | Immagine |  Chat Completions |  bedrock-mantle |
| Discorso | Discorso |  Invoke | |
| Testo | Testo |  Converse | |
| Video | Video |  Messages | |
**Nota**
I modelli Gemma 4 sono disponibili solo sull'`bedrock-mantle`endpoint.
Questo modello è disponibile sul `openai/v1/responses` percorso sull'endpoint. `bedrock-mantle` Questo è diverso dal `v1/responses` percorso utilizzato da altri modelli sull'endpoint delle risposte.
## Funzionalità e caratteristiche
***Caratteristiche di base***
**Funzionalità supportate tramite endpoint `bedrock-mantle`**
| **Supportato** | **Non supportato** |
| --- | --- |
| [See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/it_it/bedrock/latest/userguide/model-card-google-gemma-4-26b-a4b.html) | — |
## Prezzi
Per i prezzi, consulta la pagina dei [prezzi di Amazon Bedrock](https://aws.amazon.com/bedrock/pricing/).
## Accesso programmatico
Utilizza i seguenti ID di modello e URL degli endpoint per accedere a questo modello a livello di codice. [https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/apis.html](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/apis.html)
| **Endpoint** | **ID del modello** | **In-Region URL dell'endpoint** | **ID di inferenza geografica** | **ID di inferenza globale** |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| bedrock-mantle | google.gemma-4-26b-a4b | https://bedrock-mantle.{region}.api.aws/openai/v1 | Non supportata | Non supportata |
*Ad esempio, se la regione è us-east-1 (Virginia settentrionale), l'URL dell'endpoint bedrock-mantle sarà "». https://bedrock-mantle.us-east-1.api.aws/openai/v1*
## Livelli di servizio
Amazon Bedrock offre diversi livelli di servizio per soddisfare i tuoi requisiti di carico di lavoro. **Standard** offre un accesso pay-per-token senza impegno. **Priority** offre un throughput più elevato con un impegno basato sul tempo. **Flex** offre un accesso a basso costo per carichi di lavoro flessibili e non urgenti. **Reserved** offre un throughput dedicato con un impegno a termine per carichi di lavoro prevedibili. [Per ulteriori informazioni, consulta i livelli di servizio.](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/service-tiers-inference.html)
| **Standard** | **Priorità** | **Flex** | **riservato** |
| --- | --- | --- | --- |
|  |  |  |  |
## Disponibilità regionale
***Disponibilità regionale a colpo d'occhio***
Bedrock offre tre opzioni di inferenza: **In-Region**mantiene le richieste all'interno di una singola regione per garantire la massima conformità, instradamenti ** Cross-Regiongeografici** tra regioni all'interno di un'area geografica (Stati Uniti, UE, ecc.) per una maggiore velocità di trasmissione nel rispetto della residenza dei dati e Cross-Region percorsi **globali** ovunque in tutto il mondo per la massima velocità di trasmissione quando non ci sono vincoli di residenza. Consulta la pagina per maggiori dettagli. [Disponibilità regionale](models-region-compatibility.md)
| **Region** | **In-Region** | **Geo** | **Globale** |
| --- | --- | --- | --- |
| us-east-1(Virginia settentrionale) |  |  |  |
| us-east-2(Ohio) |  |  |  |
| us-west-2(Oregon) |  |  |  |
| eu-central-1(Francoforte) |  |  |  |
## Quote e limiti
Il tuo account AWS dispone di quote predefinite per mantenere le prestazioni del servizio e garantire un uso appropriato di Amazon Bedrock. [Le quote predefinite assegnate a un account potrebbero essere aggiornate in base a fattori regionali, alla cronologia dei pagamenti, all'utilizzo fraudolento, all' and/or approvazione di una richiesta di aumento delle quote.](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/quotas-increase.html) Per maggiori dettagli, consulta la [Quote per Amazon Bedrock](quotas.md) documentazione e consulta i [limiti](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/bedrock.html#limits_bedrock) del modello.
Quando si utilizza il throughput on-demand sull'`bedrock-mantle`endpoint, il [throughput disponibile aumenta nel](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/scaling-throughput-best-practices.html#scaling-ramp-up) tempo. Non è garantito il successo di tutte le richieste che rientrano nella quota stabilita durante i periodi di forte domanda, quindi è importante aumentare gradualmente. Per questo modello, i limiti predefiniti non vengono indicati direttamente tramite Service Quotas, quindi ti consigliamo di seguire la rampa come guida.
## Codice di esempio
**Fase 1 - Account AWS:** se hai già un account AWS, salta questo passaggio. Se non conosci AWS, registrati per un [account AWS](https://portal.aws.amazon.com/billing/signup).
**Fase 2 - Chiave API:** vai alla [console Amazon Bedrock](https://console.aws.amazon.com/bedrock/home#/api-keys/long-term/create) e genera una chiave API a lungo termine.
**Passaggio 3 - Scarica l'SDK:** per utilizzare questa guida introduttiva, devi avere Python già installato. Quindi installa il software pertinente in base alle API che stai utilizzando.
```
pip install openai
```
**Passaggio 4 - Imposta le variabili di ambiente:** configura l'ambiente per utilizzare la chiave API per l'autenticazione.
```
OPENAI_API_KEY=""
OPENAI_BASE_URL="https://bedrock-mantle..api.aws/openai/v1"
```
**Passaggio 5 - Esegui la tua prima richiesta di inferenza:** salva il file come `bedrock-first-request.py`
------
#### [ Chat Completions API ]
```
from openai import OpenAI
client = OpenAI()
response = client.chat.completions.create(
model="google.gemma-4-26b-a4b",
messages=[{"role": "user", "content": "Can you explain the features of Amazon Bedrock?"}]
)
print(response)
```
------
#### [ Responses API ]
```
from openai import OpenAI
client = OpenAI()
response = client.responses.create(
model="google.gemma-4-26b-a4b",
input="Explain the benefits of mixture-of-experts architectures for production inference.",
max_output_tokens=512,
)
print(response.output_text)
```
------
## Considerazioni e limitazioni sull'utilizzo
+ **Modalità di ragionamento**: lo sforzo di ragionamento viene rispettato sia nelle API Chat Completions che nelle API Responses e il modello esegue il ragionamento esteso in entrambi i casi. Tuttavia, il contenuto del ragionamento viene restituito solo dall'API Responses. L'API Chat Completions non restituisce i token di ragionamento, poiché la specifica OpenAI Chat Completions non supporta la restituzione.
+ **Chiamate parallele allo strumento**: la richiesta di più di una chiamata allo strumento in un solo turno non è attualmente supportata. Richiedete le chiamate allo strumento una alla volta.
+ **Dimensione del payload** della richiesta: il payload totale del corpo della richiesta per Gemma 4 26B-A4B, incluse immagini e video, supporta una dimensione massima di 3,5 MB.