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Claude Opus 4.8

Anthropic — Claude Opus 4.8

Dettagli del modello

Claude Opus 4.8 è un modello Anthropic Opus ottimizzato per la codifica, gli agenti e un ragionamento più approfondito nei flussi di lavoro aziendali.

Funzionalità e caratteristiche

Caratteristiche Bedrock

Funzionalità supportate tramite endpoint bedrock-mantle

Funzionalità supportate tramite endpoint bedrock-runtime

Memorizzazione rapida nella cache

Per ulteriori informazioni, consulta Prompt caching per un'inferenza più rapida del modello.

Utilizzo del computer bedrock-runtime ed bedrock-mantle endpoint

Per ulteriori informazioni, consulta Uso del computer.

Prezzi

Per i prezzi, consulta la pagina dei prezzi di Amazon Bedrock.

Accesso programmatico

Utilizza i seguenti ID di modello e URL degli endpoint per accedere a questo modello a livello di codice. Per ulteriori informazioni sulle API e sugli endpoint disponibili, consulta API supportate e Endpoint supportati.

Ad esempio, se region è us-east-1 (Virginia settentrionale), l'URL dell'endpoint bedrock-runtime sarà "" e per bedrock-mantle sarà https://bedrock-runtime.us-east-1.amazonaws.com "». https://bedrock-mantle.us-east-1.api.aws/anthropic/v1/messages

Livelli di servizio

Amazon Bedrock offre diversi livelli di servizio per soddisfare i tuoi requisiti di carico di lavoro. Standard offre un accesso pay-per-token senza impegno. Priority offre un throughput più elevato con un impegno basato sul tempo. Flex offre un accesso a basso costo per carichi di lavoro flessibili e non urgenti. Reserved offre un throughput dedicato con un impegno a termine per carichi di lavoro prevedibili. Per ulteriori informazioni, consulta i livelli di servizio.

Disponibilità regionale

Disponibilità regionale a colpo d'occhio

Bedrock offre tre opzioni di inferenza:

Per maggiori dettagli, consulta la pagina. Disponibilità regionale per modello

Dettagli di geo-inferenza

Geo: USA

ID di inferenza geografica: us.anthropic.claude-opus-4-8

Geografia: UE

ID di inferenza geografica: eu.anthropic.claude-opus-4-8

Geografia: JP

ID di inferenza geografica: jp.anthropic.claude-opus-4-8

Geografia: AU

ID di inferenza geografica: au.anthropic.claude-opus-4-8

Dettagli di inferenza globale

Quote e limiti

Il tuo account AWS ha quote predefinite per Amazon Bedrock. Queste quote potrebbero cambiare in base a fattori regionali, alla cronologia dei pagamenti o all'approvazione di una richiesta di aumento delle quote. Per ulteriori dettagli, consulta Quote per Amazon Bedrock e i limiti del modello.

Le quote predefinite per Claude Opus 4.8 sono 20 M TPM in ingresso e 4 M TPM in uscita e 30 M TPM attivi per ogni regione supportatabedrock-mantle. bedrock-runtime Claude Opus 4.8 non dispone di una quota di richieste al minuto (RPM); la limitazione è regolata esclusivamente dalle quote di token al minuto (TPM) di cui sopra.

Codice di esempio

Fase 1 - Account AWS: se hai già un account AWS, salta questo passaggio. Se non conosci AWS, registrati per un account AWS.

Fase 2 - Chiave API: vai alla console Amazon Bedrock e genera una chiave API a lungo termine.

Passaggio 3 - Scarica l'SDK: per utilizzare questa guida introduttiva, devi avere Python già installato. Quindi installa il software pertinente in base alle API che stai utilizzando.

Messages API

pip install -U "anthropic[bedrock]"

Invoke/Converse API

pip install boto3

Passaggio 4 - Imposta le variabili di ambiente: configura l'ambiente per utilizzare la chiave API per l'autenticazione.

Messages API

AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK="<provide your Bedrock API key>"

Invoke/Converse API

AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK="<provide your Bedrock API key>"

Passaggio 5 - Esegui la tua prima richiesta di inferenza: salva il file come bedrock-first-request.py

Messages API

from anthropic import AnthropicBedrockMantle

client = AnthropicBedrockMantle(aws_region="us-east-1")

message = client.messages.create(
    model="anthropic.claude-opus-4-8",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Can you explain the features of Amazon Bedrock?"}],
)

print(message.content[0].text)

Invoke API

import json
import boto3

client = boto3.client('bedrock-runtime', region_name='us-east-1')
response = client.invoke_model(
    modelId='anthropic.claude-opus-4-8',
    body=json.dumps({
            'anthropic_version': 'bedrock-2023-05-31',
            'messages': [{ 'role': 'user', 'content': 'Can you explain the features of Amazon Bedrock?'}],
            'max_tokens': 1024
    })
)
print(json.loads(response['body'].read()))

Converse API

import boto3

client = boto3.client('bedrock-runtime', region_name='us-east-1')
response = client.converse(
    modelId='anthropic.claude-opus-4-8',
    messages=[
        {
            'role': 'user',
            'content': [{'text': 'Can you explain the features of Amazon Bedrock?'}]
        }
    ]
)
print(response)