View a markdown version of this page

Anteprima di Claude Mythos - Amazon Bedrock

Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

Anteprima di Claude Mythos

Icona quadrata arrotondata arancione con design a spirale a caricamento radiale bianco. Anthropic — Anteprima di Claude Mythos

Dettagli del modello

Secondo Anthropic, Claude Mythos Preview (gated research preview) è una nuova classe di intelligenza creata per progetti ambiziosi incentrati sulla sicurezza informatica, la codifica autonoma e gli agenti di lunga durata.

Disponibile solo come anteprima di ricerca riservata con accesso prioritario per casi d'uso difensivi in materia di sicurezza informatica.

Modalità di input Modalità di output API supportate Endpoint supportati
AudioIncorporamento Responses bedrock-runtime
ImmagineImmagine Chat Completions bedrock-mantle
DiscorsoDiscorso Invoke
TestoTesto Converse
VideoVideo Messages

Funzionalità e caratteristiche

Caratteristiche di base

Funzionalità supportate tramite endpoint bedrock-mantle

Memorizzazione rapida nella cache tramite endpoint bedrock-runtime

Per ulteriori informazioni, consulta Prompt caching per un'inferenza più rapida del modello.

Memorizzazione rapida nella cache supportata Numero minimo di token per checkpoint della cache Numero massimo di checkpoint della cache per richiesta TTL supportato Campi che accettano checkpoint di cache rapidi
4,096 4 5 minuti, 1 ora system, messages e tools

Prezzi

Per i prezzi, consulta la pagina dei prezzi di Amazon Bedrock.

Accesso programmatico

Utilizza i seguenti ID di modello e URL degli endpoint per accedere a questo modello a livello di codice. Per ulteriori informazioni sulle API e sugli endpoint disponibili, consulta API supportate e Endpoint supportati.

Endpoint ID del modello In-Region URL dell'endpoint ID di inferenza geografica ID di inferenza globale
bedrock-mantle anthropic.claude-mythos-preview https://bedrock-mantle.{region}.api.aws N/A N/A

Ad esempio, se la regione è us-east-1 (Virginia settentrionale), l'URL dell'endpoint bedrock-mantle sarà "». https://bedrock-mantle.us-east-1.api.aws

Livelli di servizio

Amazon Bedrock offre diversi livelli di servizio per soddisfare i tuoi requisiti di carico di lavoro. Standard offre un accesso pay-per-token senza impegno. Priority offre un throughput più elevato con un impegno basato sul tempo. Flex offre un accesso a basso costo per carichi di lavoro flessibili e non urgenti. Reserved offre un throughput dedicato con un impegno a termine per carichi di lavoro prevedibili. Per ulteriori informazioni, consulta i livelli di servizio.

Standard Priorità Flex riservato

Disponibilità regionale

Disponibilità regionale a colpo d'occhio

Bedrock offre tre opzioni di inferenza: In-Regionmantiene le richieste all'interno di una singola regione per garantire la massima conformità, instradamenti Cross-Regiongeografici tra regioni all'interno di un'area geografica (Stati Uniti, UE, ecc.) per una maggiore velocità di trasmissione nel rispetto della residenza dei dati e Cross-Region percorsi globali ovunque in tutto il mondo per la massima velocità di trasmissione quando non ci sono vincoli di residenza. Consulta la pagina per maggiori dettagli. Disponibilità regionale

Region In-Region Geo Globale
us-east-1(Virginia settentrionale)

Codice di esempio

Fase 1 - Account AWS: se hai già un account AWS, salta questo passaggio. Se non conosci AWS, registrati per un account AWS.

Fase 2 - Chiave API: vai alla console Amazon Bedrock e genera una chiave API a lungo termine.

Passaggio 3 - Scarica l'SDK: per utilizzare questa guida introduttiva, devi avere Python già installato. Quindi installa il software pertinente.

pip install -U "anthropic[bedrock]"

Passaggio 4 - Imposta le variabili di ambiente: configura l'ambiente per utilizzare la chiave API per l'autenticazione.

AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK="<provide your Bedrock API key>"

Passaggio 5 - Esegui la tua prima richiesta di inferenza: salva il file come bedrock-first-request.py

Messages API
from anthropic import AnthropicBedrockMantle client = AnthropicBedrockMantle(aws_region="us-east-1") message = client.messages.create( model="anthropic.claude-mythos-preview", max_tokens=1024, messages=[{"role": "user", "content": "Can you explain the features of Amazon Bedrock?"}], ) print(message.content[0].text)