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Titan Text Embeddings V2 - Amazon Bedrock

Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

Titan Text Embeddings V2

Amazon — Incorporamenti di testo Titan V2

Dettagli del modello

Titan Text Embeddings V2 è il modello di incorporamento di testo di seconda generazione di Amazon con dimensioni di output configurabili e maggiore precisione per le attività di recupero. Per ulteriori informazioni sullo sviluppo e sulle prestazioni del modello, consulta la scheda. model/service

  • Data di lancio del modello: 30 aprile 2024

  • Data di fine del modello: non prima del /2024 4/30

  • Contratti di licenza con l'utente finale e condizioni d'uso: Visualizza

  • Ciclo di vita del modello: attivo

  • Finestra contestuale: 8K token

Modalità di input Modalità di output API supportate Endpoint supportati
AudioIncorporamento Responses bedrock-runtime
ImmagineImmagine Chat Completions bedrock-mantle
DiscorsoDiscorso Invoke
TestoTesto Converse
VideoVideo

Prezzi

Per i prezzi, consulta la pagina dei prezzi di Amazon Bedrock.

Accesso programmatico

Utilizza i seguenti ID di modello e URL degli endpoint per accedere a questo modello a livello di codice. Per ulteriori informazioni sulle API e sugli endpoint disponibili, consulta API supportate e Endpoint supportati.

Endpoint ID del modello In-Region URL dell'endpoint ID di inferenza geografica ID di inferenza globale
bedrock-runtime amazon.titan-embed-text-v2:0 https://bedrock-runtime.{region}.amazonaws.com Non supportata Non supportata

Ad esempio, se region è us-east-1 (Virginia settentrionale), l'URL dell'endpoint bedrock-runtime sarà "" e per bedrock-mantle sarà https://bedrock-runtime.us-east-1.amazonaws.com "». https://bedrock-mantle.us-east-1.api.aws/v1

Livelli di servizio

Amazon Bedrock offre diversi livelli di servizio per soddisfare i tuoi requisiti di carico di lavoro. Standard offre un accesso pay-per-token senza impegno. Priority offre un throughput più elevato con un impegno basato sul tempo. Flex offre un accesso a basso costo per carichi di lavoro flessibili e non urgenti. Reserved offre un throughput dedicato con un impegno a termine per carichi di lavoro prevedibili. Per ulteriori informazioni, consulta i livelli di servizio.

Standard Priorità Flex riservato

Disponibilità regionale

Disponibilità regionale a colpo d'occhio

Bedrock offre tre opzioni di inferenza: In-Regionmantiene le richieste all'interno di una singola regione per garantire la massima conformità, instradamenti Cross-Regiongeografici tra regioni all'interno di un'area geografica (Stati Uniti, UE, ecc.) per una maggiore velocità di trasmissione nel rispetto della residenza dei dati e Cross-Region percorsi globali ovunque in tutto il mondo per la massima velocità di trasmissione quando non ci sono vincoli di residenza. Consulta la pagina per maggiori dettagli. Disponibilità regionale

Region In-Region Geo Globale
us-east-1(Virginia settentrionale)
us-east-2(Ohio)
us-west-2(Oregon)
us-gov-east-1 (GovCloud)
us-gov-west-1 (GovCloud)
ca-central-1(Canada)
eu-central-1(Francoforte)
eu-central-2(Zurigo)
eu-north-1(Stoccolma)
eu-south-1(Milano)
eu-south-2(Spagna)
eu-west-1(Irlanda)
eu-west-2(Londra)
eu-west-3(Parigi)
ap-northeast-1(Tokyo)
ap-northeast-2(Seul)
ap-northeast-3(Osaka)
ap-south-1(Mumbai)
ap-south-2(Hyderabad)
ap-southeast-2(Sidney)
sa-east-1(San Paolo)

Quote e limiti

Il tuo account AWS dispone di quote predefinite per mantenere le prestazioni del servizio e garantire un uso appropriato di Amazon Bedrock. Le quote predefinite assegnate a un account potrebbero essere aggiornate in base a fattori regionali, alla cronologia dei pagamenti, all'utilizzo fraudolento, all' and/or approvazione di una richiesta di aumento delle quote. Per maggiori dettagli, consulta la Quote per Amazon Bedrock documentazione e consulta i limiti del modello.

Codice di esempio

Fase 1 - Account AWS: se hai già un account AWS, salta questo passaggio. Se non conosci AWS, registrati per un account AWS.

Fase 2 - Chiave API: vai alla console Amazon Bedrock e genera una chiave API a lungo termine.

Passaggio 3 - Scarica l'SDK: per utilizzare questa guida introduttiva, devi avere Python già installato. Quindi installa il software pertinente in base alle API che stai utilizzando.

pip install boto3

Passaggio 4 - Imposta le variabili di ambiente: configura l'ambiente per utilizzare la chiave API per l'autenticazione.

AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK="<provide your Bedrock API key>"

Passaggio 5 - Esegui la tua prima richiesta di inferenza: salva il file come bedrock-first-request.py

Invoke API
import json import boto3 client = boto3.client('bedrock-runtime', region_name='us-east-1') response = client.invoke_model( modelId='amazon.titan-embed-text-v2:0', body=json.dumps({ 'inputText': 'What are the different services that you offer?', 'dimensions': 1024, 'normalize': True }) ) print(json.loads(response['body'].read()))