View a markdown version of this page

Titan Embeddings G1 - Testo v2 - Amazon Bedrock

Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

Titan Embeddings G1 - Testo v2

Logo Amazon con freccia curva dalla A alla Z che forma un sorriso. Amazon — Titan Embeddings G1 - Testo v2

Dettagli del modello

Descrizione del modello in arrivo.

Modalità di input Modalità di output API supportate Endpoint supportati
Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.AudioIncorporamentoRed circle with white X icon indicating error, cancel, or close action. Responses bedrock-runtime
Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.ImmagineRed circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.ImmagineRed circle with white X icon indicating error, cancel, or close action. Chat CompletionsRed circle with white X icon indicating error, cancel, or close action. bedrock-mantle
Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.DiscorsoRed circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.DiscorsoRed circle with white X icon indicating error, cancel, or close action. Invoke
TestoRed circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.TestoRed circle with white X icon indicating error, cancel, or close action. Converse
Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.VideoRed circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.Video
Suggerimento

Quando possibile, consigliamo di utilizzare l'bedrock-runtimeendpoint per nuove applicazioni. Per informazioni dettagliate, vedi Endpoint supportati da Amazon Bedrock.

Prezzi

Per informazioni sui prezzi, consulta la pagina dei prezzi di Amazon Bedrock.

Accesso programmatico

Utilizzate i seguenti ID del modello e URL degli endpoint per accedere a questo modello a livello di codice. Per ulteriori informazioni sulle API e sugli endpoint disponibili, consulta API supportate ed Endpoint supportati. bedrock/latest/userguide/endpoints.html

Endpoint ID del modello In-Region URL dell'endpoint ID di geo-inferenza ID di inferenza globale
bedrock-runtime amazon.titan-embed-g1-text-02 https://bedrock-runtime.{region}.amazonaws.com Non supportata Non supportata

Ad esempio, se la regione è us-east-1 (Virginia settentrionale), l'URL dell'endpoint bedrock-runtime sarà "" e per bedrock-mantle sarà "»https://bedrock-runtime.us-east-1.amazonaws.com. https://bedrock-mantle.us-east-1.api.aws/v1

Disponibilità regionale

La disponibilità regionale a colpo d'occhio

Amazon Bedrock offre tre opzioni di inferenza: In-Region mantiene le richieste all'interno di una singola regione per garantire una conformità rigorosa, le Cross-Region rotte geografiche tra le regioni all'interno di un'area geografica (come Stati Uniti, UE e APAC) rispettando la residenza dei dati e le Cross-Region rotte globali in qualsiasi parte del mondo quando non ci sono vincoli di residenza. Per maggiori dettagli, consulta la pagina. Disponibilità regionale per modelli

Region In-Region Geo Globale
us-east-1(Virginia del Nord)Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.
us-west-2(Oregon)Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.Red circle with white X icon indicating error, cancel, or close action.

Quote e limiti

Il tuo AWS account ha delle quote predefinite per mantenere le prestazioni del servizio e garantire un uso appropriato di Amazon Bedrock. Le quote predefinite assegnate a un account potrebbero essere aggiornate in base a fattori regionali, alla cronologia dei pagamenti, all'uso fraudolento, all' and/or approvazione di una richiesta di aumento delle quote. bedrock/latest/userguide/quotas-increase.html Per ulteriori informazioni, consulta Quote per Amazon Bedrock la documentazione e consulta i limiti del modello.

Codice di esempio

Passaggio 1 - AWS Account: se hai già un AWS account, salta questo passaggio. Se non conosci AWS, crea un account https://portal.aws.amazon.com/billing/signup AWS.

Passaggio 2 - Chiave API: accedi alla console Amazon Bedrock e genera una chiave API a lungo termine.

Passaggio 3 - Scarica l'SDK: per utilizzare questa guida introduttiva, devi avere Python già installato. Quindi installa il software pertinente in base alle API che stai utilizzando.

pip install boto3

Passaggio 4 - Impostazione delle variabili di ambiente: configura il tuo ambiente per utilizzare la chiave API per l'autenticazione.

AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK="<provide your Bedrock API key>"

Fase 5 - Esegui la tua prima richiesta di inferenza: salva il file con nome bedrock-first-request.py