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# Titan Image Generator G1 v2
##  Amazon — Generatore di immagini Titan G1 v2
## Dettagli del modello
Titan Image Generator G1 v2 è il modello di generazione di immagini di Amazon che crea e modifica immagini realistiche a partire da istruzioni di testo con filigrana integrata. [Per ulteriori informazioni sullo sviluppo e sulle prestazioni del modello, consulta la scheda. model/service ](https://docs.aws.amazon.com/ai/responsible-ai/titan-text-embeddings/overview.html)
+ **Data di lancio del modello:** 29 novembre 2023
+ **Data EOL del modello:** 30 giugno 2026
+ **Contratti di licenza con l'utente finale e condizioni d'uso**[: Visualizza](https://aws.amazon.com/legal/bedrock/third-party-models/)
+ **Ciclo di vita del modello**: Legacy
| **Modalità di input** | **Modalità di output** | **[API supportate](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/apis.html)** | **[Endpoint supportati](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/endpoints.html)** |
| --- | --- | --- | --- |
| Audio | Incorporamento |  Responses |  bedrock-runtime |
| Immagine | Immagine |  Chat Completions |  bedrock-mantle |
| Discorso | Discorso |  Invoke | |
| Testo | Testo |  Converse | |
| Video | Video | | |
## Prezzi
Per i prezzi, consulta la pagina dei [prezzi di Amazon Bedrock](https://aws.amazon.com/bedrock/pricing/).
## Accesso programmatico
Utilizza i seguenti ID di modello e URL degli endpoint per accedere a questo modello a livello di codice. [https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/apis.html](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/apis.html)
| **Endpoint** | **ID del modello** | **In-Region URL dell'endpoint** | **ID di inferenza geografica** | **ID di inferenza globale** |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| bedrock-runtime | amazon.titan-image-generator-v2:0 | https://bedrock-runtime.{region}.amazonaws.com | Non supportata | Non supportata |
*Ad esempio, se region è us-east-1 (Virginia settentrionale), l'URL dell'endpoint bedrock-runtime sarà "" e per bedrock-mantle sarà https://bedrock-runtime.us-east-1.amazonaws.com "». https://bedrock-mantle.us-east-1.api.aws/v1*
## Livelli di servizio
Amazon Bedrock offre diversi livelli di servizio per soddisfare i tuoi requisiti di carico di lavoro. **Standard** offre un accesso pay-per-token senza impegno. **Priority** offre un throughput più elevato con un impegno basato sul tempo. **Flex** offre un accesso a basso costo per carichi di lavoro flessibili e non urgenti. **Reserved** offre un throughput dedicato con un impegno a termine per carichi di lavoro prevedibili. [Per ulteriori informazioni, consulta i livelli di servizio.](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/service-tiers-inference.html)
| **Standard** | **Priorità** | **Flex** | **riservato** |
| --- | --- | --- | --- |
|  |  |  |  |
## Disponibilità regionale
***Disponibilità regionale a colpo d'occhio***
Bedrock offre tre opzioni di inferenza: **In-Region**mantiene le richieste all'interno di una singola regione per garantire la massima conformità, instradamenti ** Cross-Regiongeografici** tra regioni all'interno di un'area geografica (Stati Uniti, UE, ecc.) per una maggiore velocità di trasmissione nel rispetto della residenza dei dati e Cross-Region percorsi **globali** ovunque in tutto il mondo per la massima velocità di trasmissione quando non ci sono vincoli di residenza. Consulta la pagina per maggiori dettagli. [Disponibilità regionale per modello](models-region-compatibility.md)
| **Region** | **In-Region** | **Geo** | **Globale** |
| --- | --- | --- | --- |
| us-east-1(Virginia settentrionale) |  |  |  |
| us-west-2(Oregon) |  |  |  |
## Quote e limiti
Il tuo account AWS dispone di quote predefinite per mantenere le prestazioni del servizio e garantire un uso appropriato di Amazon Bedrock. [Le quote predefinite assegnate a un account potrebbero essere aggiornate in base a fattori regionali, alla cronologia dei pagamenti, all'utilizzo fraudolento, all' and/or approvazione di una richiesta di aumento delle quote.](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/quotas-increase.html) Per maggiori dettagli, consulta la [Quote per Amazon Bedrock](quotas.md) documentazione e consulta i [limiti](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/bedrock.html#limits_bedrock) del modello.
## Codice di esempio
**Fase 1 - Account AWS:** se hai già un account AWS, salta questo passaggio. Se non conosci AWS, registrati per un [account AWS](https://portal.aws.amazon.com/billing/signup).
**Fase 2 - Chiave API:** vai alla [console Amazon Bedrock](https://console.aws.amazon.com/bedrock/home#/api-keys/long-term/create) e genera una chiave API a lungo termine.
**Passaggio 3 - Scarica l'SDK:** per utilizzare questa guida introduttiva, devi avere Python già installato. Quindi installa il software pertinente in base alle API che stai utilizzando.
```
pip install boto3
```
**Passaggio 4 - Imposta le variabili di ambiente:** configura l'ambiente per utilizzare la chiave API per l'autenticazione.
```
AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK=""
```
**Passaggio 5 - Esegui la tua prima richiesta di inferenza:** salva il file come `bedrock-first-request.py`
------
#### [ Invoke API ]
```
import json
import base64
import boto3
client = boto3.client('bedrock-runtime', region_name='us-east-1')
response = client.invoke_model(
modelId='amazon.titan-image-generator-v2:0',
body=json.dumps({
'taskType': 'TEXT_IMAGE',
'textToImageParams': {
'text': 'A photograph of a cup of coffee'
},
'imageGenerationConfig': {
'numberOfImages': 1,
'height': 1024,
'width': 1024
}
})
)
response_body = json.loads(response['body'].read())
base64_image = response_body['images'][0]
print(f'Image generated: {len(base64_image)} bytes (base64)')
```
------