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Incorporamenti multimodali Amazon Nova
Amazon — Incorporamenti multimodali di Amazon Nova
Dettagli del modello
Amazon Nova Multimodal Embeddings è il modello di incorporamento di Amazon che converte testo, immagini e video in rappresentazioni vettoriali per casi d'uso di ricerca e recupero. Per ulteriori informazioni sullo sviluppo e sulle prestazioni del modello, consulta la scheda del modello/servizio.
Data di lancio del modello: 3 dicembre 2024
Data EOL del modello: N/A
Contratti di licenza con l'utente finale e condizioni d'uso: Visualizza
Ciclo di vita del modello: attivo
| Modalità di input | Modalità di output | APIs supportate | Endpoint supportati |
|---|---|---|---|
 Audio | Incorporamento |  Responses | bedrock-runtime |
| Immagine | Immagine | Chat Completions | bedrock-mantle |
| Discorso | Discorso | Invoke | |
| Testo | Testo | Converse | |
| Video | Video | StartAsyncInvoke |
Funzionalità e caratteristiche
Caratteristiche di base
Funzionalità supportate tramite endpoint bedrock-runtime
Prezzi
Per i prezzi, consulta la pagina dei prezzi di Amazon Bedrock
Accesso programmatico
Utilizza il modello IDs e l'endpoint seguenti URLs per accedere a questo modello a livello di codice. Per ulteriori informazioni sugli endpoint disponibili, consulta APIs APIs Supported ed Endpoints supportati.
| Endpoint | ID del modello | URL dell'endpoint locale | ID di inferenza geografica | ID di inferenza globale |
|---|---|---|---|---|
bedrock-runtime |
amazon.nova-2-multimodal-embeddings-v1:0 |
https://bedrock-runtime.{region}.amazonaws.com |
Non supportata | Non supportata |
Ad esempio, se la regione è us-east-1 (Virginia settentrionale), l'URL dell'endpoint bedrock-runtime sarà "" e per bedrock-mantle sarà https://bedrock-runtime.us-east-1.amazonaws.com "https://bedrock-mantle.us-east-1.api.aws/v1».
Livelli di servizio
Amazon Bedrock offre diversi livelli di servizio per soddisfare i tuoi requisiti di carico di lavoro. Standard fornisce pay-per-token l'accesso senza impegno. Priority offre una maggiore produttività con un impegno basato sul tempo. Flex offre un accesso a basso costo per carichi di lavoro flessibili. non-time-sensitive Reserved offre un throughput dedicato con un impegno a termine per carichi di lavoro prevedibili. Per ulteriori informazioni, consulta i livelli di servizio.
| Standard | Priorità | Flex | riservato |
|---|---|---|---|
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Disponibilità regionale
Disponibilità regionale a colpo d'occhio
Bedrock offre tre opzioni di inferenza: In-Region mantiene le richieste all'interno di un'unica regione per garantire la massima conformità, percorsi geografici interregionali tra regioni all'interno di un'area geografica (Stati Uniti, UE, ecc.) per una maggiore velocità effettiva nel rispetto della residenza dei dati e rotte globali interregionali in tutto il mondo per la massima produttività quando non ci sono vincoli di residenza. Disponibilità regionaleConsulta la pagina per maggiori dettagli.
| Region | All'interno della regione | Geo | Globale |
|---|---|---|---|
us-east-1(Virginia settentrionale) | | | |
Quote e limiti
Il tuo account AWS dispone di quote predefinite per mantenere le prestazioni del servizio e garantire un uso appropriato di Amazon Bedrock. Le quote predefinite assegnate a un account potrebbero essere aggiornate in base a fattori regionali, alla cronologia dei pagamenti, all'utilizzo fraudolento, all' and/or approvazione di una richiesta di aumento delle quote. Per maggiori dettagli, consulta la Quote per Amazon Bedrock documentazione e consulta i limiti del modello.
Codice di esempio
Fase 1 - Account AWS: se hai già un account AWS, salta questo passaggio. Se non conosci AWS, registrati per un account AWS
Fase 2 - Chiave API: vai alla console Amazon Bedrock
Fase 3 - Scarica l'SDK:
pip install boto3
Fase 4 - Imposta le variabili di ambiente:
AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK="<provide your Bedrock API key>"
Passaggio 5 - Esegui la tua prima richiesta di inferenza: questo modello utilizzaStartAsyncInvoke. Salva il file come bedrock-first-request.py
import boto3 client = boto3.client('bedrock-runtime', region_name='us-east-1') response = client.start_async_invoke( modelId='amazon.nova-2-multimodal-embeddings-v1:0', modelInput={}, outputDataConfig={'s3OutputDataConfig': {'s3Uri': 's3://your-bucket/output/'}} ) print(response)
