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# Jamba 1.5 Mini
##  AI21 Labs — Jamba 1.5 Mini
## Dettagli del modello
Jamba 1.5 Mini è il SSM-Transformer modello ibrido leggero di AI21 Labs con 52 B di parametri totali e una finestra di contesto di 256K, ottimizzato per attività aziendali a bassa latenza. Per ulteriori informazioni sullo sviluppo e sulle prestazioni del modello, consulta la scheda. [ model/service ](https://www.ai21.com/blog/announcing-jamba-model-family)
+ **Data di lancio del modello: 22 ** agosto 2024
+ **Data EOL del modello: ** non prima del 2025 9/23
+ **Contratti di licenza con l'utente finale e condizioni d'uso: Visualizza ** [https://www.ai21.com/jamba-open-model-license/](https://www.ai21.com/jamba-open-model-license/)
+ **Ciclo di vita del modello: attivo **
+ **Finestra contestuale: 256.000 token **
+ **Token di uscita massimi: 4K **
+ **Chiusura delle conoscenze: marzo 2024 **
+ **ID prodotto Marketplace: ** `prod-ggrzjm65qmjhm`
| **Modalità di immissione ** | **Modalità di output ** | **[API supportate ](bedrock/latest/userguide/apis.html) ** | **[Endpoint supportati ](bedrock/latest/userguide/endpoints.html) ** |
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| Audio | Incorporamento |  Responses |  bedrock-runtime |
| Immagine | Immagine |  Chat Completions |  bedrock-mantle |
| Discorso | Discorso |  Invoke | |
| Testo | Testo |  Converse | |
| Video | Video | | |
**Suggerimento**
Quando possibile, consigliamo di utilizzare l'`bedrock-runtime`endpoint per nuove applicazioni. Per informazioni dettagliate, vedi [Endpoint supportati da Amazon Bedrock](endpoints.md).
## Prezzi
Per informazioni sui prezzi, consulta la pagina dei prezzi [ di ](https://aws.amazon.com/bedrock/pricing/) Amazon Bedrock.
## Accesso programmatico
Utilizzate i seguenti ID del modello e URL degli endpoint per accedere a questo modello a livello di codice. Per ulteriori informazioni sulle API e sugli endpoint disponibili, consulta [ API supportate ed Endpoint supportati. ](bedrock/latest/userguide/apis.html) [bedrock/latest/userguide/endpoints.html](bedrock/latest/userguide/endpoints.html)
| **Endpoint** | **ID del modello ** | **In-Region URL dell'endpoint ** | **ID di geo-inferenza ** | **ID di inferenza globale ** |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| bedrock-runtime | ai21.jamba-1-5-mini-v1:0 | https://bedrock-runtime.{region}.amazonaws.com | Non supportata | Non supportata |
*Ad esempio, se la regione è us-east-1 (Virginia settentrionale), l'URL dell'endpoint bedrock-runtime sarà "" e per bedrock-mantle sarà "»https://bedrock-runtime.us-east-1.amazonaws.com. https://bedrock-mantle.us-east-1.api.aws/v1 *
## Livelli di servizio
Amazon Bedrock offre diversi livelli di servizio per soddisfare i requisiti del carico di lavoro. **Standard ** fornisce l'accesso pay-per-token senza impegno (imposta o ometti il campo). `"service_tier": "default"` **Priority ** offre i tempi di risposta più rapidi a un prezzo superiore (impostato). `"service_tier": "priority"` **Flex ** offre un accesso a basso costo per carichi di lavoro flessibili e non sensibili al fattore tempo (set). `"service_tier": "flex"` **Reserved ** offre un throughput dedicato con un impegno a termine per carichi di lavoro prevedibili; è impostato a livello di account anziché su richiesta (contatta il team del tuo account AWS per abilitare). Per ulteriori informazioni, consulta [ i livelli di servizio. ](bedrock/latest/userguide/service-tiers-inference.html)
| **Standard** | **Priorità** | **Flex ** | **Riservato ** |
| --- | --- | --- | --- |
|  |  |  |  |
## Disponibilità regionale
***La disponibilità regionale a colpo d'occhio * **
Amazon Bedrock offre tre opzioni di inferenza: ** In-Region ** mantiene le richieste all'interno di una singola regione per garantire una conformità rigorosa, ** le Cross-Region ** rotte geografiche tra le regioni all'interno di un'area geografica (come Stati Uniti, UE e APAC) rispettando la residenza dei dati e le Cross-Region ** rotte ** globali in qualsiasi parte del mondo quando non ci sono vincoli di residenza. Per maggiori dettagli, consulta la pagina. [Disponibilità regionale per modelli](models-region-compatibility.md)
| **Region** | **In-Region** | **Geo ** | **Globale** |
| --- | --- | --- | --- |
| us-east-1(Virginia del Nord) |  |  |  |
## Quote e limiti
Il tuo AWS account ha delle quote predefinite per mantenere le prestazioni del servizio e garantire un uso appropriato di Amazon Bedrock. Le quote predefinite assegnate a un account potrebbero essere aggiornate in base a fattori regionali, alla cronologia dei pagamenti, all'uso fraudolento, all' and/or approvazione di una richiesta di aumento delle quote. [bedrock/latest/userguide/quotas-increase.html](bedrock/latest/userguide/quotas-increase.html) Per ulteriori informazioni, consulta [Quote per Amazon Bedrock](quotas.md) la documentazione e consulta [ i ](general/latest/gr/bedrock.html#limits_bedrock) limiti del modello.
## Codice di esempio
**Passaggio 1 - AWS Account: ** se hai già un AWS account, salta questo passaggio. Se non conosci AWS, crea un account [https://portal.aws.amazon.com/billing/signup](https://portal.aws.amazon.com/billing/signup) AWS.
**Passaggio 2 - Chiave API: ** accedi alla console [ Amazon Bedrock ](https://console.aws.amazon.com/bedrock/home#/api-keys/long-term/create) e genera una chiave API a lungo termine.
**Passaggio 3 - Scarica l'SDK: ** per utilizzare questa guida introduttiva, devi avere Python già installato. Quindi installa il software pertinente in base alle API che stai utilizzando.
```
pip install boto3
```
**Passaggio 4 - Impostazione delle variabili di ambiente: ** configura il tuo ambiente per utilizzare la chiave API per l'autenticazione.
```
AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK=""
```
**Fase 5 - Esegui la tua prima richiesta di inferenza: ** salva il file con nome `bedrock-first-request.py`
------
#### [ Invoke API ]
```
import json
import boto3
client = boto3.client('bedrock-runtime', region_name='us-east-1')
response = client.invoke_model(
modelId='ai21.jamba-1-5-mini-v1:0',
body=json.dumps({
'messages': [{ 'role': 'user', 'content': 'Can you explain the features of Amazon Bedrock?'}],
'max_tokens': 1024
})
)
print(json.loads(response['body'].read()))
```
------
#### [ Converse API ]
```
import boto3
client = boto3.client('bedrock-runtime', region_name='us-east-1')
response = client.converse(
modelId='ai21.jamba-1-5-mini-v1:0',
messages=[
{
'role': 'user',
'content': [{'text': 'Can you explain the features of Amazon Bedrock?'}]
}
]
)
print(response)
```
------