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# Prompt del valutatore utilizzati in un processo di valutazione RAG
<a name="kb-eval-prompt"></a>

Gli stessi prompt vengono utilizzati per i processi di valutazione di *solo recupero* e *recupero e generazione*. Tutti i prompt contengono un componente `chat_history` opzionale. Se `conversationTurns` è specificato, `chat_history` viene incluso nel prompt.

Le doppie parentesi graffe `{{}}` vengono utilizzate per indicare dove vengono inseriti i dati del set di dati del prompt.
+ `{{chat_history}}`: rappresenta la cronologia della conversazione indicata in `conversationTurns`. Per ogni turno, il prompt successivo viene modificato in `chat_history`.
+ `{{prompt}}`: il prompt del set di dati del prompt
+ `{{ground_truth}}`: la verità fondamentale dal tuo set di dati dei prompt
+ `{{prediction}}`: l’output finale dell’LLM del sistema RAG

**Topics**
+ [Amazon Nova Pro](model-evaluation-type-kb-prompt-kb-nova.md)
+ [Anthropic Claude 3.5 Sonnet](model-evaluation-type-kb-prompt-kb-sonnet-35.md)
+ [Anthropic Claude 3.5 Sonnet v2](model-evaluation-type-kb-prompt-kb-sonnet-35v2.md)
+ [Anthropic Claude 3.7 Sonnet](model-evaluation-type-kb-prompt-kb-sonnet-37.md)
+ [Anthropic Claude 3 Haiku](model-evaluation-type-kb-haiku.md)
+ [Anthropic Claude 3.5 Haiku](model-evaluation-type-kb-haiku35.md)
+ [Meta Llama 3.1 70B Instruct](model-evaluation-type-kb-llama.md)
+ [Mistral Large 1 (24.02)](model-evaluation-type-kb-prompt-kb-mistral.md)