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Modificare un’origine dati per Knowledge Base per Amazon Bedrock
È possibile aggiornare un’origine dati per la knowledge base, ad esempio modificando le configurazioni dell’origine dati.
È possibile aggiornare un’origine dati nei seguenti modi:
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Aggiungere, modificare o rimuovere file o contenuti dall’origine dati.
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Modificare le configurazioni delle origini dati o la chiave KMS da utilizzare per crittografare i dati transitori durante l’importazione dei dati. Se vengono modificati i dettagli della configurazione dell’origine o dell’endpoint, è necessario aggiornare o creare un nuovo ruolo IAM con le autorizzazioni di accesso richieste e la chiave segreta di Secrets Manager (se applicabile).
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Impostare la policy di eliminazione dell’origine dati su “Elimina” o “Conserva”. È possibile eliminare tutti i dati dall’origine dati che vengono convertiti in embedding vettoriali dopo l’eliminazione di una knowledge base o di una risorsa dell’origine dati. È possibile conservare tutti i dati dall’origine dati che vengono convertiti in embedding vettoriali dopo l’eliminazione di una knowledge base o di una risorsa dell’origine dati. Da notare che l’archivio vettoriale stesso non viene eliminato se viene eliminata una knowledge base o una risorsa dell’origine dati.
Ogni volta che vengono aggiunti, modificati o rimossi file dall’origine dati, è necessario sincronizzare l’origine dati in modo che venga reindicizzata nella knowledge base. La sincronizzazione è incrementale, quindi Amazon Bedrock elabora solo i documenti aggiunti, modificati o eliminati dall’ultima sincronizzazione. Prima di iniziare l’importazione, verificare che l’origine dati soddisfi le seguenti condizioni:
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I file sono nei formati supportati. Per ulteriori informazioni, consulta Formati di documenti supportati.
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I file non superano le dimensioni del file del processo di importazione specificate in Endpoint e quote di Amazon Bedrock nei Riferimenti generali di AWS.
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Se l’origine dati contiene file di metadati, verificare le seguenti condizioni per garantire che i file di metadati non vengano ignorati:
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Ogni
.metadata.jsonfile condivide lo stesso nome e la stessa estensione del file di origine a cui è associato. -
Se l’indice vettoriale per la knowledge base si trova in un archivio vettoriale Amazon OpenSearch Serverless, verificare che l’indice vettoriale sia configurato con il motore
faiss. Se l’indice vettoriale è configurato con il motorenmslib, eseguire una delle seguenti operazioni:-
Creare una nuova knowledge base nella console e consentire ad Amazon Bedrock di creare automaticamente un indice vettoriale in Amazon OpenSearch Serverless.
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Creare un altro indice vettoriale nell’archivio vettoriale e selezionare
faisscome motore. Poi creare una nuova knowledge base e specificare il nuovo indice vettoriale.
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Se l’indice vettoriale per la knowledge base si trova in un cluster di database Amazon Aurora, consigliamo di utilizzare il campo dei metadati personalizzati per archiviare tutti i metadati in un’unica colonna e creare un indice su questa colonna. Se il campo dei metadati personalizzati non è specificato, è necessario verificare che la tabella dell’indice contenga una colonna per ogni proprietà dei metadati nei file di metadati prima di iniziare l’importazione. Per ulteriori informazioni, consulta Prerequisiti per l’utilizzo di un archivio vettoriale creato per una knowledge base.
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Per informazioni su come aggiornare un’origine dati, scegliere la scheda relativa al metodo preferito, poi seguire la procedura: