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Importazione di un modello Amazon Nova addestrato da SageMaker AI
Nota
Per importare modelli open-source in Amazon Bedrock, si utilizza un processo di importazione di modelli. Per ulteriori informazioni, consulta Usare Custom Model Import per importare un modello open source personalizzato in Amazon Bedrock.
Per importare un modello Amazon Nova personalizzato con SageMaker AI, si crea un nuovo modello personalizzato in Amazon Bedrock. Ad esempio, se si utilizza SageMaker AI per eseguire il fine-tuning di un modello Amazon Nova Pro per migliorarne le prestazioni per un caso d’uso specifico, puoi importare il modello ottimizzato con fine-tuning in Amazon Bedrock come un modello personalizzato e utilizzarlo per eseguire l’inferenza.
La creazione e l’utilizzo di un modello Amazon Nova addestrato da SageMaker AI in Amazon Bedrock funzionano come segue:
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Personalizza il modello in SageMaker AI: personalizza un modello Amazon Nova tramite ricette di base predefinite utilizzando i job di addestramento di SageMaker AI. Per ulteriori informazioni, consulta Personalizzazione di modelli Amazon Nova nella Guida per gli sviluppatori di Amazon SageMaker AI.
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Crea un modello personalizzato in Amazon Bedrock: crea un modello personalizzato con l’operazione API CreateCustomModel. Quando si crea un modello personalizzato, Amazon Bedrock convalida e quindi importa gli artefatti del modello da un bucket Amazon S3 gestito da Amazon. SageMaker AI crea questo bucket quando esegui il primo job di addestramento di SageMaker AI. Per un esempio di codice, consulta Creare un modello personalizzato (SDK AWS).
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Imposta l’inferenza per il modello personalizzato: una volta completato il processo di importazione, puoi impostare l’inferenza per il modello. Per ulteriori informazioni, consulta Impostazione dell’inferenza per un modello personalizzato. Il modello personalizzato viene gestito come i modelli creati in Amazon Bedrock attraverso la personalizzazione del modello. Per ulteriori informazioni, consulta Personalizzazione del modello per migliorarne le prestazioni per il proprio caso d’uso.
Puoi creare un modello personalizzato da un modello Amazon Nova nelle seguenti Regioni (per ulteriori informazioni sulle Regioni supportate da Amazon Bedrock, consulta Endpoint e quote Amazon Bedrock:)
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Stati Uniti orientali (Virginia settentrionale)
Linee guida e requisiti
Prima di importare un modello Amazon Nova, tieni presente quanto segue:
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È necessario utilizzare la Regione Stati Uniti orientali (Virginia settentrionale).
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Quando personalizzi il modello in SageMaker AI, devi utilizzare uno dei seguenti modelli Amazon Nova:
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Amazon Nova Lite
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Amazon Nova Micro
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Amazon Nova Pro
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Quando personalizzi il modello in SageMaker AI, devi utilizzare le ricette Amazon Nova di SageMaker AI. Per ulteriori informazioni, consulta Ricette Amazon Nova nella Guida per gli sviluppatori di Amazon SageMaker AI.
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I modelli Amazon Nova addestrati dall’intelligenza artificiale di SageMaker devono essere archiviati in un bucket Amazon S3 gestito da Amazon. SageMaker AI crea questo bucket quando esegui il primo job di addestramento di SageMaker AI.
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Il ruolo del servizio Amazon Bedrock deve disporre delle autorizzazioni per accedere al bucket Amazon S3 gestito da Amazon e, se specificato, alla chiave AWS KMS. Per ulteriori informazioni sulla creazione del ruolo, consulta Creazione di un ruolo di servizio per l’importazione di modelli pre-addestrati. Per ulteriori informazioni su come concedere l’autorizzazione del ruolo per l’utilizzo della chiave AWS KMS, consulta Crittografia di modelli personalizzati importati.
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Puoi utilizzare le API Amazon Bedrock solo per creare un modello personalizzato a partire da un modello Amazon Nova addestrato da SageMaker AI. Non puoi utilizzare la console Amazon Bedrock.
