Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.
Usare un modello per creare un flusso Amazon Bedrock
Per aiutarti a iniziare a definire e orchestrare Amazon Bedrock Flows, puoi utilizzare modelli per creare flussi per una serie di configurazioni del flusso. Ad esempio, puoi utilizzare un modello per visualizzare un flusso che include una knowledge base o un flusso che utilizza condizioni per indirizzare la logica del flusso.
Puoi accedere ai modelli dal repository GitHub di Esempi di Amazon Bedrock Flows
I modelli di flusso vengono forniti come modelli JSON
Il repository fornisce i seguenti modelli:
-
Flusso della knowledge base
: mostra come integrare ed eseguire query sulla knowledge base , tra cui RAG (Retrieval Augmented Generation) e la ricerca e il recupero della knowledge base. -
Flusso agente di conversazione multi-turno
: mostra come eseguire conversazioni stateful interattive con un flusso. Per ulteriori informazioni, consulta Conversare con un flusso Amazon Bedrock. -
Flusso di condizioni
: mostra come eseguire la logica condizionale e la ramificazione all’interno di un flusso. -
Nodo prompt con flusso Guardrail
: mostra come proteggere un nodo prompt con un guardrail. -
Flusso iteratore e collettore
: mostra come elaborare più input e risposte aggregate. -
Flusso multiagente
: mostra diversi flussi di lavoro basati su agenti, tra cui la collaborazione multiagente e la delega delle attività.
Prima di poter eseguire lo script, devi creare le risorse Amazon Bedrock, ad esempio una knowledge base o un agente, utilizzate dal flusso. È tua responsabilità eliminare le risorse quando non sono più necessarie.
Per creare ed eseguire un flusso da un modello, esegui lo script (flow_manager.py). Lo script richiede informazioni aggiuntive necessarie, ad esempio il modello di flusso che desideri utilizzare e gli identificatori per le risorse necessarie al modello. Puoi includere un prompt di test da provare con il flusso.
Facoltativamente, puoi impostare la Regione AWS in cui desideri creare il flusso. Lo script crea le risorse necessarie con un set predefinito di autorizzazioni per il ruolo IAM
Se desideri utilizzare il flusso nella console Amazon Bedrock, non utilizzare il parametro --cleanup in quanto questo elimina il flusso dopo che lo script ha eseguito il flusso. Se non usi --cleanup, dovrai eliminare il flusso quando non ti serve più.
Per ulteriori informazioni, consulta https://github.com/aws-samples/amazon-bedrock-flows-samples?tab=readme-ov-file#how-to-use
