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Eliminazione dell’implementazione di un modello personalizzato
Dopo aver terminato di utilizzare il modello per l’inferenza on demand, puoi eliminarne l’implementazione. Una volta eliminata, l’implementazione non può più essere utilizzata per l’inferenza on demand, ma il modello personalizzato sottostante non viene eliminato.
Puoi eliminare l’implementazione di un modello personalizzato con la console Amazon Bedrock, l’AWS Command Line Interface o gli SDK AWS.
Importante
L’eliminazione di un’implementazione di un modello personalizzato è irreversibile. Assicurati di non avere più bisogno dell’implementazione prima di procedere con l’eliminazione. Se devi utilizzare nuovamente il modello personalizzato per l’inferenza on demand, dovrai creare una nuova implementazione.
Argomenti
Eliminazione dell’implementazione di un modello personalizzato (console)
Come eliminare l’implementazione di un modello personalizzato
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Nel riquadro di navigazione, in Deduci, seleziona Modello personalizzato on demand.
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Scegli l’implementazione del modello personalizzato da eliminare.
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Scegli Elimina.
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Nella finestra di dialogo di conferma inserisci il nome dell’implementazione per confermare l’eliminazione.
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Scegli Elimina per confermare l’eliminazione.
Eliminazione dell’implementazione di un modello personalizzato (AWS Command Line Interface)
Per eliminare l’implementazione di un modello personalizzato utilizzando l’AWS Command Line Interface, esegui il comando delete-custom-model-deployment con l’identificatore dell’implementazione. Questo comando utilizza l’operazione API DeleteCustomModelDeployment.
aws bedrock delete-custom-model-deployment \ --custom-model-deployment-identifier "deployment-arn-or-name" \ --regionregion
Eliminazione dell’implementazione di un modello personalizzato (SDK AWS)
Per eliminare l’implementazione di un modello personalizzato a livello di programmazione, utilizza l’operazione API DeleteCustomModelDeployment con il nome della risorsa Amazon (ARN) o il nome dell’implementazione. Il seguente codice mostra come utilizzare l’SDK per Python (Boto3) per eliminare l’implementazione di un modello personalizzato.
def delete_custom_model_deployment(bedrock_client): """Delete a custom model deployment Args: bedrock_client: A boto3 Amazon Bedrock client for making API calls Returns: dict: The response from the delete operation Raises: Exception: If there is an error deleting the deployment """ try: response = bedrock_client.delete_custom_model_deployment( customModelDeploymentIdentifier="Deployment identifier" ) print("Deleting deployment...") return response except Exception as e: print(f"Error deleting deployment: {str(e)}") raise