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Modelli e Regioni supportati per il fine-tuning e l’addestramento preliminare continuo
La tabella seguente mostra i modelli di base che è possibile ottimizzare:
| Provider | Modello | ID modello | Supporto per modelli a regione singola |
|---|---|---|---|
| Amazon | Nova 2 Lite | amazon.nova-2-lite-v1:0:256k |
us-east-1 |
| Amazon | Nova Canvas | amazzone. nova-canvas-v1:0 |
us-east-1 |
| Amazon | Nova Lite | amazzone. nova-lite-v1:00:300 k |
us-east-1 |
| Amazon | Nova Micro | amazzone. nova-micro-v1:01:28 K |
us-east-1 |
| Amazon | Nova Pro | amazzone. nova-pro-v1:00:300 k |
us-east-1 |
| Amazon | Titan Image Generator G1 | amazzone. titan-image-generator-v1:0 |
us-east-1 |
| Amazon | Titan Image Generator G1 v2 | amazzone. titan-image-generator-v2:0 |
us-east-1 us-west-2 |
| Amazon | Titan Multimodal Embeddings G1 | amazzone. titan-embed-image-v1:0 |
us-east-1 us-west-2 |
| Amazon | Titan Text G1 - Express | amazzone. titan-text-express-v1:0:8k |
us-east-1 us-west-2 |
| Anthropic | Claude 3 Haiku | anthropic.claude-3-haiku-20240307-v1:0:200k |
us-west-2 |
| Meta | Llama 3.1 70B Instruct | b-instruct-vmeta.llama3-1-70 1:0:128 k |
us-west-2 |
| Meta | Llama 3.1 8B Instruct | meta.llama3-1-8 1:0:128 k b-instruct-v |
us-west-2 |
| Meta | Llama 3.2 11B Instruct | meta.llama3-2-11 1:0:128 k b-instruct-v |
us-west-2 |
| Meta | Llama 3.2 1B Instruct | meta.llama3-2-1 1:0:128k b-instruct-v |
us-west-2 |
| Meta | Llama 3.2 3B Instruct | meta.llama3-2-3 1:0:128k b-instruct-v |
us-west-2 |
| Meta | Llama 3.2 90B Instruct | meta.llama3-2-90 b-instruct-v 1:0:128k |
us-west-2 |
| Meta | Llama 3.3 70B Instruct | meta.llama3-3-70 1:0:128 k b-instruct-v |
us-west-2 |
La tabella seguente mostra i modelli di base che è possibile pre-addestrare continuamente:
| Provider | Modello | ID modello | Supporto per modelli a regione singola |
|---|---|---|---|
| Amazon | Titan Text G1 - Express | amazon. titan-text-express-v1:0:8k |
us-east-1 us-west-2 |
Per informazioni sugli iperparametri di personalizzazione del modello per ogni modello, vedere. Iperparametri del modello personalizzato
