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Crea la tua politica di ragionamento automatico
Quando si crea una politica di ragionamento automatico, il documento sorgente di input viene tradotto in un insieme di regole logiche formali e uno schema di variabili e tipi.
Esempio: se il documento di origine contiene una politica delle risorse umane in cui si afferma che «I dipendenti a tempo pieno che hanno lavorato per almeno un anno hanno diritto al congedo parentale», Automated Reasoning estrarrebbe variabili come is_full_time years_of_service (booleano), eligible_for_parental_leave (intero) e (booleano), insieme a una regola che li collega.
Nota
Video tutorial: per una step-by-step procedura dettagliata sulla creazione di una politica di ragionamento automatizzato, guarda il seguente tutorial:
Dimostrazione del tutorial 1 - Creazione di politiche nei controlli di ragionamento automatico
Crea la tua politica di ragionamento automatico nella console
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Nella barra di navigazione a sinistra, scegli Ragionamento automatico, quindi scegli Crea policy.
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Inserisci un Nome per la policy.
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(Facoltativo) Inserisci una descrizione per la politica.
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Per Source, è necessario fornire un documento che descriva le regole e le politiche del dominio di conoscenza. Questo documento deve contenere le regole, le politiche o le linee guida aziendali in base alle quali desideri che Automated Reasoning venga convalidato. Ad esempio, potresti caricare un documento relativo alla politica delle risorse umane che definisce l'idoneità ai benefit per i dipendenti, un manuale di conformità che delinea i requisiti normativi o una specifica tecnica che descrive i vincoli del sistema. Il documento deve essere completo e scritto in modo chiaro, poiché Automated Reasoning estrae regole logiche formali da questo contenuto.
Nota
Procedura ottimale: per policy complesse, è meglio suddividere il contenuto in porzioni digeribili e importare progressivamente nuovi contenuti in una policy per renderla più complessa. Inizia con un sottoinsieme mirato delle tue regole, crea e testa a fondo la policy, quindi aggiungi gradualmente altri contenuti nelle iterazioni successive. Questo approccio consente di identificare e risolvere tempestivamente i problemi, garantisce che ogni aggiunta funzioni correttamente con le regole esistenti e semplifica la risoluzione dei problemi in caso di problemi.
Esegui questa operazione:
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Per il metodo Ingest, effettuate una delle seguenti operazioni:
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Seleziona Carica documento, quindi seleziona Scegli file. Carica un documento PDF del contenuto di origine che servirà da base per la tua politica.
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Seleziona Inserisci testo. Incolla o inserisci il contenuto di origine che servirà da base per la tua politica.
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(Consigliato) Per le istruzioni, specificate ulteriori informazioni su come elaborare il documento sorgente. Sebbene facoltativo, fornire informazioni su come verrà utilizzata la politica e su quali parti del documento concentrarsi o ignorare facilita il processo di estrazione logica.
Nota
Le istruzioni devono spiegare il tipo di domande che verranno convalidate dalla policy, descrivere la struttura del documento di input e fornire un esempio del tipo di domande che gli utenti porranno. Ad esempio: «Questa politica convaliderà le domande relative alle risorse umane sull'idoneità alle ferie. Il documento contiene sezioni su diversi tipi di ferie. Gli utenti faranno domande come 'Ho diritto al congedo parentale se lavoro qui da 9 mesi? '»
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(Facoltativo) Per i tag, scegli Aggiungi nuovo tag per etichettare la tua politica. I tag possono aiutarti a gestire, filtrare e cercare le tue risorse AWS.
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Scegliere Create Policy (Crea policy).
Crea la tua policy di ragionamento automatico utilizzando l'API
Puoi utilizzare l'operazione CreateAutomatedReasoningPolicy API per creare una politica di ragionamento automatico a livello di codice.
Parametri della richiesta
I seguenti parametri sono obbligatori o facoltativi quando si crea una politica di ragionamento automatico:
name(obbligatorio)-
Il nome della politica di ragionamento automatico. Il nome deve essere univoco all'interno del tuo account AWS e della tua regione.
description(facoltativo)-
Una descrizione della policy di Automated Reasoning. Utilizzatela per fornire un contesto sullo scopo della policy e sui tipi di convalide che esegue.
clientRequestToken(facoltativo)-
Un identificatore univoco con distinzione tra maiuscole e minuscole per garantire che l'operazione venga completata non più di una volta. Se questo token corrisponde a una richiesta precedente, Amazon Bedrock ignora la richiesta ma non restituisce un errore.
policyDefinition(facoltativo)-
La definizione della politica che contiene le regole logiche formali, le variabili e i tipi di variabili personalizzati utilizzati per convalidare le risposte del modello di base nell'applicazione.
tags(facoltativo)-
Un elenco di tag da associare alla politica di ragionamento automatico. I tag ti aiutano a organizzare e gestire le tue politiche.
Elementi di risposta
L'API restituisce le seguenti informazioni:
policyArn-
L'Amazon Resource Name (ARN) della policy Automated Reasoning che hai creato.
version-
La versione della politica di Automated Reasoning. La versione iniziale è
DRAFT. name-
Il nome della politica di ragionamento automatico.
Esempio
L'esempio seguente mostra come creare una politica di ragionamento automatico utilizzando: AWS CLI
aws bedrock create-automated-reasoning-policy \ --name "DeleteMe" \ --description "A Test AR Policy" \ --source-document file://policy-document.pdf
Risposta di esempio:
{ "createdAt": "2025-07-21T14:43:52.692Z", "definitionHash": "f16ba1ceca36e1d21adce559481add6a4998b79ae203d933fd0206a28d5c2896513dd62f57b293cba282441269a72063b1d9da02fcf2b421e9bf8495ff8c87af", "description": "A Test AR Policy", "name": "DeleteMe", "policyArn": "arn:aws:bedrock:us-east-1:286352875722:automated-reasoning-policy/lnq5hhz70wgk", "updatedAt": "2025-07-21T14:43:52.692Z", "version": "DRAFT" }
Visualizza i dettagli della politica di ragionamento automatico
Dopo aver creato la policy, puoi visualizzarne la logica e le variabili tradotte nella pagina Definizioni della policy.
