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# Progetti
<a name="cost-mgmt-projects"></a>

Amazon Bedrock [Projects](projects.md) fornisce l'attribuzione dei costi a livello di applicazione e carico di lavoro per l'[API Responses e l'API](bedrock-mantle.md) [Chat Completions](bedrock-mantle.md) sull'endpoint. `bedrock-mantle` Quando tagghi un progetto, questi tag confluiscono in AWS Cost Explorer e AWS Cost and Usage Reports (CUR 2.0), in modo da poter filtrare e raggruppare la spesa di Amazon Bedrock per applicazione, team, ambiente, centro di costo o qualsiasi altra dimensione.

Per l'attribuzione dei costi utilizzando il runtime di Amazon Bedrock APIs ([InvokeModel API/Converse](inference-invoke.md) [[API/Chat Completions API](inference-chat-completions.md)](conversation-inference.md)), consulta. [Profili di inferenza delle applicazioni](cost-mgmt-application-inference-profiles.md)

## Come funziona l'attribuzione dei costi
<a name="cost-mgmt-projects-how-it-works"></a>

Quando associ una richiesta di inferenza a un progetto, i tag del progetto vengono allegati al record di fatturazione per quella richiesta. I tag vengono visualizzati come tag di allocazione dei AWS costi in CUR e Cost Explorer, con lo stesso comportamento dei tag su altre AWS risorse. Per ulteriori informazioni, vedere [Organizzazione e monitoraggio dei costi utilizzando i tag di allocazione AWS dei costi](https://docs.aws.amazon.com/awsaccountbilling/latest/aboutv2/cost-alloc-tags.html).

Passa l'ID del progetto durante l'inizializzazione del client. Tutte le richieste fatte con quel cliente vengono attribuite al progetto.

**Nota**  
Le richieste che non specificano un ID di progetto sono associate al progetto predefinito per il tuo account.

------
#### [ Python ]

```
from openai import OpenAI

client = OpenAI(project="proj_123")

response = client.chat.completions.create(
    model="openai.gpt-oss-120b",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}]
)
```

------
#### [ cURL ]

```
curl -X POST $OPENAI_BASE_URL/responses \
    -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -H "OpenAI-Project: proj_123" \
    -d '{
        "model": "openai.gpt-oss-120b",
        "input": "Hello"
    }'
```

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## Etichettatura dei progetti per l'allocazione dei costi
<a name="cost-mgmt-projects-tagging"></a>

[I tag vengono assegnati quando si crea o si aggiorna un progetto tramite l'API Projects.](projects.md) Le dimensioni comuni dei tag includono:


| Chiave tag | Scopo | Valori di esempio | 
| --- | --- | --- | 
| Application | Identifica il carico di lavoro | CustomerChatbot, InternalSearch | 
| Environment | Fase del ciclo di vita | Produzione, sviluppo, messa in scena | 
| Team | Ownership | CustomerExperience, PlatformEngineering | 
| CostCenter | Mappatura finanziaria | CC-1001, CC-2002 | 

Puoi definire qualsiasi tag che corrisponda alla tua struttura organizzativa. Per i limiti dei tag e le regole di denominazione, consulta[Assegnazione di tag alle risorse Amazon Bedrock](tagging.md).

## Visualizzazione dei costi del progetto
<a name="cost-mgmt-projects-viewing-costs"></a>

Dopo aver taggato i tuoi progetti, attiva i tag come tag di allocazione dei costi nella console AWS Billing and Cost Management:

1. Apri la console AWS Billing and Cost Management.

1. Nel riquadro di navigazione scegli **Tag per l'allocazione dei costi**.

1. Seleziona i tag che hai applicato ai tuoi progetti.

1. Selezionare **Attiva**.

I tag possono impiegare fino a 24 ore per apparire in Cost Explorer e CUR dopo l'attivazione. I tag di allocazione dei costi non sono retroattivi. Vengono contrassegnati solo i costi sostenuti dopo l'attivazione. Per ulteriori informazioni, vedere [Attivazione dei tag di allocazione dei costi definiti dall'utente](https://docs.aws.amazon.com/awsaccountbilling/latest/aboutv2/activating-tags.html).

Dopo l'attivazione del tag, puoi analizzare i costi di Amazon Bedrock per progetto con i seguenti strumenti:
+ **AWS Cost Explorer**: filtra per tag di progetto per visualizzare l'andamento dei costi nel tempo. Raggruppa per tag per confrontare i costi tra i progetti.
+ **AWS Rapporti su costi e utilizzo (CUR 2.0)**: interroga i dati CUR per la suddivisione dei costi per voce di riga per tag di progetto.