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Iperparametri di personalizzazione di Amazon Titan Multimodal Embeddings G1
Il modello Amazon Titan Multimodal Embeddings G1 supporta i seguenti iperparametri per la personalizzazione. Il numero di epoch specificate aumenta i costi di personalizzazione del modello in quanto vengono elaborati più token. Ogni epoch elabora l’intero set di dati di addestramento una volta. Per informazioni sui prezzi, consulta Prezzi di Amazon Bedrock
Nota
epochCount non ha un valore predefinito e deve essere specificato. epochCount supporta il valore Auto. Auto dà priorità alle prestazioni del modello rispetto ai costi di addestramento determinando automaticamente un numero in base alla dimensione del set di dati. I costi dei job di addestramento dipendono dal numero determinato da Auto. Per capire come viene calcolato il costo dei job e per vedere alcuni esempi, consulta Prezzi di Amazon Bedrock
| Iperparametro (console) | Iperparametro (API) | Definizione | Tipo | Minimo | Massimo | Predefinita |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch | epochCount | Il numero di iterazioni nell’intero set di dati di addestramento | intero | 1 | 100 | N/D |
| Dimensione batch | batchSize | Il numero di campioni elaborati prima dell’aggiornamento dei parametri del modello | intero | 256 | 9.216 | 576 |
| Tasso di apprendimento | learningRate | La velocità con cui i parametri del modello vengono aggiornati dopo ogni batch | virgola mobile | 5,00E-8 | 1 | 5,00E-5 |
