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Iperparametri di Titan Multimodal Embeddings G1 personalizzazione di Amazon
Il Titan Multimodal Embeddings G1 modello Amazon supporta i seguenti iperparametri per la personalizzazione del modello. Il numero di epoche specificate aumenta i costi di personalizzazione del modello elaborando più token. Ogni epoca elabora l'intero set di dati di addestramento una sola volta. Per informazioni sui prezzi, consulta i prezzi di Amazon Bedrock
Nota
epochCountnon ha un valore predefinito e deve essere specificato. epochCountsupporta il valoreAuto. Autodà priorità alle prestazioni del modello rispetto ai costi di formazione determinando automaticamente un numero in base alla dimensione del set di dati. I costi dei lavori di formazione dipendono dal numero che determina. Auto Per capire come viene calcolato il costo del lavoro e per vedere alcuni esempi, consulta la pagina dei prezzi di Amazon Bedrock
| Iperparametro (console) | Iperparametro (API) | Definizione | Tipo | Minimo | Massimo | Default |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoche | epochCount | Il numero di iterazioni nell'intero set di dati di addestramento | integer | 1 | 100 | N/D |
| Dimensione batch | batchSize | Il numero di campioni elaborati prima dell'aggiornamento dei parametri del modello | integer | 256 | 9.216 | 576 |
| Velocità di apprendimento | learningRate | La velocità con cui i parametri del modello vengono aggiornati dopo ogni batch | float | 5.00E-8 | 1 | 5,00E-5 |
