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MetaLlama 3.2iperparametri di personalizzazione del modello
I modelli Meta Llama 3.2 1B, 3B, 11B e 90B supportano i seguenti iperparametri per la personalizzazione del modello. Il numero di epoche specificate aumenta i costi di personalizzazione del modello elaborando più token. Ogni epoca elabora l'intero set di dati di addestramento una volta. Per informazioni sui prezzi, consulta i prezzi di Amazon Bedrock
Per informazioni sulla regolazione fine dei modelli Meta Llama, consulta la Meta documentazione su https://ai.meta.com/llama/get-started/
| Iperparametro (console) | Iperparametro (API) | Definizione | Minimo | Massimo | Predefinita |
|---|---|---|---|---|---|
| Epoche | epochCount | Il numero di iterazioni nell'intero set di dati di addestramento | 1 | 10 | 5 |
| Dimensione batch | batchSize | Il numero di campioni elaborati prima dell'aggiornamento dei parametri del modello | 1 | 1 | 1 |
| Velocità di apprendimento | learningRate | La velocità con cui i parametri del modello vengono aggiornati dopo ogni batch | 5.00E-6 | 0.1 | 1,00E-4 |
