Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.
Iperparametri di personalizzazione del modello Cohere Command
I modelli di Cohere Command e Cohere Command Light supportano i seguenti iperparametri di personalizzazione. Il numero di epoch specificate aumenta i costi di personalizzazione del modello in quanto vengono elaborati più token. Ogni epoch elabora l’intero set di dati di addestramento una volta. Per informazioni sui prezzi, consulta Prezzi di Amazon Bedrock
Per informazioni sui Cohere modelli di regolazione fine, consulta la Cohere documentazione su https://docs.cohere.com/docs/fine-tuning
Nota
La quota epochCount è modificabile.
| Iperparametro (console) | Iperparametro (API) | Definizione | Tipo | Minimo | Massimo | Predefinita |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch | epochCount | Il numero di iterazioni nell’intero set di dati di addestramento | intero | 1 | 100 | 1 |
| Dimensione batch | batchSize | Il numero di campioni elaborati prima dell’aggiornamento dei parametri del modello | intero | 8 | 8 (Command) 32 (Light) |
8 |
| Tasso di apprendimento | learningRate | La velocità con cui i parametri del modello vengono aggiornati dopo ogni batch. Se utilizzi un set di dati di convalida, è consigliabile non specificare un valore per learningRate. |
virgola mobile | 5.00E-6 | 0.1 | 1,00E-5 |
| Soglia per l’arresto anticipato | earlyStoppingThreshold | Il miglioramento minimo delle perdite richiesto per prevenire l’interruzione prematura del processo di addestramento | virgola mobile | 0 | 0.1 | 0.01 |
| Tolleranza per l’arresto anticipato | earlyStoppingPatience | La tolleranza alla stagnazione nella metrica delle perdite prima dell’interruzione del processo di addestramento | intero | 1 | 10 | 6 |
| Percentuale di valutazione | evalPercentage |
La percentuale del set di dati allocato per la valutazione del modello, se non fornisci un set di dati di convalida separato |
virgola mobile | 5 | 50 | 20 |
