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CohereCommandiperparametri di personalizzazione del modello
I Cohere Command Light modelli Cohere Command and supportano i seguenti iperparametri per la personalizzazione dei modelli. Il numero di epoche specificate aumenta i costi di personalizzazione del modello elaborando più token. Ogni epoca elabora l'intero set di dati di addestramento una sola volta. Per informazioni sui prezzi, consulta i prezzi di Amazon Bedrock
Nota
La epochCount quota è regolabile.
| Iperparametro (console) | Iperparametro (API) | Definizione | Tipo | Minimo | Massimo | Predefinita |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoche | epochCount | Il numero di iterazioni nell'intero set di dati di addestramento | integer | 1 | 100 | 1 |
| Dimensione batch | batchSize | Il numero di campioni elaborati prima dell'aggiornamento dei parametri del modello | integer | 8 | 8 (Comando) 32 (Leggero) |
8 |
| Velocità di apprendimento | learningRate | La velocità con cui i parametri del modello vengono aggiornati dopo ogni batch. Se utilizzi un set di dati di convalida, ti consigliamo di non fornire un valore per. learningRate |
float | 5.00E-6 | 0.1 | 1.00E-5 |
| Soglia di arresto precoce | earlyStoppingThreshold | Il minimo miglioramento delle perdite richiesto per prevenire l'interruzione prematura del processo di formazione | float | 0 | 0.1 | 0.01 |
| Pazienza che si ferma precocemente | earlyStoppingPatience | La tolleranza alla stagnazione nella metrica delle perdite prima dell'interruzione del processo di formazione | integer | 1 | 10 | 6 |
| Percentuale di valutazione | evalPercentage |
La percentuale del set di dati allocato per la valutazione del modello, se non si fornisce un set di dati di convalida separato |
float | 5 | 50 | 20 |
