Iperparametri di personalizzazione del modello Anthropic Claude 3
I modelli Anthropic Claude 3 supportano i seguenti iperparametri di personalizzazione. Il numero di epoch specificate aumenta i costi di personalizzazione del modello in quanto vengono elaborati più token. Ogni epoch elabora l’intero set di dati di addestramento una volta. Per informazioni sui prezzi, consulta Prezzi di Amazon Bedrock
| Nome console | Nome API | Definizione | Predefinita | Minimo | Massimo |
|---|---|---|---|---|---|
| Numero di epoch | epochCount | Numero massimo di iterazioni nell’intero set di dati di addestramento | 2 | 1 | 10 |
| Dimensione batch | batchSize | Numero di campioni elaborati prima dell'aggiornamento dei parametri del modello | 32 | 4 | 256 |
| Moltiplicatore del tasso di apprendimento | moltiplicatore del tasso di apprendimento | Moltiplicatore che influisce sul tasso di apprendimento con cui i parametri vengono aggiornati dopo ogni batch | 1 | 0.1 | 2 |
| Soglia per l’arresto anticipato | earlyStoppingThreshold | Miglioramento minimo delle perdite di convalida richiesto per prevenire l’interruzione anticipata del processo di addestramento | 0.001 | 0 | 0.1 |
| Tolleranza per l’arresto anticipato | earlyStoppingPatience | Tolleranza alla stagnazione nella metrica relativa alle perdite di convalida prima dell’interruzione del processo di addestramento | 2 | 1 | 10 |
