Utilizzo CreateKnowledgeBase con un AWS SDK - Amazon Bedrock

Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

Utilizzo CreateKnowledgeBase con un AWS SDK

Il seguente esempio di codice mostra come utilizzareCreateKnowledgeBase.

Python
SDK per Python (Boto3)
Nota

C'è altro su. GitHub Trova l'esempio completo e scopri di più sulla configurazione e l'esecuzione nel Repository di esempi di codice AWS.

Crea una knowledge base Amazon Bedrock.

def create_knowledge_base(bedrock_agent_client, name, role_arn, description=None): """ Creates a new knowledge base. Args: bedrock_agent_client: The Boto3 Bedrock Agent client. name (str): The name of the knowledge base. role_arn (str): The ARN of the IAM role that the knowledge base assumes to access resources. description (str, optional): A description of the knowledge base. Returns: dict: The details of the created knowledge base. """ try: kwargs = { "name": name, "roleArn": role_arn, "knowledgeBaseConfiguration": { "type": "VECTOR", "vectorKnowledgeBaseConfiguration": { "embeddingModelArn": "arn:aws:bedrock:us-east-1::foundation-model/amazon.titan-embed-text-v1" } }, "storageConfiguration": { "type": "OPENSEARCH_SERVERLESS", # Note: You will need to create an OpenSearch Serverless collection first and replace this ARN # with your actual collection ARN from the OpenSearch console. If you use the console instead, # you can use the quick-create flow to have Knowledge Bases create the collection for you. "opensearchServerlessConfiguration": { "collectionArn": "arn:aws:aoss:us-east-1::123456789012:collection/abcdefgh12345678defgh", "fieldMapping": { "metadataField": "metadata", "textField": "text", "vectorField": "vector" }, "vectorIndexName": "test-uuid" }, }, "clientToken": "test-client-token-" + str(uuid.uuid4()) } if description: kwargs["description"] = description response = bedrock_agent_client.create_knowledge_base(**kwargs) logger.info("Created knowledge base with ID: %s", response["knowledgeBase"]["knowledgeBaseId"]) return response["knowledgeBase"] except ClientError as err: logger.error( "Couldn't create knowledge base. Here's why: %s: %s", err.response["Error"]["Code"], err.response["Error"]["Message"], ) raise

Per un elenco completo delle guide per sviluppatori AWS SDK e degli esempi di codice, consulta. Utilizzo di Amazon Bedrock con un AWS SDK Questo argomento include anche informazioni su come iniziare e dettagli sulle versioni precedenti dell'SDK.