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Trasformare i dati non strutturati in informazioni significative utilizzando Amazon Bedrock Data Automation
Che cos’è Bedrock Data Automation?
Bedrock Data Automation (BDA) è un servizio basato sul cloud che semplifica il processo di estrazione di informazioni preziose da contenuti non strutturati, come documenti, immagini, video e audio. BDA sfrutta l’IA generativa per automatizzare la trasformazione dei dati multimodali in formati strutturati, consentendo agli sviluppatori di creare applicazioni e automatizzare flussi di lavoro complessi in modo più veloce e preciso.
Di seguito sono riportati alcuni esempi di casi d’uso:
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Elaborazione dei documenti: BDA consente di automatizzare i flussi di lavoro di elaborazione intelligente dei documenti (IDP) su larga scala senza la necessità di orchestrare attività complesse di elaborazione dei documenti come classificazione, estrazione, normalizzazione o convalida. Ciò consente di trasformare i documenti non strutturati in output di dati strutturati specifici per il business. È possibile personalizzare l’output di BDA per integrarlo con i sistemi e i flussi di lavoro esistenti.
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Analisi di file multimediali: consente di aggiungere informazioni significative ai video non strutturati, creare riepiloghi di ogni scena, identificare i contenuti non sicuri o espliciti, estrarre il testo che appare nel video e classificare i contenuti in base a pubblicità o marchi. È possibile quindi sfruttare queste informazioni per abilitare la ricerca intelligente nei video, migliorare il posizionamento della pubblicità contestuale e contribuire alla sicurezza e alla conformità del marchio.
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Assistenti di IA generativa: consentono di migliorare le prestazioni delle applicazioni di risposta alle domande basate sulla generazione potenziata da recupero dati (RAG) fornendo rappresentazioni di dati complete e specifiche per modalità estratte da documenti, immagini, video e audio.
BDA offre un’esperienza unificata basata su API che consente di elaborare contenuti multimodali tramite un’unica interfaccia, eliminando la necessità di gestire e orchestrare più modelli e servizi di IA. Grazie a protezioni integrate, come la correlazione visiva e i punteggi di attendibilità, BDA consente di migliorare l’accuratezza e l’affidabilità delle informazioni estratte, facilitandone l’integrazione nei flussi di lavoro aziendali.
