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# Aggiornamento delle entità del vocabolario
Usa il tipo di operazione [InvokeDataAutomationLibraryIngestionJob](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/API_data-automation_InvokeDataAutomationLibraryIngestionJob.html)con «UPSERT» per aggiornare le entità di vocabolario esistenti per lo stesso EntityID. Questo sostituirà l'intera entità con il nuovo contenuto.
**Importante**
Le operazioni UPSERT sono in stile clobber a livello di entità. L'intera entità viene sostituita, non unita.
## Esempio di CLI AWS:
*Nota che questa operazione equivale all'[aggiunta di nuove entità di vocabolario](bda-library-adding-cv.md).*
**Richiesta**
```
aws bedrock-data-automation-data-automation invoke-data-automation-library-ingestion-job \
--library-arn "arn:aws:bedrock:us-east-1:123456789012:data-automation-library/healthcare-vocabulary" \
--entity-type "VOCABULARY" \
--operation-type "UPSERT" \
--input-configuration '{"s3Object":{"s3Uri":"s3://my-bucket/manifests/vocabulary-manifest.json"}}' \
--output-configuration '{"s3Uri":"s3://my-bucket/outputs/"}'
```
## Esempio di console AWS:
1. Vai alla pagina «Dettagli della libreria» relativa alla tua libreria
1. Seleziona l'entità desiderata dagli «Elenchi di vocabolario personalizzati»
1. Apporta le modifiche desiderate:
1. Aggiornamento:
1. Seleziona la frase desiderata
1. Aggiorna la frase
1. Scegli il segno di spunta a destra della frase
1. Elimina
1. Seleziona la casella di controllo a sinistra della frase o delle frasi desiderate
1. Scegli «Elimina frasi»
1. Scegli «Salva aggiornamenti»
