Strumento di ricerca Web

Gli agenti di intelligenza artificiale stanno trasformando il modo in cui le organizzazioni interagiscono con le informazioni, ma devono affrontare un limite fondamentale: le loro conoscenze sono congelate al momento della formazione. Quando un utente chiede informazioni sui prezzi odierni delle azioni o su una versione del software rilasciata un'ora fa, un agente che si affida esclusivamente ai dati di formazione non può fornire risposte accurate.

La creazione di integrazioni di ricerca Web personalizzate per risolvere questo problema è costosa: procurarsi API di ricerca di terze parti, gestire chiavi, quote e limiti di velocità, analizzare formati di risultati non coerenti tra i provider, creare una logica di estrazione degli snippet in modo che i modelli ottengano passaggi pertinenti anziché HTML non elaborato, ragionando su dove viaggiano le richieste dei clienti e su come conservare i dati e mantenere la freschezza e la copertura nel tempo. Ognuno di questi è un progetto a sé stante.

Lo strumento di ricerca Web su Amazon Bedrock AgentCore elimina questa complessità. È una funzionalità di ricerca MCP-compliant web completamente gestita che consente agli agenti di recuperare informazioni dal Web senza sovraccaricare l'infrastruttura. È disponibile come connettore gestito da collegare AgentCore al gateway. Gli agenti lo scoprono con una tools/list chiamata standard e lo richiamano come qualsiasi altro strumento del Model Context Protocol. Non ci sono API di ricerca da fornire, credenziali in uscita da gestire e nessun collante per l'analisi dei risultati da gestire.

Le sezioni seguenti illustrano le funzionalità chiave, l'architettura dell'indice web creato appositamente, le garanzie di privacy, i casi d'uso e come configurare Web Search Tool.

Funzionalità chiave

Purpose-built indice web

Molte soluzioni che aggiungono la ricerca sul Web a un agente si basano su un motore di ricerca di terze parti. Lo strumento di ricerca Web su Amazon Bedrock AgentCore è diverso: è supportato da un indice web che Amazon crea e gestisce direttamente.

Privato fin dalla progettazione

Per molte aziende, la domanda che blocca l'implementazione della ricerca sul Web non è «funziona», ma «dove vanno a finire le domande dei miei utenti e cosa succede loro?» Web Search Tool è progettato in modo che tali risposte siano semplici.

Come funziona

Il Web Search Tool è un connettore integrato. Il Gateway gestisce la gestione degli schemi, la governance dei parametri, la risoluzione degli endpoint e l'autenticazione dei servizi.

Casi d’uso

Configura lo strumento di ricerca Web

Per istruzioni su come creare un Gateway Target con la configurazione del connettore Web Search Tool, inclusi esempi di configurazione utilizzando Python SDK e CLI, consulta Configurare lo strumento di ricerca Web nella guida alla configurazione di Target.

Utilizzare con un'imbracatura

Per AgentCore sfruttare la funzionalità di ricerca Web, collegate il gateway creato in Configurazione dello strumento di ricerca Web all'harness come strumento. agentcore_gateway Il ruolo di esecuzione del cablaggio richiede l'bedrock-agentcore:InvokeGatewayautorizzazione sull'ARN del gateway. Per una procedura dettagliata dall'inizio alla fine, consultate Tools nella documentazione del cablaggio.

Configura il filtraggio dei domini

È possibile limitare i domini su cui il Web Search Tool può interrogare configurando una denylist di domini. Per esempi e dettagli di configurazione, consulta Configura il filtraggio dei domini nella guida alla configurazione di Target.

Configurare il ruolo del servizio Gateway

Il Gateway necessita di un ruolo di servizio che consenta al AgentCore servizio di eseguire azioni per conto dell'utente. Per le autorizzazioni IAM richieste e la configurazione delle policy, consulta Configurare il ruolo del servizio Gateway nella guida alla configurazione di Target.

Schema di input

Il Web Search Tool accetta il seguente schema di input quando viene richiamato tramitetools/call:

{
  "inputSchema": {
    "type": "object",
    "properties": {
      "query": {
        "description": "The search query string",
        "type": "string"
      },
      "maxResults": {
        "description": "Maximum number of results to return. Valid range: 1-25. Defaults to 10.",
        "type": "integer"
      }
    },
    "required": ["query"]
  }
}

Formato della risposta

Lo strumento di ricerca Web restituisce i risultati nel seguente MCP-compliant formato:

{
  "isError": false,
  "content": [
    {
      "type": "text",
      "text": "{\"id\":\"824f89d0\",\"results\":[{\"text\":\"Python 3.13 was released on October 7, 2024, featuring improvements to the interactive interpreter, experimental free-threaded mode, and a preliminary JIT compiler...\",\"publishedDate\":\"2024-10-07\",\"url\":\"https://example.com/python/releases/3.13\",\"title\":\"Python 3.13 Release Highlights\"}]}"
    }
  ]
}

Disponibilità

Il connettore Web Search Tool è disponibile nella us-east-1 regione Stati Uniti orientali (Virginia settentrionale).

Poiché Amazon gestisce l'intero stack di ricerca, i miglioramenti in termini di freschezza, copertura, pertinenza e qualità degli snippet arrivano automaticamente ai tuoi agenti attraverso lo stesso connettore gestito. Non sono necessari aggiornamenti o migrazioni di versione da parte tua.

Uso accettabile

Se si utilizza lo Strumento di ricerca Web, l'utente è responsabile dell'utilizzo e di qualsiasi utilizzo da parte degli utenti finali dei contenuti recuperati dallo Strumento di ricerca Web («Risultati della ricerca»). È necessario conservare e visualizzare le citazioni di origine e i collegamenti forniti con ciascun risultato di ricerca in qualsiasi output che viene fornito agli utenti finali che utilizzano il risultato della ricerca. Non è possibile utilizzare Web Search Tool per (a) estrarre, archiviare o riprodurre in blocco contenuti dai risultati di ricerca o (b) creare o popolare un indice o un database concorrente.